近期，星药科技（Galixir）宣布完成近千万美金Pre-A轮融资。本轮融资由源码资本和DCM联合领投，晨兴资本跟投，公司天使轮领投方高榕资本持续加注。
对此，晨兴资本副总裁井绪天表示：“新药发现是最适合人工智能发挥其优势，并产生商业影响力的垂直行业之一。不仅因为靶点蛋白和药物分子都是高度结构化的化学结构而天然符合AI的计算逻辑，而且新可成药分子的大规模产生对整个行业带来的不仅是效率的提升，更是在系统性地产生新的供给，进而推动整个行业的价值链重塑和数字化进程。
Schrödinger在Nasdaq的表现更是证明了全球投资人对平台赋能新药研发商业模式的认可，而在中国这个药物急需创新的巨大市场中，拥有人工智能平台型新药发现技术的创新公司更是大有可为。
星药科技的AI能力和对垂直行业的问题理解都超出我们对创业公司的预期，相信其在未来一定会实现深度的行业价值和商业价值。”
星药科技成立于2019年，是一家以AI技术赋能新药研发的解决方案提供商。公司致力于将尖端人工智能技术与药学、化学、生物学等技术相结合，搭建人工智能药物发现平台，帮助科学家探索更广阔的可成药空间，降低药品研发成本、缩短新药研发周期。
据《自然》研究数据显示，研发一款新药，从项目启动到获批上市，平均需要花费10~15年时间和近30亿美元的研发成本，且这一研发成本仍在逐年上升。
与此同时，根据德勤研究统计，大型生物制药公司的新药研发回报率水平已经降至九年新低，仅为1.9%。
对于每年研发投入过百亿美元的大型制药公司而言，高强度的研发投入未必会可以带来合适的回报。而研发回报率的下降，又催生了大型制药企业与研发型科技公司之间的分工。
在传统的药物研发方式持续面临成本和成功率两大瓶颈的挑战下，越来越多的科学家将目光转向近年来逐渐热门的人工智能技术，期待AI能为科学家带来不一样的灵感。
在上述行业背景下，致力于用AI赋能新药研发的星药科技提出了相对应的解决方案，并在短短半年时间内连续完成天使轮和Pre-A轮两轮融资，融资金额超过千万美元。
“基于人工智能技术，客户可使用深度学习模型对数据集进行学习。经过学习训练的模型能够自动完成分子设计、合成设计、药物性质预测和优化，真正减轻客户负担，提高回报率。”创始人&CEO李成涛博士说。
目前，星药科技已经完成了包括逆合成反应预测、药物筛选、分子设计等多个药物研发模块的搭建，完成了若干个客户的设计方案交付，并成为国内知名药企的战略合作伙伴，与行业专家共同深入探讨人工智能在药物研发领域的应用。
值得一提的是，公司还在ICML、 NeurIPS等人工智能国际顶级会议上发表了多篇具有行业影响力的学术文章。
如今，星药科技已汇集人工智能、化学、生物等领域的国际顶尖人才，核心团队成员来自麻省理工学院、耶鲁大学、清华大学、北京大学等国内外顶尖高校，以及互联网大厂和跨国药企。
星药科技创始人&CEO李成涛博士本科毕业于清华姚班，随后在麻省理工学院获得计算机博士学位，曾先后在人工智能顶级会议上发表多篇论文，是AI+化学交叉领域顶尖学者之一。
李成涛博士 星药科技创始人兼CEO
公司其他专家顾问团队由来自麻省理工学院、清华大学、上海交通大学、复旦大学等顶级高校和科研机构的资深教授和学者组成。
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