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近两年数据分析行业大火,数据分析师更是被称为“未来最具发展潜力的职业之一”。随着数据大爆炸的时代来临,对数据分析人员的需求越来越旺盛。数据分析师的求职领域非常广,可以说,几乎每个公司都有相对应的工作岗位!
数据分析职业发展的路线可以分为四个方向:

  • 数据分析:这是业务方向的数据分析师。绝大部分人,都是从这个岗位开始自己的数据之路,也是基数最大的岗位。
  • 数据挖掘:这是技术向的数据岗,数据挖掘工程师要求更高的统计学能力、数理能力以及编程技巧。
  • 数据产品:这个岗位比较新兴,它有两种理解,一种是具备强数据分析能力的Product Manager,一种是公司数据产品的规划者。
  • 数据工程:数据工程师其实更偏技术,从职业道路上看,程序员走这条路更开阔。
薪资一定也是小伙伴们在求职过程中参考的重要指标。根据最新更新的纽约平均数据分析工作者的薪资来看,
年薪可以高达81K!
而究竟什么人可以从事数据分析相关行业呢?数据分析需要哪些必备技能呢?小编总结了以下几点:
  • 统计分析:大数定律、抽样推测规律、秩和检验、回归、预测;
  • 可视化辅助工具:excel、BI工具、python
  • 大数据处理框架:Hadoop、storm、spark
  • 数据库:SQL、MySql、DB
  • 数据仓库:SSIS、SSAS
  • 数据挖掘工具:Matlab、R语言、python
  • 人工智能:机器学习
  • 挖掘算法:数据结构、一致性
  • 编程语言:Java、python
在成为职业数据分析师的路上,除了要具备过硬的专业知识外,实习经历也很重要!在广大公司招聘过程中,实习经历是HR们把握候选人的重要标尺。
秋招正进行的如火如荼
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来自高盛的Jason导师
与来自Tokio的Nielsen导师
将亲临“2020北美秋招茶水间”
为同学高效答疑解惑Data数据类疑问
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01
活动详情
活动时间:2020年8月28日 美东9pm
活动地点:
Zoom线上直播

活动福利:
  • 每位参加的同学都可以找小助手领取免费1v1简历评估➕20分钟由导师本人及咨询师共同参加的1v1咨询答疑~
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02
导师介绍
Jason导师
现职高盛Big Data Engineer,毕业于全美前30的州立大学,三年拿到数学和金融经济两个学位。研究生毕业后拿到Mizuho Bank Rates desk Quantitative Developer offer。之后在JP Morgan Asset and Wealth Management做Quantitative Developer,在Data Science和AI做了大量的研究和工作。对于在银行工作相关的金融、数学和计算机的需求有深刻理解。
Nielsen导师
现职纽约一家资产管理公司从事量化研究与数据分析,专注于利用机器学习、自然语言处理和大数据在市场中搜寻投资机会。对于量化交易、数据科学和机器学习有多年经验。曾获得多家顶级投行与对冲基金的quant offer。精通 Python、Java、SQL及C++,对深度 学习、强化学习及计算机视觉有深 刻理解。
03
报名方式
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