本文整理摘自 《人生算法》
   来源：混沌大学  

知乎上有个很火的话题：厉害的人遇到问题时的思维模式，与普通人之间差别在哪？
很多网友纷纷列举出了自己身边厉害的人思维方式，比如做一件事情时总是准备好Plan B的“预演困难思维”；广泛涉猎，在多个领域都是小能手的“超越领域型思维”；把一个具体问题一步步拆解的“结构化思维”等等。
总之，那些“很厉害的人”，似乎总能依靠自己的一套独特思维方式把握自己的命运，从而实现物质和精神的双重自由。
谁不想成为这样的人？
可想要成为很厉害的人，难题有两个：
——究竟什么是很厉害的人？
——很厉害的人和我有什么关系呢？
这两个难题的矛盾之处在于，厉害的人越厉害，对于平常人来说，就越难模仿、借鉴、学习。
而唯有探索这个时代最厉害的人的“认知地图”，掌握他们的底层算法，才有机会成为高手。
什么是底层算法？
以蚂蚁来比喻：科学家们发现，蚂蚁出动搬运食物的时候，不管地形多么复杂、距离食物多么遥远，它们总能找到一条最优路线。
原来，每个蚂蚁一开始都会随机选择一条路线，并且留下信息素，也就是记号。若干只蚂蚁找到了食物，也留下了若干条搬运道路的信息。
最后，短路径上的蚂蚁数量总是比长路径上的蚂蚁数量多。因为路越短，相同时间内往返的次数就越多，也就在路上留下的信息素就越多，蚁群会慢慢聚集到最短的路径上。
蚂蚁不停重复这个过程，最终总能找到一条最优路径，这就是著名的“蚁群算法”。
想象一下，你自己就是一个蚁群。每时每刻，每个决策的你，每个行动的你，就是一只蚂蚁。无数个不同时刻的无数个你，叠加在一起，构建了一个智能系统。
蚂蚁之间的传输控制协议，是这个智能系统的算法。不同时刻的你之间的关系和连续性，是你的算法。
该算法采用了强化学习，作为机器学习的一种，它能自我学习、不断进化。
也就是说，人生算法就是每个人给自己的一套编程。你的底层算法是什么样的，就会导致什么样的结果。
我们当中的大多数人，为什么不能成为有强大底层算法的人？
我们的认知系统，都是建立在钟表宇宙里的，像钟表那样精确运行。然而现实却充满不确定性，不可预测，难以计算。
问题还不止于此，我们甚至无法真正控制“自我”。大脑中并不真正存在一个中心，“我”只是由无数个“涌现”串起来的电影角色。
这话什么意思呢？
人类的智力具有“涌现”现象，也就是说具有“无中生有”的能力，这会产生原来没有的创意，但这种能力也会产生大量错误，因为很多想法只是你想当然的认为。
进一步，我们花时间试图控制不可预测的那些东西，却对自己自暴自弃。我们的知识都是牛顿时代的，我们的行为方式是牛顿时代的，我们的学习方式，也是牛顿时代的。
而厉害的人是怎么做的呢？
他们既承认大多数物质系统具有复杂性质，又知道，加入抛开外部世界的不确定性，钟表式科学的这种典型策略在封闭环境依然是奏效的。
所以，他们尝试在个人半径里，来打造“机器”。
机器学习强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。其灵感来源于心理学中的行为主义理论，即有机体如何在环境给予的奖励或惩罚的刺激下，逐步形成对刺激的预期，产生能获得最大利益的习惯性行为。
哈佛大学心理学家罗伯特·凯根说：“从出生开始，我们便踏上持续学习和成长的旅程。这两股力量往往交织在一起，但又不尽相同。如果仅仅是知识储存量的增加，以既有的思维模式来运算资料，谈不上真正的学习，更谈不上成长。成长是指思维模式本身产生改变。”
我们大脑神经是可以后天塑造的，每秒即逝的那个“我”，并没有被不可逆的时光之河裹挟而走，而是被写入“我”的底层算法。
然而，我们只能控制我们可以控制的，让其它涌现而来。
怎么做到呢？
本文拆解了喻颖正的新书《人生算法》。本书总结出一套完整的“底层算法”，发现高手往往都是通过“9段心法”，在智力和情感的探险游戏中实现对于自己人生的掌控。
闭环：
靠谱做事的能力
“闭环”这个词来自PDCA循环，又叫“戴明环”
，是美国管理学家戴明博士提出的一个模型。


