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21世纪是大数据的时代，近年来，全美对于数据分析师的需求持续大幅度的增加，数据分析师已经成为了最热门的职业之一，国内的需求缺口也很大。
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数据分析岗位有多火
权威数据调研机构报告显示，至2025年中国数据人才缺口将达到200万，但数据人才的供给却严重不足，无论是人才的数量还是质量都有待提升。更是有中国商委会数据分析部的统计称，未来中国基础性数据分析人才，缺口将达到1400万。
美国企业与高等教育论坛（BHEF）与普华永道（PWC）发布报告显示：约23%的毕业生有数据分析技能，但69%的雇主都希望求职者具备数据分析技能。在这份报告中，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，相当于20个职位在竞争1个求职者。
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数据分析师待遇有多高
中国的数据分析师平均工资为￥10630/月；大数据开发人员平均工资则高达￥30230/月。而根据Glassdoor的数据显示，海外的数据相关岗位（如Data Scientist）年薪高达$118,700，近年来一直高居排行榜榜首从未被取代。
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谁能做数据分析
什么是数据分析？
数据分析本是一种统计学方法，它的主要特点是多维性和描述性。简单来说，数据分析的领域旨在解决问题，寻求那些我们意识到了问题，但还没有找到的问题答案。
那么什么样的人才能够进入数据时代中并胜任数据相关的岗位呢？
答案很简单：所有人！因为数据已经渗透到现在每一个行业，人们对于海量数据的挖掘和运用都是十分看重的。数据相关的岗位是各行各业现如今都涉及的。

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具体行业选择
数据分析方向的求职领域非常广，只要一家公司有数据需要处理，就会有相对应的岗位存在。除了你能想象到的IT之外，还有金融，零售，咨询等行业，比如：
  • IT：Amazon，Google，Facebook，IBM…
  • 金融：Morgan Stanley，JP Morgan，…
  • 零售：Walmart，Costco…
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如何才能入行
数据岗位是一个实践性很强，很注重经验积累的岗位。那么数据分析领域需要具备哪些技能和知识呢？
1. 数据工具
EXCEL是必须掌握的，如果你不想你依赖IT人员获取数据，可以学会SQL。
2.分析能力
3.技术能力
作为一名数据分析师，统计学是必备基础，然后用高级模型来解决实际业务，学了这些理论知识，你就需要一些工具辅助。
4.沟通能力
数据分析贯穿BIT、数据、技术、业务整个链条，通过对产品数据分析的结果从而说服产品和工程方面来改变产品，产生效应。

5.实操练习
以上都是理论和工具，但是实践才是出真知，在学习以上内容的同时，也要向同领域的专业大神请教，自己操控一些项目，以此提升自己的专业能力。

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课程详情
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