癌症照护正在迅速变化，而且变化的步伐正在加速。2019年，精准医疗、基因疗法、免疫疗法等诸多领域的重大进展，为无数患者带来了新的希望。希望之城的临床医生和研究人员对2020年充满了期待。以下是他们的一些预测:

无需动刀的活组织检查

Stephen Gruber

M.D., M.P.H., Ph.D.
所谓的“液体”活组织检查就是检测血液中的肿瘤 DNA，这为检测癌症提供了一种侵入性小得多的方法。随着我们的 DNA 知识库和技术不断地扩充，液体活检在早期阶段的精确度也得到了提升。虽然它们仍不能取代传统的活检（提取实体肿瘤组织），但前景令人兴奋。
精准医疗中心主任 Stephen Gruber医学博士表示：“我们的水晶球非常清楚地显示出，越来越多的病人开始接受液体活组织检查。和其他方法相比，液体活检可以更快地发现疾病的早期进展或出现耐药性。在美国，这种方法可能会越来越多地用于检测残留病和疾病复发。”
“这项简单的血液测试现在可以提前检测到疾病复发，而一年后才能通过成像或其他常规肿瘤标记检测到，”结直肠癌专家 Marwan G. Fakih 医学博士说道。“这不仅可以检测早期肿瘤，还可以帮助追踪肿瘤进化，使医生可以根据肿瘤分子变化来完善和修改治疗方案。”
“这些方法将通过超灵敏和准确的血液检测方法来确诊胃癌患者。这对于高危胃癌患者的早期发现尤为重要。”胃癌外科医生 Yanghee Woo医学博士补充道。

治疗诊断学：一体化解决方案

将 “治疗学” 和 “诊断学” 结合在一起的“治疗诊断学”是一个相对较新的领域，它让癌症的诊断和治疗同时进行成为可能。例如，在成像过程中使用一种放射性试剂来“照亮”癌细胞，然后立即部署另一种试剂来攻击这些癌细胞。 
Arya Amini

M.D.
按照放射肿瘤学家 Arya Amini 医学博士的预测：“未来，影像导航管理在包括前列腺癌在内的疾病中发挥更大的作用，我们可以利用影像来检测那些常规扫描无法识别的微小疾病。这项工作很可能从前列腺癌扩展到其他领域，包括结直肠癌等。” 
对此，前列腺癌专家Tanya Dorff 医学博士表示赞同：“我相信治疗诊断学，或更加广泛的说，放射性靶向化合物的使用将在短期内对早期前列腺癌产生重要影响。”她将治疗诊断学称之为一项“重大突破”，并预测“未来会通过成像来显示表型的癌症，同时使用放射性化合物来进行靶向治疗。这种化合物也就是经常在晚期癌症案例中使用的基于镥的前列腺特异性膜抗原疗法 Lu177-PSMA。目前，正在探索更多的放射性同位素和靶向抗体。” 
放射诊断学家 Ammar Ahmed Chaudry 医学博士表示，人们对“放射免疫疗法”也很感兴趣。他解释说，临床医生“会把治疗诊断学药物和免疫疗法结合起来，为已经对传统常规疗法产生耐药性的侵袭性癌症提供最佳的高能治疗。”

基因疗法:“制作成品”并走向未来

CAR T 细胞疗法可能是近期最具前景的医学进展。这项疗法通过对病人自身的免疫细胞重新进行设计来寻找和对抗癌症。美国食品和药物管理局已经批准了两种治疗血癌的 CAR T 细胞产品。此外，一系列实体肿瘤的临床试验仍在继续。随着新想法的出现，更多的临床试验也将紧随其后；根据 Woo 博士的预测，我们将看到 “CAR T 疗法可与其他免疫疗法联合使用以靶向特定的胃癌生物标记物”。 
John A. Zaia

M.D.
由于细胞疗法中的 CAR T 细胞由患者自身的细胞产生，因此治疗过程缓慢且昂贵。但是，人们正在努力开发“成品” CAR T 疗法，这些共体细胞在经过特殊处理后可消除排斥反应的可能性。基因疗法领域先驱 John A. Zaia 医学博士（Aaron D. Miller and Edith Miller 基金会细胞疗法主席）预测 2020 年“成品 CAR T 细胞有望在早期研究中发挥作用”。Zaia 还预测，2020 年至少还有三种基因治疗产品将获得 FDA 的批准，同时，第一个对抗镰状细胞病的基因治疗将进入人体临床试验。
临床遗传学家 Thomas P. Slavin 医学博士认为，我们在基因研究和治疗方面才刚刚触及皮毛，但是已经发生了重大的改变。研究人员正与希望之城附属的 TGen研究院一起在分析肿瘤基因构成的基础上迈出关键的一步。他们正在将这些信息与每个病人的“生殖细胞系”配对，生殖细胞系即让每个人独一无二的遗传基因特征。Slavin 预测说：“这将是推动基因组学在肿瘤领域进行应用以帮助患者和家人非常重要的一步，因为它将提供所有的附加数据，尤其是关于个人未来患肿瘤的风险。”
“很明显，我们正处在风口浪尖。希望之城将率先推出 ‘配对肿瘤种系测序’。它将很快成为医疗护理的标准。”

人工智能，真正治愈

现在，越来越多的患者体验要素正被转换成数字信息。这就开启了利用大数据和人工智能来挖掘几年前很少有人能想到的深刻见解这一思想宝库的大门。 
“电子病历、放射学和病理学的数字化将使人工智能能够应用于精准医疗中，”诊断放射学家 Chaudry 说道。“人工智能可以做大海捞针式的筛选工作。综合这些信息将有助于早期发现和优化患者特异性治疗。” 
Russell Rockne

Ph.D.
数学肿瘤学家 Russell Rockne 表示：“数学和计算生物学在癌症基础研究和转化研究中的影响力和应用将继续增大。”他最近撰写了一篇关于癌症和爱因斯坦相对论的论文。“我还预测数学建模和机器学习会进一步融合。” 
总之，这对所有人来说都是一个激动人心的时刻。希望之城的科学家和临床医生都站在了第一线。
Woo 博士对未来也充满了信心:“技术正在如此飞速地发展。我们走在转化这些工具的前沿以确保其对我们的患者具有安全性、有效性和肿瘤学益处。”
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