去年，当地产大佬潘石屹把学习Python当作生日礼物送给自己的时候，微博上还多是一阵调侃之声。可能正是印证了Python程序员们时常挂在嘴边的“人生苦短，我用Python”的口头禅，时年56岁的潘同学再一次抓住的“青春”的尾巴。
潘总搞木工、玩摄影，兴趣广泛，现在已经把手伸到Python去了。
为督促自己学习，潘总还在微博专门设置了一个#潘石屹用Python解决100个问题#的话题，鼓励全民围观，监督他的Python学习计划。显然，几个月的坚持，让潘同学的Python学习有了初步的成果。5月16号，他在参加完NCT全国青少年编程能力等级测试 Python 编程一级考试后，晒出了99分的优秀成绩单。
咋一看，一个年过半百的房地产大佬，怎么想都和python挨不着边啊。其实早在这之前，李笑来就已经带着登顶 GitHub 的Python项目，“杀”回了大众视野。
没有想到，Python课程竟如此大受欢迎。
这也让大家开始疑惑，为什么李笑来突然转战Python项目，还受到大众的热捧？而潘石屹也在众多编程语言里，选中了 Python，这里面是否暗藏着哪些秘密？
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“ 我用这个小工具，30秒抓取到上千个资料 ”
为了解决这个疑问，我特意上知乎了解了一下，发现Python这门语言用处果真不简单。
有一位新媒体大佬，为了清楚掌握大家都在关心什么话题，用Python做一个爬虫工具拿到第一手资料。
他说：“读者注意力转移快，今天的喜欢的内容明天不一定喜欢，所以一方面选题很重要；另一方面少数案例，并不能得出可参考的规律。”
所以，他利用Python做的小工具，不到30秒就抓取了上千个值得参考的热文内容，平时得花好几个星期才能做完，所以很多同行都感觉不可思议。
30秒爬取到上千条热文
但是他轻而易举做到了，还能从这上千条内容中自动提取出出现频率最高的词语，依照其中的逻辑和规律，他当月就写出了7篇爆文。
自动提取高频率词语
“以前只能找到少量的案例，得出的规律没什么参考价值，现在30秒就能搜到上千个案例的数据，总算可以清晰地掌握到用户真正关心的内容了。”
说实话，这是我第一次被编程语言深深迷住，透过它，我们能看到事物更本质和客观的样子。
当然，除了热文关键词，我们还能用Python获得很多问题的答案，比如：
金融行业人员面对庞大的数据和复杂的流程时，输入几行代码就可以一次性处理上百个表格，自动抓取关键数据。
甚至，我们还能把这些答案可视化。
自动将生成基本走势图、移动平均线、RSI 和 MACD 指标，市场情况一目了然，避免因主观预测失误带来的经济损失。
Python爬取精准数据，绘制成K线图
这些答案，却不是某种个人主观感受，而是基于客观而精确的数据。
站在某种角度上说，能获取并分析数据的人，离事物的真相也更进一步。Python 正是帮助我们抵达真相的工具。
而这也是潘石屹选择学习 Python 的原因，对商业地产而言，准确收集分析、预测市场数据太重要了！
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我们需要一门通向世界的语言
之前，潘石屹在发布“学习Python”的微博时，就洋洋洒洒补充了一大段文字来解释为什么要学Python。
如他所说，在农业社会，我们想解放生产力，就必须学习驾驭马、驴、牛；
发展至工业社会，这些工具就变成了火车、轮船、飞机、机床等各种机器。
如今，我们已经开始进入人工智能时代，Python拥有强大的API和可用于AI、数据科学和机器学习的库，很快成为最常用的编程语言。
想要跟上时代，让计算机听我们的指挥，就必须学会一门共通的语言——Python语言。
不过在现实中，很多人都觉得学了编程，就是要写代码，做码农。
事实证明，这是对编程最大的误解了，就像学习写作的人不一定是作家，学画画的人不一定是美术家，而是为了让自己提高自己的核心竞争力。
新技术给我们带来惊喜和便利的同时，也让我们产生了忧虑。
