近日，XYZ Robotics，一家致力于机器人手眼协调应用的技术公司，正式宣布完成A+轮融资，融资金额为近2000万美元。本轮融资由源码资本领投，晨兴资本、高榕资本超额跟投。光源资本担任本轮融资的独家财务顾问。
晨兴资本曾于2019年领投其A轮融资，本轮融资中，晨兴给予持续支持。
星猿哲CEO
周佳骥
Q1创业的初心是什么？
 周佳骥： 我们希望大幅度提升机器人灵巧操作(手眼协调)的技术和商业场景上限。
Q2XYZ Robotics的出现打破了什么行业规则？
周佳骥：短期内，XYZ Robotics通过自身的软硬件能力给行业输出了一些前所未有的手眼协调工艺和用户体验。比如在物流行业，之前大家认为抓取从来没见过的各种小件是不可能的，我们通过结合最前沿的深度学习算法、3D几何视觉算法和快换硬件专利实现了部分品类仓的全自动分拣自动化，并且能让客户的ROI算过账来。同时，我们也在把产品线延拓到工业场景，解锁很多之前无法处理或者成本过于昂贵的场景。这些都是围绕着赋能机器人手眼协调的能力(标准工艺)，且具有快速复制的基本条件。
Q3为什么会选择晨兴的投资？
 周佳骥：愿景一致。晨兴自身对行业有深入思考，并通过与创始人的积极交流做合理的战略选择。另外就是当公司和团队出现一些潜在问题的时候，晨兴会一针见血地指出公司的问题，这对创始人是很重要的，因为虽然市场对产品的反馈是对CEO最好的评价体制，但这有时候也是Delay的。能在第一时间及早提醒创业者，尤其是Fresh out of the school founders是很重要的。
晨兴资本副总裁
陈哲
Q1去年晨兴领投了XYZ Robotics的A轮，这次新一轮融资我们持续加注，分享一下投资逻辑？
 陈哲：晨兴从2015开始陆续布局投资了自动驾驶领域的几个初创公司，这些公司已经成为这个领域的头部公司，当时我们内部认为自动驾驶是AI第一个超大规模场景。
2018年前后我们系统性地思考AI下一个超级机会在哪里。相比于解决“腿”或者说移动问题的自动驾驶，我认为“手”或者说环境操作问题是机器人更为重要的能力，也是AI可能带来变革的超大领域。随着技术端的3D摄像头，深度学习识别、点云处理的算法，边缘端算力这些领域都有快速的发展，市场也涌现一批创业公司。
XYZ Robotics作为一只参加过三届亚马逊抓取挑战赛的冠军级团队，尤其强调手眼协调技术的重要性，专注于解决机器人拣选中最难和最通用的问题。这一点跟我们希望寻找下一个AI的超级场景和构筑基础能力的愿景不谋而合。
从去年投资公司以来，我们看到了公司在产品化和商业化上的快速进展，更重要的是见证了CEO周佳骥在短短两年时间里，从一个初离校园青涩的PhD成长成为一名具有技术愿景，战略思考和组织能力的CEO。这些变化是促使我们本轮融资大幅加持最重要的因素，我们也期待跟公司一起将当年共同的愿景一步步变成现实。
XYZ Robotics由CMU 机器人学博士周佳骥、MIT EECS博士俞冠廷和北大硕士邢梁立博共同创立，是全球唯一连续三年斩获亚马逊机器人拣选挑战赛全球前三的团队。
在物流行业，抓取无注册信息的各色各状的商品是自动化拣选的最大难点。XYZ Robotics通过结合领先的深度学习、3D几何视觉、最优运动规划算法和全球专利快换夹具系统实现了品类仓的全自动分拣。其产品在各项关键性能指标 (拣选效率、SKU覆盖率、人工干预率等) 全面领先。公司通过先进算法降低对硬件性能的依赖，提供高性价比的产品和解决方案。以近期交付的国内头部物流客户仓库拣选工作站为例，大促日前13天进场，大促日当天可稳定交付运营，99.9%的准确率，2年投资回报期。
XYZ Robotics播种站实拍
除了持续深化物流场景应用的产品和市场优势，XYZ Robotics展现出技术累积下的快速场景迁移和拓展能力。在消化理解产线和物流场景下的标准工艺的基础上，通过自身独特的软硬件能力给行业输出了一些全新的工艺和用户体验，解锁了一些被认为无法处理或者成本过于昂贵的场景, 如不可控来箱顺序的混合码垛和工业产线高速配料等。
XYZ Robotics在混合码垛场景下的应用
XYZ Robotics凭借视觉、路径规划和末端抓具三大技术能力，形成了场景标准化、部署简易化的核心产品力，在公司主攻的物流小件商品分拣，大件混合码垛拆垛，工业上下料配料等三大核心产品线上，均展现出快速复制的趋势，获得终端、集成商和海内外客户广泛的订单认可。
对于此次A+轮融资，星猿哲CEO周佳骥表示，“感谢源码、晨兴、高榕的认可和支持，公司将持续深入了解物流场景和产线工艺，将机器人手眼协调能力更快更好地赋能更多可规模复制的场景。XYZ Robotics的每一点进步和成绩都是团队共同努力的结果，我们将把资本市场的资源支持转化为更优秀的人才团队，用人才和技术优势带动产品和市场优势，产品和市场能力反哺人才团队的建设。”
END
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