管理学上的闭环包括计划（
plan）、执行（do）、检查（check）、处理（act）。戴明提出，PDCA是一种螺旋上升的知识增长模式，每一层都是一个独立的PDCA循环；新的循环把上一次循环的结果作为已知条件，于是越来越接近螺旋结构顶端的终极目标。
当我们拆解大脑认知的时候会发现，大脑从“获取信息到采取行动”的过程同样包含4个动作，分别是感知、认知、决策、行动。我们积极地做以上4个动作，就可以完成认知的闭环。
从我们日常生活的视角来看，闭环就是把一件事情做完。我们平时夸一个人靠谱，也就是说他“凡事有交代，件件有着落，事事有回音”。
扎克伯格创业初期，在Facebook的办公室墙上贴了这么一条标语——比完美更重要的是完成
。这个行动准则，就是要激励每一位员工按时交付，快速行动。

要是团队里有人不同意怎么办呢？
亚马逊的贝佐斯也碰到了这个问题。他的解决办法是：“不同意，但执行。
”


贝佐斯有一句话，说服不同意的员工特别管用，他会说：“你看，我知道我们意见不统一，但你愿不愿意跟我赌一把？”把员工快速拉回到完成闭环的轨道上。
闭环的能力，对于企业家而言，就是要敢于决策，敢于拍板。对于个人而言，就是敢于行动，敢于试错。
那么，如何完成闭环呢？
遇到问题，我们与其闷着头想，憋大招儿，不如迈出双腿，先完成一个闭环再说。勇于尝试，不停修正，自然能一步步逼近问题的最优解。

希伯来语有一个词汇“Chutzpah”，这个单词的字面意思是“厚颜无耻、胆大包天、傲慢自大”，同时，它也指一个人即便不断失败，也会重新站起来积极尝试。
换句话说，我们在闭环这件事上吃的亏，并不是“怎么做”的问题，而是“做不做”的问题。
也就是说，真正的问题，出在了思维方式上。
成长型思维模式的人认为，所有的事情都离不开个人努力，这个世界上充满了那些帮助我们学习、成长的有趣挑战。


而固定型思维模式的人认为，自己的智力和能力被决定了，不会变化，别人的评价就是给自己下结论，所以他们极度在意外界的评价，而非事情本身的乐趣。
如何培养成长型思维的人呢？
斯坦福大学心理学家卡罗尔·德韦克合作开发了一款“奖励过程”
的游戏。学生们每一步的努力、策略和进步都会受到奖励。而不会像应试教育那样，只奖励结果，只有高分才算成功。


随着游戏的深入，学生想出更多的策略，当遇到特别难的问题时，也展现了更为持久的韧劲。
闭环是为了形成一个反馈系统，给自己的未来按下启动按钮。
我们通常认为，闭环是为了给别人一个交代。其实不然，它不是为了给别人，抑或给自己一个交代，而是给未来一个交代。
采用成长型的思维模式，迈出用行动改变自我的第一步，你就能获取和未来的某种连接。
切换：

自如切换大脑两套系统的能力
大脑里并行着两套运行系统：一套是快速、自动并且基本无意识的，一套是缓慢、刻意和深思熟虑的，可以分别被称为“自动驾驶系统”和“主动控制系统”。
“自动驾驶模式”
的特点是快，例如，你在驾驶汽车遇到突发事件时猛踩刹车，这是一个自动处理的动作，包含了反射、本能、直觉、冲动。


“主动控制系统”则显得有些迟钝，因为它需要深思熟虑，调用经验、记忆、分析、理性。
为什么大脑会形成两套截然不同的系统呢？
这需要我们追溯大脑的进化历史。人类的自动驾驶系统，主要由大脑进化较早的部分支配，包括小脑、杏仁核和基底神经节等。而主动控制系统，则在前额叶皮层运行。大部分时候，我们都是靠自动驾驶系统在运行。
这是因为自动驾驶系统非常优秀，能帮我们快速处理日常事务。


英国生物学家理查德·道金斯在《自私的基因》中写道：“一个人把球抛向高空，再接住它，仿佛他是通过一系列微积分方程算出了球的轨迹，他可能根本不知道或不在意什么是微积分方程，可这并不影响他的球技。潜意识里的某些功能，替他做了数学运算。”
另外，管理主动控制系统的大脑前额叶皮层太年轻了。

