字节跳动如何利用数据挖掘做精准匹配?
“数据驱动“这个词你一定不陌生,字节跳动借助数据挖掘为用户推荐内容,滴滴依靠数据挖掘来找到最合理的路线,美团凭借数据挖掘算法进行派单等等。
每一个和你生活息息相关的 App 或者产品背后都有数据挖掘的存在。(在金融、零售、制造、交通、通信等等都在广泛应用)可以说对数据的挖掘和使用,是每家一线企业从业者必备的技能。
我认识很多从业者,学过很多数据分析的知识,但到了数据挖掘这个核心阶段,就一头雾水:
· 单纯学理论,浪费时间。大部分数据分析课程和书,都会从技术的角度讲解,你学完以后理论无法用到实际工作中;
· 努力拆案例,毫无效果。有些资料直接拆解案例,但因为业务不同、数据不同、目标不同,花费精力所学的内容,无法在实际工作中举一反三;
·业务突然需要,直接懵掉。有些人因为业务调整,工作内容里新增了数据挖掘相关内容,结果从来没学过,一边学一边用,缺少完整的方法论做起来一定很吃力。
如果你对数据挖掘的理解始终停留在公式、算法层面,或者你都还不知道数据挖掘要做啥。可以学习下拉勾教育刚上线的专栏「数据挖掘思维与实战24讲」。带你发掘数据隐藏价值,构建高薪知识架构。
因为是他,所以我要推荐
如果这是你,那对你很有帮助
这个专栏从构建数据挖掘思维的角度出发,为你详解数据挖掘,具体分为三大部分:
· 基础知识准备(模块一)。带你建立对数据挖掘的全局认知,学习课程中可能会涉及的一些基础知识(包括必备的 Python 语言知识,以及如何搭建 Python 环境),夯实基础知识,帮你快速进入状态。
· 数据挖掘过程(模块二)。授人以鱼不如授人以渔,这个部分的重点是让你能够在思想和行为上都做足准备,全面细致地了解数据挖掘方法的实施过程。同时,也会讲到数据挖掘过程中的每一个步骤都会遇到哪些坑,帮你加强思考、少走弯路,明白从理论到实战,“数据挖掘”这个词是如何一步步变具体的。
· 算法详解(模块三~模块七)。涉及数据挖掘的分类、聚类、回归、关联分析这四大问题,以及自然语言处理的部分知识。重点介绍每个算法的理念、优缺点、应用场景,配合简短的代码来说明该如何使用,让你能够快速上手应用。每个模块的最后一个课时,都会通过实践案例,为你演示实战中该如何处理具体问题。
课程最后还有一个彩蛋,专栏的最后会提供数据挖掘的开源工具和学习资源:如果你不会写代码,也可以先使用这些工具来进行数据挖掘;如果你希望在数据挖掘方面有更加深入的学习和理解,那么这些资源也会帮到你。
下面是课程的目录,一定对你很有帮助
关键词
数据
算法
技术
内容
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