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商科作为留学生热门的学科之一，分支种类繁多，涉及面广泛，更不用说其引申出的交叉学科，如金融建模（商科*理科）也是十分火爆。今天小斧头会给大家科普一下，高大上的金融建模到底是什么一个概念呢。
首先，让小斧头来带大家来看看商科最常见的20个细分专业吧（按首字母顺位排序）。
最常见的20个商科专业细分
◆ Accounting 会计
◆ Business Analytics 商业分析
◆Business Administration & Management 
  工商管理
◆ Business Information Systems 
   商务信息系统
◆ eCommerce & Social Media 
   电子商务与社交媒体
◆ Economics 经济学
◆ Entrepreneurship 创业学
◆ Environment & Agriculture 环境与农业
◆ Finance 金融学
◆ Healthcare Administration & Management 
  医疗管理
◆ Hospitality Management 接待管理
◆ Human Resources Management 人力资源管理
◆ International Business 国际商务
◆ Marketing & Advertising 市场营销与广告
◆ Non-Profit Administration 非营利组织管理
◆ Operations Management 运营管理
◆ Organizational Leadership 组织领导力
◆ Project Management 项目管理
◆ Public Administration & Policy 公共管理政策
◆ Real Estate & Property Management 
   房地产及物业管理
◆ Sports Management 体育管理
◆ Technology Management 技术管理
0
1
『 近年趋势 』
□□□□
近几年来，
随着互联网的快速发展，
很多互联网金融企业出现了人才缺口。
图片来源于网络，版权归原作者所有
 • 人才分类&需求分析 • 
（数据来源于网络，版权归原作者所有）
越来越多的金融企业都在寻找着最优秀最专业的金融产品开发员。为了寻找这些优秀的金融产品开发员，各大公司对前来应聘的金融专业学生们的金融分析，金融建模能力考核标准也在不断提高。那么，问题来了！
究竟这名字听起来，就高大上的“金融建模”是一个什么概念呢？
在这一篇里，小斧头将揭开它的真面目。
0
2
『 金融建模是什么？』
□□□□
图片来源于网络，版权归原作者所有
一句话概括金融建模：
Financial Modeling
金融建模
就是加减乘除四则运算
计算一个时间段内的
各种参考数值(比如常用的各种index)
通过分析研究
建立专业的模型
用来给投资分析师写报告
或者调研时参考用的
常见解决问题：
如何降低金融风险
以获得最大效益？
金融建模背后
涉及了很多逻辑判断
汇率转换、时间时差转换
每个时间点对应的值存储
0
3
『 举例描述 』
□□□□
为了帮助大家更好的理解
金融建模的概念，
小斧头找到了
一个浅显易懂的例子
来帮助大家理解。
图片来源于网络，版权归原作者所有
有人曾将金融建模
形象地比作"蒸馏咖啡"的过程：
咖啡豆是"10K/10Q/SEC Fillings"
研磨工具为Excel表格等软件或语言
浓萃精华为最终的Thesis
即投资观点。
因此，
一杯好喝的"金融咖啡"
不仅需要优良的咖啡豆
还需要给力的研磨工具
方能得到一份精致的浓萃精华
来做出这样一杯满意的咖啡。
0
4
『 课程介绍 』
□□□□
小斧头接下来为大家介绍一下
正在火热报名的
《数据分析与金融建模课》，
Data Analytics & Financial Modeling。
课程简介
智能与科技的时代，数据分析与金融建模日益成为商业、金融甚至理工科等专业的必修内容，更是金融从业者在投融资、兼并购、资产重组、股份股权、估值环节的必备技能；也是顶级投行和金融机构在招募人才时的重要考量因素。
无论你是希望
掌握金融建模技能、
计划就读大学相关专业、
还是考虑未来进投行、咨询、行研领域从业，
AX数据分析与金融建模课程
都将是一个明智的选择!
课程目标
帮助学生获得数据分析与金融建模技能，学习专业软件、完成金融计算，从而评估未来事件、决策、估值的能力。
课程知识点
金融领域必备数学建模与分析，包括描述性统计、概率、随机变量等知识，运用计算机软件处理金融数据，通过经验分析方法，验证风险价值的充分性，在课程结束时提交项目报告，进行成果展示。
课程计划产出
  • 数据分析与金融建模学术知识
  • 数据分析与金融建模软件技术
  • 数据分析与金融建模项目报告/论文
  • 导师推荐信
  • 更强升学竞争力
上课形式
  • Zoom视频授课
  • 每班3-6人，根据学生年龄/年级/学习能力分班
  • 每班授课老师1人，助教1人
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