2030年，我从哈佛毕业了，没来得及面试就直接失业了……

当你埋头苦学，辛苦奔波于各种课外活动或者拿着几个大学排行榜反复研究的时候，你有没有想过，考上一所好大学固然重要，但专业的选择也尤为重要呢？

很多父母会引导孩子去考现在最吃香的专业，希望孩子将来能有个好出路。但是，在人工智能盛行的当下，现在看起来不错的职业可能会在10多年后成为鸡肋专业，而与你家孩子抢饭碗的并不是人类，而是机器人。

如果你不希望孩子好不容易拿到一个名校毕业证，但却立即面试者失业，就赶紧和我们一起研究下，哪些职业最容易被人工智能代替，哪些职业最难代替吧。

曾经一期《纽约客》杂志的封面，由基库·约翰逊（R. Kikuo Johnson）绘制

《纽约客》杂志的一张封面毫无征兆地在朋友圈里火了起来。封面上，人类坐地行乞，机器人则扮演了施予者的角色，意指明显——在未来社会，人类的工作机会被不断“进化”的机器人剥夺，从而沦为了流落街头的弱者。

有人预言：人类终有一天会被机器人取代。

最近几年，在人工智能和机器人制造等方面的科技都在超速发展。阿尔法狗战胜围棋高手李世石这一让科技界为之震撼的新闻更是将机器智能领域的发展再一次推向新高。

那么，到底什么类型的工作更容易被机器人代替？又有哪些工作难以取代？

英国BBC携手剑桥大学研究者 Michael Osborne 和 Carl Frey，在数据体系中分析了 365 个不同职业，只为找到一个答案：到底什么工作才更不容易被人工智能取代、淘汰呢？

结果出炉！虽有意外，但是多数都在情理之中，按”被淘汰概率”从高到低排列如下：

十有八九会被机器人取代的行业

电话推销员

被取代概率99.0%

BBC此次统计的365个职业里，这个职业被视为最易被取代的职业。原因简单，即使没有机器人的出现，这个职业也会因其过于单调和工作性质的过分机械化而被社会淘汰。

速记员

被取代概率98.5%

曾经，速记员这一职业在很多人心里是一份相当体面的工作，坐办公室，不用日晒雨淋，工资客观。可是如今，快速发展的语音识别技术已成熟到不用多久就会把所有速记员的工作都取代。

会计

被取代概率97.6%

很多留学生海外求学愿意选择会计这一行业，但是让大家意外的是，会计这一职业是机器人取代的“高危职业”！究其原因，这要是因为会计的工作重点是搜集信息和数据整理，在这方面人工智能的准确性无疑会更高。今年，德勤、普华永道等会计事务所相继推出了财务智能机器人方案，给业内造成了不小的震动。有意向选择会计为未来职业的同学们需要慎重喽。

保险业务员

被取代概率97.0%

另一热门职业 - 保险业的智能化也在飞速发展，今年就有很多家保险公司将智能技术引入到保险的售后领域，未来更有可能替代人工完成其他环节的工作。

政府职员

被取代概率96.8%

政府的铁饭碗也很有可能被机器人“抢走”。这里主要指的是政府底层职能机构的职员。这类工作大多非常有规律，重复性高，要求严谨，更适合机器人操作。

银行职员

被取代概率96.8%

银行职员被替代的前景显而易见，比如现在存钱、取钱都靠一台机器完成，未来的发展是机器人代替银行职员完成更多方面的工作。

接线员

被取代概率96.5%

智能语音系统已经非常发达，未来接线员被取代更是显而易见。

前台

被取代概率95.6%

前台是一个以展示、引导、接待为主的工作，机器人恰恰更适合提供这样的服务，比如由日本软银公司开发的 Pepper机器人。

图片：日本软银公司开发的 Pepper机器人

客服

被取代概率91.0%

人工智能的客服平台在最近几年发展火热，比方说人人皆知的Siri语音系统。

被取代概率89.7%

输入老板的要求，审读所有简历，然后通过关键字筛选出可以通过的申请。没想到吧，HR的工作也可以被机器人取代。

保安

被取代概率89.3%

通过监控摄像机、感应器、气味探测器和热成像系统等，机器人可以执行大部分保安工作，而且机器人显然比较能打，制服坏人比人类保安更胜一筹。

房地产经纪人

被取代概率86%

据悉，欧美一些房地产机构已经开始利用大数据和人工智能完成房产交易。

有些职业会被人工智能部分代替

工人、泥瓦匠、木匠等

被取代概率80%-60%

相当一部分体力活会被机器人取代是显而易见的。

厨师

被取代概率73.4%

这里的厨师不包含创意厨师哦。主要是指披萨机器人、咖啡机器人、酸奶机器人等这类机械厨师。

IT工程师

被取代概率58.3%

人工智能可以取代IT部门中系统管理、项目管理等工作。

图书管理员

被取代概率51.9%

借书还书这种简单的操作，靠条形码/二维码就能搞定。

摄影师

被取代概率50.3%

这个职业会被机器人取代竟然有一半以上的可能，不少人一定认为这种需要主观审美的职业怎么可能会被人工智能代替呢。原因是：图像审美是可以被量化的。好比谷歌开发的人工智能嵌入式便携相机Clips系统为例，可以帮你解决太多照片上的问题。

图片：谷歌研发的AI相机

演员、艺人

被取代概率37.4%

演员很难被取代，但并非不可取代。就比如日本就研制了世界上第一位机器人女演员。

图片：日本研制的机器人演员“Geminoid F”