加州理工学院行为经济学教授科林·
凯莫勒说，前额叶皮层是人类独有的，它非常薄，很容易超负荷，指望它来作更多深思熟虑的决策，让我们少干拍脑袋的蠢事，其实不太可能。


这就是为什么大家天天都在说理性思考，但真要做起来就觉得很不舒服，很反人性。
如何培养在两种模式之间自如切换的能力呢？
第一，把不那么重要的事情交给“自动驾驶系统”。
美国前总统奥巴马曾经说，自己将琐碎的日常决定自动化，从而将精力集中在重大决策之中。他只穿灰色和蓝色西装，
在不那么重要的事情上，减少作决策的次数。

“你要给自己的生活设计一套刻板动作，这样就不必为鸡毛蒜皮的小事分心。”
第二，使用“自动驾驶系统”后，积极用“主动控制系统”复盘。
当你将自己熟练的事情交给自动驾驶系统后，这件事可能会被忽视，你也不再进步。你就可以用复盘自我审视，不仅可以给自动驾驶系统做体检，还能提升其性能。
第三，在大脑中用“主动控制系统”模拟“自动驾驶系统”。
每年的大赛之前，老虎伍兹都会用一个星期的时间，作精神和身体上的调整。开车到比赛现场，在那里练上几轮，等到回家之后，伍兹躺在床上，闭着眼睛。他说这是在脑袋里练习，那些比赛中需要的击球。
这种精神备战法，被称为心理演练。传奇高尔夫球手鲍比·琼斯这么说：“高尔夫球赛发生在一块只有五英寸的场地上——那就是你的两耳之间。”
内控：
防止被自己欺骗的能力
内部控制点最初由美国心理学家朱利安·
罗特提出，是人格心理学的一个概念。


罗特认为，具有强大的内部控制点的个体，会相信生活中发生的事件主要取决于他们自己的行为，并且认为每一个行为都有其后果，这些后果取决于他们是否要主动控制这个结果。
美国管理学大师史蒂芬·柯维说，“在刺激和回应之间存在一段距离，成长和幸福的关键在于我们如何利用这段距离”。
要想善用这段距离，并不容易，这是因为：
1.人的专注力带宽非常有限，人脑每秒钟能够接收1000万比特的信息量，但其中只有50比特会被大脑在有意识的状态下加以处理。
2.信息泛滥让人的持续专注力下降，微软调查显示，2000年人们的持续专注力达12秒，到2013年就下降到8秒。
3.我们的世界变得越来越自动化，智能手机和网络使人们不再那么敏锐。
要如何建立内部控制点，暂停自动模式，开启主动模式呢？
要回答这个问题，我们先引入一个概念：认知飞轮，由感知、认知、决策以及行动4
个环节构成。


他们就像要共同完成
4*100米的接力赛跑的四个人，而彼此交棒的时刻，就经常是认知容易出现问题的时候。
例如，“感知”
作为侦察兵获取了某个信息，但因为太敏感或情绪化，很难客观评价各种可能的情况，结果到了内控点他不交棒，拖到认知环节。


又比方说，
“认知”作为一名军师，优点是特别智慧，考虑问题周到，但让他拍板，可能就会因为想法太多而优柔寡断，不及时把接力棒交给将军气质的“决策”。
现实生活中，有两类人经常在认知飞轮的环节之间掉棒。
第一类人有点懒，没有在恰当的时间节点主动思考。
新西兰科学家保罗·
卡拉汉说，人们做不出聪明行为，并不是因为他们缺乏动机或能力有限，而是他们缺乏对思考时机的敏感性。


这种敏感性，就体现为我们在
“内控点”的暂停能力。就好像在一条路上走，明明有个岔路口，如果你停下来想一想多半都能得出正确答案，但大部分人压根没有停下来。
第二类人爱耍小聪明，总是自圆其说。
他们不能忍受不完整和不确定性，总想跳过交棒时刻，把认知飞轮接力赛尽快跑完。认知神经科学之父迈克尔·加扎尼加发现，大脑会为此编造理由。爱耍小聪明的人很擅长找到一个解释，然后就觉得自己想明白了，想赶紧蒙混过关。
为了避免掉棒，你需要在大脑里设立一个立项决策者的角色。
立项决策者是四人接力赛的总教练，指挥“感知、认知、决策、行动”
这四个角色完成接棒和赛跑。你可以将其想象成一个挥舞小皮鞭的狠人，督促我们完成每个角色的任务，顺利交棒。