随着无人超市、美团无人配送车的出现，我们也严重意识到了一个问题：人工智能的出现，肯定是会替代掉一些工作，这是无可避免的。
这个时候，我们就需要多元化学习，多掌握一项核心技能。就像外出的时候，车上会多准备一个备用车轮，否则车在途中“爆胎”，我们被会打得措手不及！
这也就是为什么，近年来学Python的人越来越多。
前不久，电气和电子工程师协会( IEEE）发布了顶级编程语言交互排行榜：Python超越Java、C语言高居首位。
图片来源：电气和电子工程师协会( IEEE）
如今，国家政策大力扶持互联网行业，各大高校也相继开设人工智能等相关专业。
2017年，浙江高考就把信息技术学科（含编程）纳入考试内容；2018年，教育部公布编程将成为高中必修科目；山东、重庆等地区紧跟其后，在小学课本加入Python。
▲Python进入山东小学课本
这意味着，在未来，不会Python的人就像现在不会使用电脑的人一样。
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人工智能时代Python如何帮我们赋能？
而当你还在一知半解或不屑一顾的时候，已经有些人开始用 Python 为职场赋能了。
小潘：“原来一整天的工作不到1分钟就能完成啊！”
在接触 Python 之前，小潘每个月都要进行各种繁杂的对账工作，很是头疼。
审核报销单录制凭证时，她打开七八个窗口，不停录入报销信息，一整个下午都在填写重复的项目清单。
整理工资表、个税表的时候，她又要一栏一栏复制、粘贴……
有时候不走运，电脑突然死机了，花了一下午录入的信息一下子就全没了，只想原地暴毙……
学习了 Python 后，之前花一整天的工作，现在做一个小工具就可以识别单据上所需的栏目信息，例如付款科目、付款金额等等，并将它们汇总到新的表格！
辅助进行审单录凭证的工作
整个公司500多人的工资表、个税表，倒杯水的功夫就完成了，别提有多爽啦~
自动提取部分关键项生成表格
前段时间，基于成本统计，小潘还做了一个业务支出分析表，给市场部门做参考，帮助市场部提升了2%的业绩，领导也对她刮目相看。
通过这件事，小潘意识到了职场只看能力，不看资历。
站在长远角度上看，如果你永远只顾着自己忙，不懂得借助工具帮自己提升时间价值，那就意味着，你永远无法突破现在的瓶颈。
小敏：“不是工作太忙，是你不懂得借助工具提升效率”
我的另一个朋友小敏 ，也是 Python 的“受益者”。
她是做电商运营的，每天都要用 Excel 处理数据，经常因为密密麻麻的数据抓破头皮，加班早就是常态了。
后来，小敏听说 Python 处理数据表格的能力很强，特意去学习。
现在，她用 Python 爬虫每天可以自动抓取竞品店铺的单价、客户群、销售额、每日价格趋势分析，并制作数据表格，不仅节约了时间，还大大提升了运营效果。
自动提取信息生成数据报表
“工作效率变高了之后，每天都可以准时下班、多陪陪家人了，真后悔没有早点学！”小敏这样跟我说。
我们或许也是小潘或小敏的一份子，在面临需要大量信息、或者繁琐重复工作时，不妨学会借助工具去帮你去完成。
用钝斧子砍10小时柴，不如花10分钟磨磨斧子；羊圈破了个洞，24小时盯着防狼，不如花2个小时把洞补上。
而这些，python能帮我们完成。
很多人都不知道，编程早已不是程序员的专属，而是变成了职场的必备技能。
大部分行业的招聘 JD 中，纷纷给出了「熟悉 Python 优先」这样的招聘条件，还开出了比较高的薪资。
▲ 熟悉python成了很多岗位的招聘要求
刚开始，我还觉得这个JD招聘的要求很奇怪，难道不懂编程就找不到一份高薪的工作吗？后来仔细想想，发现很有道理：
Python在人工智能、数据分析、自动化办公等领域表现很突出，直接简化了重复、低效的工作，把更多时间用在能对公司产生更大价值的事情上。
当你在抱怨职场遇到瓶颈、老板不给升职加薪时，那些优秀的人，已经开始在下班后偷偷学编程了。
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