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自从《“智能驾驶,未来3-5年该怎么走?”》
文章
发布之后,很多朋友都对此文章表示肯定。但是也提出的新的疑问,“如何构建智能驾驶的竞争力?”。
现在简单总结一下“智能驾驶,未来3-5年该怎么走?”那篇文章的核心观点,然后再讨论“如何构建智能驾驶的竞争力?”。
“智能驾驶,未来3-5年该怎么走?”的核心观点:
1. 传统的ADAS(高级驾驶辅助系统)ADS(自动驾驶系统)是断裂式的,两者系统设计思路不一致,没有相关性。
2. ADS(自动驾驶系统),当前可以实现的功能是L2+,但是通过后期的功能迭代,场景逐个落地,就某些场景从“脱手"“脱脚”不“脱眼”,过渡到可以“脱眼”,进化为更高阶的功能。
3. ADS(自动驾驶系统),要能实现向高阶系统的迭代升级,系统要具备“自我驯化”的前提条件。
4. 《孙子兵法势篇》:“凡战者,以正合,以奇胜”。无论是ADAS方案,还是ADS的平台方案,但是ADS端到端的方案肯定是自动驾驶战场的“奇”。
如何构建智能驾驶的竞争力?
ADAS方案很容易趋同,一个子功能特性增加一个子系统。在这里只讨论ADS系统方案的竞争力。
咱们先看ADS系统方案的特点:
1、360°的互为冗余备份、互为补充的传感器资源;
2、具备足够算力、方便将来升级的计算平台算力资源;
3、智能驾驶的整个逻辑链条的冗余系统;
4、可以整车信息数字化及OTA升级的整车架构;
5、云端使能与管理系统:客户驾驶数据中心,算法训练,验证系统,以及软件发布系统等。
ADS系统基于这些特点,如果还在像传统ADAS系统那样,宣传有什么功能特性,那就太low了。
这就好比大学生还在小学生面前炫耀,“我会加减乘除”,“我会认识什么字”,因为ADS系统具备360°的传感器和足够的算力,想实现什么ADAS功能特性都行,只是“哥有更重要的事情要做——场景内更好的体验”。
汽车之父费迪南德在《弯道制胜-谁将主导汽车产业的未来》一书中提到,智能驾驶将带给用户四大价值:
1、带来科技感,数字化美学;
2、智能驾驶安全性更高,车身数据可以数字化变现,降低保险及维修等费用;
3、使能汽车更加安全;
4、解放驾驶者时间。
带来科技感,这是美学范畴,太抽象,那就让美学大师去解决。
智能驾驶安全性更高,车身数据可以数字化变现,降低保险及维修等费用,这是商业模式的范畴,也就不在此讨论。
除美学和费用节俭之外,下面两条可以实现场景内更好的体验,是最关键的产品设计范畴,咱们重点探讨:
1、使能汽车更加安全
  • ADS系统,在传统毫米波雷达和摄像头的基础上,还增加配备32线及以上的激光雷达,可以称ADS系统具备“激光级的安全”。
  • 在传统ADAS系统的专家算法基础之上,增加了超级计算能力的AI人工智能,更好地理解外面的世界。随着数据的丰富、算法成熟,AI人工智能越来越发挥其安全行车的重要作用。可以称ADS系统具备“超级AI级的安全”。
按照行业概算,30TOPS左右,只能支撑驾驶辅助ADAS;ADS系统,至少需要单芯片70~80TOPS (冗余x2),但是单芯片150~160TOPS以上更好,以便将来有更大的升级能力。
2、解放驾驶者时间
现在可能会问,当前的智能驾驶系统,在没有实现真正的L4之前,怎么帮助驾驶者节省时间呢?
先来看看心理学。根据心理学研究,连续让人有好的体验。
大家一定有类似的经验,如果为了高效的完成某项任务,会把自己锁在某会议室,专心完成它。
不好的例子是,如果您的小孩在写作业,就不要隔一会儿就去问,“作业写得怎么样了?”这样傻的问题,除非他们在做小动作,走神没有做作业。否则小孩会很反感,这种中断式确认也会导致小孩做作业的效率反而低效。
正确的方法是,小孩(驾驶员)在做作业(关注驾驶)的时候,家长(ADS系统)默默监督小孩写作业过程。如果小孩眼睛没有关注在作业上(眼睛没有关注驾驶行为),家长这个时候才需要提醒,让小孩回归做作业上来。
在智能驾驶L4没有到来之前,在提升安全的基础上,帮用户可以分出“身”和“神”来,做一些事情,保证驾驶员可以“连续”地做事情,而且尽量不要被打扰。怎么实现呢?
1、围绕价值场景逐步落地,在实现的价值场景内,提供无缝体验;
2、按照场景,成熟一个、落地一个。
围绕价值场景逐步落地,在实现的价值场景内,提供无缝体验
传统的自动驾驶分级是基于某些场景“点”内的技术实现评估,而不是强调场景内连续性评估。如果这样,就会导致这样的例子,速度只是设置在30公里以内,高速拥堵的时候,可以实现TJP。
大家试想一下,这样理论上实现的技术,是否会被大家接受,具备很好的体验?其实这样体验不连续,体验不好。
所以用户更多关注的是,在适合的场景内,带给用户连续的体验提升,才是自动驾驶系统ADS的真正价值、真正竞争力。
举一个例子将来3年后高频的应用场景:高架。怎么确保城市高架的自动驾驶确保用户体验连续性的?
1、进入入口匝道:城市的高精度地图和车端的感知系统,识别车辆进入高架,提醒车主ADS系统已经具备“高架自动驾驶”的条件。
2、车主确认启用“高架自动驾驶”。
3、重点:在出高架之前全程ADS系统接管车辆。
只要眼睛睁开,关注驾驶行为,就可以具备L4感觉的体验了。(下图来自网络,如涉及作者版权,请和我们联系)
4. 接近出口匝道:城市的高精度地图和车端的感知系统,识别车辆进入高架。如果场景城市主干道已经实现,ADS系统后台静默转换;如果城市主干道还没有实现,提醒车主ADS系统马上不具备“高架自动驾驶”的条件,提示驾驶员接管。
按照场景,成熟一个、落地一个
不否认,完全场景的无人驾驶,受技术难度、法律条款和未知场景的限制,还有很长的路要走,至少还需要10年以上。自动驾驶ADS就更需要分场景,逐步实现,逐步落地。
从行业专家观点来看,场景落地的方式应该按照如下方式:
第一、落地高速场景和封闭场景;
第二、落地城市高架和限定区域的城区,或者最后一公里泊车;
第三、城市结构化道路:通过高精度地图和地理围栏,成熟一个、落地一个。
最后总结:所有的功能特性都是为客户需求服务,所以的功能特性只是整个产品体验“点”的体现,打造场景内“连续体验”,才能赢得用户的认可。
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