昨天，一位小伙伴在后台给我们留言说：自己刚面完字节跳动，跪的非常彻底！

面试官先问了C++的常规题、深度优先搜索（DFS）以及链表题，做下来都没啥问题，和面试官也相谈甚欢，都觉得十有八九稳了！
结果最后一轮，来了一道K数之和，要求用动态规划解，想了很久还是没解出来，无奈，只能含泪看着到手的offer飞了。
原题如下：
给定 n 个不同的正整数，整数 k（k <= n）以及一个目标数字 target。　
在这 n 个数里面找出 k 个数，使得这 k 个数的和等于目标数字，求问有多少种方案？
原题链接：https://www.lintcode.com/problem/k-sum/description
看到这题相信有人已经懵了，职场老鸟都不一定解的出。
动态规划是算法面试里难度较高的算法，根本原因是：题目类型众多，而且区别于一些固定形式的算法（比如DFS、二分法等等），动态规划往往没有固定的步骤告诉你第一步、第二步分别做什么。
说白了，动态规划是一种解决问题的思想。不懂的人，就是不懂，所以大厂面试无数人跪在上面。 
大厂面试难度增加，动规成高频考点
以往BAT级别的大厂算法面试，考的不多，往往能给出答案就让过，并不要求最优解。
今年就别想了！严峻的求职形式，整体面试难度是增加的，直接靠暴力枚举已经行不通了。
为了筛出基础扎实又具备解决问题能力的人，动规题频出。想成功上岸，必须迈过这道坎。
如果你现在是这种状态 👇
拿到题根本无法判断是否要用动规
还数不清动规到底有几种类型
完全没有DP解题思路
那么一定要来免费试听，九章的这套《大厂高频动规题详解》，覆盖了所有DP类型并总结出了一套完整的动态规划解题思路，仅需59元帮你攻克面试里最难算法题。

如何判断是否为动规题？

前面我们说了，面试最难的就是不知道这题该不该用动规，真的无从下手。
其实动规题的题干通常都都遵循一些特点，比如提问的方式：
1. 计数
有多少种方式走到右下角
有多少种方法选出K个数使得和是Sum
2. 求最大最小值
从左上角到右小角路径的最大数字和
最长上升子序列长度
3. 求存在性
取石子游戏，先手是否必胜
能不能选出K个数字使得和是Sum
如果你看到类似的题目，那用动规去解一般不会错的！
九章金牌讲师令狐冲老师在课里讲解了所有国内大厂动态规划考题类型，follow up常考的动态规划时间空间优化、打印路径等也都有所涉及。
另外令狐冲老师还总结了一套完整且通用的动态规划解题思路，只需4步，即可轻松入门动态规划。
1. 确定状态是什么
2. 状态转移方程是什么
3. 状态的初始值是什么
4. 问题要求的最后答案是什么
上完这门课，你可以做到：  
体现思维难度
提高算法理解

展现代码思维
国内大厂面试中将不再有你不会做的动态规划题

谁来讲？


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