我们常说，
“一个人要对自己狠一点”，说的就是你脑海里的那位立项决策者，不跳过、不逃避交棒时刻，主动思考。
还可以参考巴菲特的做法。


巴菲特说自己如果不在一张纸上写下自己的理由，就绝不交易。这个交易可能是错的，但自己必须有一个“交易答案”。

比方说，在纸上写：“我今天要花500亿美金来买苹果公司，因为……” 如果你不能回答这个问题，你就不要买。
写在纸上能有什么用呢？其实，就是建立了一个节点，人为制造了一个“内控点”，防止爱欺骗自己的大脑过于冲动。
重启：

在不确定环境中不断重启的能力
无论遇到什么打击，都可以若无其事地站起来的重启能力，是当今社会不确定环境下的底层生存能力。在解锁重启技能的时候，往往会有两个挑战：
第一，舍不得丢掉旧的。
人是一种恋旧的动物，很难轻易摆脱过去。在面向未来做决策的时候，我们总是习惯性地关注过去的损失和代价。


在经济学和商业决策制定过程中，会用到
“沉没成本”的概念，指的是已经付出且不可收回的成本，而为了规避沉没成本，人们会选择非理性的行为方式。
第二，无法开始新的。
人类不光有“损失厌恶症”，也特别不喜欢不确定性。
我们总能听到这样的话：
——等我忙完这阵子，就开始好好学习英语。
——等我的想法完善了，并且找到资金，就开始创业。
——等我工作压力没那么大了，就带父母出去旅行。
……
然而，现实不可能什么都准备得好好的，很多时候其实是“只有东风，万事都缺”
。


重启的作用就在于，帮助你对付人天生的、对过往损失和未来不确定性的厌恶，提醒你驶入理性的轨道。
设计自己的精神装置
亚马逊的创始人杰夫·贝佐斯有一套叫做Day1的“精神装置”，意思是每天都要像创业第一天那样运营公司，其严格遵守的四个原则，分别是：
第一，真正把目光锁定在顾客身上；
第二，抵制形式主义；
第三，积极适应外部趋势；
第四，快速做出决策。
拥有Day 1“精神装置”的创业者在讲述公司愿景，介绍自己的产品时，哪怕重复1000次，再讲起来还是会像第一次那样充满激情。
正如丘吉尔所说，成功就是即使从失败到失败，也依然不改热情。
那么，我们该怎么设计自己的“精神装置”呢？
你可以把自己代入这两个角色的视角。
第一，“外星人”视角。
假设有个外星人，突然飞到地球，接管了你的生活，那么他一定会冷静地评估现实，忽视那些让你纠结的沉没成本，面对问题，制定理性的解决方案。
首先，找一个厉害的人，他最好离你不是特别远，他的思考和行动让你心服口服，你经常想：“我要是能成为他那样的人就好了。”
其次，你把他当作外星人，当你面对一些重要的问题时候，问问自己，要是他面对类似的问题会怎么做。
第二，“阿尔法狗”视角。
阿尔法狗下每一手棋时，都会根据眼下的局面从头思考，找到当前胜率最高的一手。对它而言，每一个决策点都是独立的。从头思考，独立决策，就是不断重启的过程。
阿尔法狗会把所有的事实当作已知条件，重新配置资源，积极计算，寻求最佳答案。这样一来，情况是好是坏，条件是否充分，在你看来都是可以计算的数字了。理论上，你总能找到当前条件下最好的选择。如果你总是采用这种算法思维，就会变得格外强大。