化妆师

被取代概率36.9%

化妆师也是一份依赖人类审美和社交技能的职业，因此比较难被机器人取代。不过去年奥地利设计师开发了一种化妆机器人，将“美学数字公式”的人工智能运用其中。

图片：奥地利设计师打造的化妆机器人

写手、翻译

被取代概率32.7%

机器生成的翻译文章和新闻已经有模有样，准确率也非常高了。但是机器毕竟是机器，想让文章优美还需要人类的“雕琢”。

理发师

被取代概率32.7%

理发师比化妆师在一定程度上更难被模仿。

运动员

被取代概率28.3%

奥林匹克的精神在于“更高、更快、更强”，显然，这些机器人并不能取代，但是机器人做陪练倒是不错的选择。

警察

被取代概率22.4%

“机器人警察”的概念已经不止存在于科幻电影里，今年阿联酋便出现了一款机器人警察REEM，预计2030年投入使用。它配备了“情感检测装置”，能够分辨 1.5 米以内人类的动作和手势，还可以辨别人脸的情绪和表情。据悉，机器人警察将执勤迪拜街头，能精通多项警察技能。

图片：阿联酋研发的机器人警察REEM将执勤迪拜街头

很难被机器人取代的行业

程序员

被取代概率8.5%

程序虽然是由代码构成，但是理解代码的意义还需要程序员来进行，人工智能更多只能作为助手协助。

记者

被取代概率8.4%

记者的主观能动性以及对人文氛围的理解，是机器人很难取代的。

保姆

被取代概率8.0%

保姆这一行业需要情感的投入，因此很难被人工智能取代。可以理解为，一切以情感交流为基础的职业都很难让机器人代替。

健身教练

被取代概率7.5%

机器人可以记录数据和给出科学指导建议，但是在具体操作上进行细致指导，只有真正的健身教练才能做到。

艺术家、音乐家、科学家

被取代概率分别为：3.8%、4.5%、6.2%

艺术是人类最后的堡垒，它代表的是创造力、思考能力和审美能力。也因此，这类需要主观审美的职业机器人是绝对完成不了的。

律师、法官

被取代概率3.5%

人工智能或许能写出符合要求的申述书，但是难以基于社会公义、法律量刑和人情世故作出判断。

牙医、理疗师

被取代概率2.1%

机器人在手术过程中可以给与很大的支持，尤其在精细技术方面。精细的诊疗依然需要人类的诊断和操作。

图片来源：雷锋网

建筑师

被取代概率1.8%

画图纸可能不难，一个机器人就能搞定。难的是对空间的抽象理解和对实际地形的把握，没有人类的亲自设计恐怕很难造出符合要求的房子。

公关

被取代概率1.4%

同样，写公关稿是机器人能胜任的，但如何巧妙平衡舆论是人工智能做不到的。

心理医生

被取代概率0.7%

人工智能对情绪和心理的理解仍然在初级阶段，短时间内很难有显著的突破。

教师

被取代概率0.4%

教的会不一定能教的好。人类灵魂的工程师教的不仅是学术同样还有品德、社交和情商等，这些绝不是输入程序的机器人就能做到的。

酒店管理者

被取代概率0.4%

这个职业竟然有如此低的被取代率，着实让人意外。不过，如果你看过《布达佩斯大饭店》就会知道，酒店的管理者真的不是那么好做的。

从以上排行中不难看出，是否容易被机器人取代的评价标准可以总结如下：

不易被取代职业特点：

1. 社交能力、协商能力、人情练达的艺术；

2. 同情心、对他人真心实意的扶助和关切；

3. 创意和审美。

容易被取代职业特点：

1. 无需天赋，通过训练即可掌握的技能；

2. 大量的重复性劳动；

3. 工作性质无需过脑，只需要手熟。

不得不说当今社会对人工智能和机器人领域对人类未来发展的影响已经非常重视，各种利弊的讨论也异常热闹。可以预测，未来的人工智能将极大地替代简单、重复性、操作性的工种，不仅包含传统意义上的工厂生产线上的工人，而且包括类似银行职员、财会领域的职业等现在被“热烈追捧”的热门职业。在这种趋势下，基层员工数量势必将越来越少，而需要做决策的管理岗位将会被保留，同时必会衍生给机器人编程和下指令的工作岗位。

未来的另一个趋势是，人类的工作时间会进一步减少，增加健身、娱乐、与家人相处的时间。这个趋势也就会相应催生健康体育产业、休闲娱乐产业等领域的工作岗位。比如各种体育比赛的组织管理，骨骼肌肉问题的专业训练师，组织孩子们和家庭户外野营的专业老师等等，这些从业人员的数量将有所增加。

科技发展带来的另一个变化是，人们在家办公的比例将越来越高。除了网络通信、小型办公设备等方面的需求外，家庭办公增加了人们对网络社交的需求。因为没有了办公室与同事沟通的环境，人们需要更多地转向网络，来满足基本的社交需求。网络社交领域会越来越发达，催生更多的工作岗位，比如网页设计、软件编程、网络行为分析、大数据分析等等。物联网的发展使这个世界越来越多的信息被捕捉，转为数字化信息，因此物联网研发设计、对数据分析、处理、储存方面的岗位需求会大量增加。

因此选对专业不仅仅要考虑个人的喜好，“机器人会不会抢了你的饭碗？”也要考虑在内哦~~

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