在本周进行的一场采访中，特朗普反对根据在人口中所占百分比来衡量新冠肺炎死亡人数。他根据手中的一些图表称美国疫情“全球最低”，尽管美国已经有大约15万死亡病例，迄今为止超过其他任何国家。在现代生活中，这种利用可视化数据误导受众的案例层出不穷。华盛顿大学的两位学者在新书《拆穿胡扯》通过有趣的案例和典故，帮助读者分辨生活中充斥的各种基于欺骗性数据的可疑说法。上方扫码/文末“阅读原文”可直接订阅商论享受限时特惠！
《经济学人·商论》八月刊
《数字恐怖》（Sums of all fears）
认识数据
数字恐怖
如何看穿骗人的数据【《拆穿胡扯》书评】
美国佐治亚州到7月2日共有87,709例新冠肺炎病例。15天后，病例数增加到了135,183例。但州政府的线上数据热图看上去却没有什么变化。代表疫情最严重的深红色区块的数量似乎并没有增加。怎么回事？
原来，热图中区块变为深红的阈值从原来的2961例上调到了3769例。卡尔·伯格斯特龙（Carl Bergstrom）和杰文·韦斯特（Jevin West）拆穿了这个可视化数据误导受众的案例。他们在华盛顿大学向学生们揭露日益增多的各种恶意或无意的“胡扯”，这便是其中之一。
他们也把课程内容写成了《拆穿胡扯》（Calling Bullshit）一书。这是一本十分有用的指南，帮助读者分辨生活中充斥的各种基于欺骗性数据的可疑说法。这本书通过讲述趣闻轶事、引用网络文化和古代哲学典故来告诉普通读者如何识别骗人的鬼话——即便他们不是数学奇才。作者概述了相关关系与因果关系的区别，简要介绍了可视化技术，解释了机器学习原理，从而让读者有能力去辨别那些听上去（因此很可能确实也是）“好到或坏到不真实”的断言。
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《拆穿胡扯：数字时代的怀疑主义艺术》
Calling Bullshit: The Art of Scepticism in a Data-Driven World
卡尔·伯格斯特龙和杰文·韦斯特 著
By Carl Bergstrom and Jevin West

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