增长：
把自己做大做强的能力
增长是第一流公司的核心法则。
2005年，Facebook刚成立不久，创始人扎克伯格就认为，公司当时的战略焦点是用户增长，而不是盈利。投资人也更看重公司未来的发展空间，投资一台印钞机，而不是收银机。
对于个体而言，同样道理。最重要的增长，不在于工资水平的增长，而在于能力的提升和社会网络的建立，以及未来赚钱能力的提高。
为实现增长，具体应该怎么做呢？
第一步，假设：建立最小化闭环。
假设你需要完成这样一份工作：有一大批信件，必须先在信封上写上地址、贴好邮票，再把信件装入信封、封上封口。你会怎么做？
第一种办法是：拆分动作，把所有的邮件全部装好，全部封好，全部写上地址，再全部贴上邮票；第二种办法是：每次把一个信封的动作全部完成，然后再完成下一个。
你可能觉得第一种更快，但实际上，第二种能更快完成工作，因为万一信件塞不进信封，要是采用大批量的方式，我们一直要到接近流程终点才会发现问题。如果一次只装一封信，我们马上就能发现问题。
一次装一个信封的做法在精益生产中被称为“单件流”，就是我们说的“最小化闭环”，它的价值在于能快速试错。
无论是公司还是个人，不行动，你就没有办法获取反馈。当知道每一次失败都是为最终的成功采集数据，你就不会那么害怕失败了。
第二步，验证：找到北极星指标。
先建立一个反馈回路，获取验证结果。不断思考如何才能做得更好，不断对自己提问题，这个动作看起来是多了一个步骤，但它能让你少走弯路。如果没有这个步骤，你就有可能原地打转。
验证，其实是确认两件事：第一，获取一个正向反馈；第二，找到单一指标的关键要素。
那什么是单一指标的关键要素呢？
Instagram早期的社交功能和现在不一样，后来它发现用户分享照片的需求很大，于是只留下了发布照片、评论和点赞功能，并增加了滤镜。当时市面上已经有了Facebook，多功能的社交产品很难再突出重围。而Instagram团队找到了最关键的要素，也就是分享照片，再以照片为核心去设计产品。
几个月后，专注于图片社交分享的Instagram正式推出，上线第一天获得25000个用户，三个月后这个数字达到100万。
第三步，执行：设计增长策略。
优秀的创业公司往往采用分阶段发布产品的战略。例如Facebook，开始只面向哈佛大学的学生开放注册，紧接着是常春藤大学，随后是其他大学和高中，最后才对社会开放。
分阶段增长战略有两个优势，首先在验证技术风险之前先要验证客户风险。
产品再好，如果推荐给了不合适的人，可能也无法获得正向反馈。验证一个商业模式并不需要大量的用户。
其次，控制好节奏，将一场马拉松拆成很多个400米比赛，团队更能聚焦。
对于一个团队来说，把不切实际的任务分割成合理的小任务，只要每天完成小任务，就会越来越接近大目标。正如《精益创业》的作者埃里克·莱斯所说：“魔术与天才并非成功创业所必需的，运用可学习和可复制的科学的创业程序才是重要的”。
从物理角度来说，一辆车从静止到启动这个步骤最费力，而一旦启动了，后面用惯性也能推着车子往前走。滚雪球也是这样，最小的雪球很容易滚动，大多雪球，则会越滚越快。

内核：
找到可复制的最小内核的能力
每一个成功的人，都要经历找到自己内核的步骤，但这是一个漫长而艰难的过程。
内核有两个特点：
1.简单，这样才可以大规模复制；
2.有构建系统的潜力，这样才能防止被别人复制。
比如，海底捞。一般经验，餐饮公司很难做大、很难上市，但海底捞在世界各地开了300多家店，在香港上市，市值曾突破1000亿港币。
海底捞是如何突破餐饮业的瓶颈，取得成功的呢？秘密就在于它的内核。其实，张勇在1994年创立海底捞的时候，是因为自己不会做饭，才开了家对厨艺要求不高的麻辣烫店。也正是因为火锅、麻辣烫不依赖大厨，反而给日后海底捞的复制、扩展提供了空间。
但是，火锅店那么多，怎么只有海底捞杀出了重围呢？张勇走的路线是 “态度好点”，即上菜快，服务殷勤，满足客户的各种需求。
要实现“简单”，需要满足三个关键指标：
1. 大概率
好吃的火锅会有很多顾客光临，这是经过验证的、可以重复实现的大概率事件，而不是靠热情、梦想或者运气。
2. 被复制
海底捞解决了长期以来中餐不能标准化的问题，以标准化的底料完成了对味道的品控，中央厨房提升了效率，保证了菜品的新鲜，还构建了数字化的管理系统。
3. 大规模
如果这只是很少一部分人的需求，比如极限运动，那就很难做成大规模。但我们每个人一天都要吃三顿饭，所以火锅就是一个有大规模潜质的事。
要实现构建系统的能力，发展独特的企业文化：
说回海底捞，从最开始的“态度好点儿”这个朴素的行动，推演出一套系统。对内有人文的一面，例如关爱员工，服务员在租金昂贵的北京，住的是正规的居民楼，还有专人洗衣服、打扫卫生；对外，有商业的一面，例如，极致的服务带来的“网红效应”，待客能力强，所以可以找位置不太好、租金低的地方开店。
这套系统就是它的护城河，别人学不来，也抄不走。
怎样找到自己的内核？
投资大师巴菲特有句名言，“我并不试图超过7英尺高栏杆，我到处找的是能跨过的1英尺高栏杆”。
跨过7英尺高的栏杆，适用于极富天赋的人，例如达·芬奇、比尔·盖茨等，他们能够快速学习，还能在不同学科之间自由穿梭。可惜，对于绝大多数人来说，这种方法风险极大，且极难复制。
相反，跨过1英尺高的栏杆，找到可重复的“简单动作”。对于绝大多数普通人而言，成功的概率要远大于前者。假如找到这一类方法，你只需重复、坚持，就能取得超乎想象的回报。
巴菲特说：“在投资方面，我们之所以做得非常成功，是因为我们全神贯注于寻找我们可以轻松跨越的1英尺高的栏杆，而避开那些我们没有能力跨越的7英尺高的栏杆。”
你必须找到那些可以大规模复制的1英尺高的栏杆，取得成功的难点不在于做好一件大事，而在于找到一堆可复制的小事。做到专业，进而挖通自己的专业护城河。

复利：
能长期局部垄断的能力
复利，是一种计算利息的方法。除了计算本金的利息外，新得到的利息同样可以产生利息，俗称“利滚利”、“驴打滚”。对“复利”描述最生动的是巴菲特的“滚雪球”理论：人生就像滚雪球，重要的是找到很湿的雪，和很长的坡。
假设一张纸的厚度是0.1毫米，对折20次，它的厚度将突破100米；对折42次，它的厚度就能达到44万公里。而地球到月球的距离，只有38万公里。这就是复利的魔力。
用垄断优势实现复利
复利可以实现数字上的戏剧化，但是很难实现，也就是说，雪球会停下来。
那怎么样才能避免复利停止的风险呢？硅谷著名投资人彼得·蒂尔的观点，特别简单粗暴——垄断。
垄断的反义词是完全竞争，我们看一组对比的例子。
航空业算是一个完全竞争的市场，而网络搜索则是一个相对垄断的市场。2012年，美国飞机票价平均178美元，但航空公司从一张机票中只能赚37美分。
而谷歌作为网络搜索的垄断企业，利润率高达21%，是航空业的100多倍。谷歌当年的市值是所有美国航空公司市值之和的3倍多
对个人而言，什么叫垄断呢？
不管你觉得自己内心有多么丰富，你在其他大部分人心目中，可能就是一个标签。比如，那个特别能聊天的，那个搞投资的，那个卖房子的，等等。
这个标签就是你独一无二的价值，也是你占据的一个赛道。当别人有相关的需求，也许第一个想到的就是你。
因此，你在一个公司里面地位是否牢靠，不取决于你有多厉害，或者有多么勤奋，而是取决于你是不是不可或缺，实现个人意义的垄断，就能避免复利停止增长的风险，持续获得收益。
延迟满足与持续学习
复利的道理，似乎人人都懂，但是在行动上，绝大部分人，都没有真正理解时间之于复利的意义。
我们再来看一个例子，美国军队缩编，军人要么选择一次性拿到退休金，要么选择有保障的、分期的年金支付。选择前者，只能得到“年金支付现值”的 40%。尽管如此，大部分人还是选择一次性拿到退休金。
德州扑克冠军安妮·杜克，她把这种“以牺牲未来自我为代价，来满足当前自我”的倾向，称为时间贴现。人类很容易为了眼前的满足，而放弃长期最佳利益。
你可能说，如果你明白了退休金是怎么计算的，你就不会犯这种错误了。退休金可以推算出来，但我们还要面对时间的另一个敌人，那就是“未来的不确定性”。
我们总说，要是买对一只增长100倍的股票，十万变成一千万，那就“躺赢”了。说起来简单，做到真不容易，大部分人就是拿不住。
比如你有幸在亚马逊1997年刚刚上市的时候，买了它的股票。这20几年股价涨幅高达38600％，你最初就算只买1万美元，什么都不做，现在就变成387万美元了。看起来是不是很容易？
但实际上在过去20年中，亚马逊的股价曾有三次跌幅超过50%。最狠的一次跌了多少？95％！有多少人能承受这种过山车般的起落呢？
再好的雪球，也不是一直向前滚，有时候会倒回来，甚至把人砸死。
在不确定性面前，一个人要坚持守住时间是很难的。真正能延迟满足的人，本质上是有一种能着眼长期价值的时间观。
大部分普通人打折甩卖了自己的未来，那谁是买家呢？就是那些能够做到“延迟满足”的人。
安妮·杜克给出建议是：想要获得更长远的利益，就要放弃这种即时满足感，通过更准确地理解世界，做出更好的初步决策，然后可以更灵活地应对未来的不确定性。
愿景：
着眼于长期价值的能力
我们应该怎么去理解仰望星空的愿景呢？
愿景由两大要素组成，核心理念和未来蓝图。核心理念就是你努力要变成一个什么样的人；未来蓝图就是你努力要做成什么样的事。
愿景是一种粗线条的强大算法。企业家杰森·弗里德说，在他们需要头脑风暴的时候，会用尽量粗的笔。假如你用很细的笔，笔尖的分辨率太高，会促使你担心一些你不应该担心的事情，让你掉进细节里。而用又大又粗的笔，你就会关注大画面，从大局出发，聚焦于少数关键想法。
愿景还会帮你规避掉一种系统性的风险：过度拟合。在统计模型中，因为使用过多的参数而导致模型对观察数据过度拟合，以致当用该模型预测其他测试样本输出的时候会与期望值相差过大。算法专家汤姆·格里菲思提醒我们，不确定性越大，数据越杂乱无章；这时，你越应该注意“过度拟合”的风险。
打个比方，你在一个森林里迷路了，你有两个工具可以借助，一个是你手上的那幅地图，一个是天上的北极星。手上的地图标注很详细，但在不断变化的森林里，你能完全信任前人的经验吗？如果你太过于依赖特别具体的地图，一旦有错误的信息，环境发生变化，你就可能陷入原地打转的困境。
走出森林的最好办法是什么呢？抬头看，找到北极星，然后顺着大方向往外走，途中发挥创造性和自主性，应对随时发生的突发事件。
地图看起来很精准、很确定，但会让你陷入细节，失去大方向。北极星很遥远、形象模糊，但却是确定的永恒存在，这就是“北极星优于地图”的道理。
愿景，本质上是一种从全局出发，着眼于长期价值的算法，帮助我们穿越未知的黑暗森林。
愿景是怎么样发挥神奇力量的？
其一，愿景代表了一种“预见”能力，能够把一个抽象概念转化为一幅图景，让大目标可视化。
阿里云现在是阿里最重要的业务之一，但是当年阿里内部对“要不要做云计算” 产生过极大的分歧。最后马云拍板，做。就是因为阿里的愿景是“让天下没有难做的生意”。云计算可以把IT服务平民化，很小的创业公司也能享受这样的服务，它符合阿里的愿景和使命。符合愿景的事，在长期来看就是对的，值得投入。
亚马逊的创始人贝佐斯也是这样做决策的，他说过一段话：“亚马逊喜欢做5~7年才有回报的事情。只要延长时间期限，你就可以做许多正常情况下无法企及的事情。我们在愿景上固执己见，在细节上灵活变通。”执着于愿景，帮贝佐斯做出了很多更有利于长远价值的选择。
其次，人是一种需要反馈的动物。
但是人生中大部分的事都无法得到及时、具体的反馈。在没有反馈的时候，你就可能犹豫要不要坚持。创业者需要处于一种半妄想状态，才能直面创业过程中不可避免的高潮和低谷。
人们在尚未得到充分实证支持的情况下，也会半妄想：我想成为的人、我想做的事。愿景提供不可或缺的鼓励和反馈。
其三，愿景能够引发化学反应。
18世纪的法国学者傅里叶让仆人每天早晨都对他说：该起床了，伟大的理想正在召唤你！
愿景为什么能给别人打鸡血？我们来看一种了不起的思维方式，最伟大的企业和个人都是这么思考问题的，那就是“黄金圈法则”。
黄金圈就是有三个圆圈，里面那个叫WHY：为什么，是指“目的”；
中间的圆圈叫HOW：如何做，是指“方法”；
外面那个圆圈叫WHAT：做什么，是指“执行”。
普通的思维方式是从外到内的，先考虑做什么，再想怎么做，最后才问为什么，也就是WHAT→HOW→WHY。
举例说，如果是一般的厂家来卖电脑会是：
WHAT：我们做了一台最棒的电脑。
HOW：用户体验良好，使用简单，设计精美。
WHY：能帮你提高工作效率，让你的游戏效果更好。
然后对用户说：买一台吧！
而厉害的思维方式是由内而外的，WHY→HOW→WHAT。
比如苹果公司卖电脑会这么说：
WHY：我们做的每一件事情，都是为了突破和创新。我们坚信应该以不同的方式思考。
HOW：我们挑战现状的方式是通过把我们的产品设计得十分精美，使用简单，界面友好。
WHAT：我们只是在这个过程中做出了最棒的电脑。
最后才对用户说：你现在来买一台吗？
苹果公司先阐释了公司愿景，给出一套极具说服力的理由，所以更吸引人。日本企业家稻盛和夫说：做企业，需要乐观地设想，悲观地计划，愉快地执行。其实，人生也是如此。
涌现：
在自己身上发挥群体智慧的能力
涌现，来源于对复杂系统的研究，是复杂系统中最显著也是最重要的一种特征。


在系统科学中，大量微观的个体一起互相作用之后，就会有一些全新的属性、规律或者模式自发地冒出来，这种现象被称之为涌现，最后的效果是
“整体大于部分之和”。
动物学家卡尔·弗里施发现蜜蜂可以通过舞蹈交流，他因此获得诺贝尔生理学或医学奖。
当一只独自行动的蜜蜂发现一处丰饶的蜜源时，它会兴奋地返回蜂巢，表演一段8字舞。之所以叫8字舞，是因为密封的舞蹈路径会形成一个阿拉伯数字8，其中包含一个摇摆运动和一个返回运动。
借此，蜜蜂能够把花蜜的方向和距离精确地告知同伴，比如，它摆动臀部的时间越长，意味着蜜源的距离越远。其他蜜蜂可以解码这段舞蹈，按照它提供的信息找到花蜜。单个蜜蜂的智能水平很低，蜂群却可以发挥群体智慧。
蜜蜂和蚂蚁一样，都是采用了非常简单的算法，通过大量个体的尝试，最终得出最优路线。
蚂蚁费力地穿过沙滩回到蚁巢，沿途要爬过很多山丘，绕过很多鹅卵石。如果我们试图对每一条可能的路线编程，失败是一个注定的结局，因为理论上存在的路径无穷无尽。蚂蚁们不断地重复尝试，走的最多的路会留下最多的信息素，它一定就是最短的那条路径。
与之类似的，我们的大脑也是由无数个简单的神经元构成，通过信息交换涌现出智慧。在蚁群和神经元群体这两种体系中，整体水平较高的智慧，都是从一只蚂蚁，一个神经元这些简单的群体当中涌现出来的。
利用涌现的方法，在蚁群、蜂群和大脑中构建出智慧的力量，我们的大脑本身，就是一个涌现的超级系统。
如果我们把涌现应用到具体生活中，也会产生意想不到的力量。
有一个妈妈曾经办过一个摄影展，记录的无非是孩子的日常生活，摄影技术也谈不上高明。却吸引了大量的观众，赶到她所在的小镇，一睹为快。
神奇的吸引力说出来也很简单，她从孩子出生开始，每天为孩子拍一张照片，直到成年，一天都未曾错过。即使每一张照片都很普通，成千上万张照片串联在一起，就能产生震撼人心的效果。
单看每一张照片都很简单，可能还不如业余摄影师拍的好，放到一起的摄影展，就会产生超越整体的效果，这就是涌现。
大自然有两个重要的算法，一是进化，二是大脑，后者难免会被归为前者。在现实中，我们虽然会拼命思考，但是极少思考自己的思考。
而只有一步步理解了更高维度的算法，才能重新获得对于人生的控制感。
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