每年《EE Times》都会评选出全球值得关注的新创半导体公司排行榜。这一届的榜单由60家增至100家。在今年的『Silicon 100』榜单中,保留了上一届『Silicon 60』榜单中的49家公司,新增了51家公司,其中有18家中国公司上榜。
编译 | 力琴
每年《EE Times》都会评选出全球值得关注的 60 家新创半导体公司排行榜——『Silicon 60』。今年的半导体公司排行榜单发布已经轮到了第20届,相较以往,最大的变化是由『Silicon 60』变为『Silicon 100』。 
自2004年以来,《EE Times》都会列出60家最值得关注的优秀半导体公司。今年这一数量由60家增至100家,给越发壮大的新兴科技创业公司留下了往前冲的机会。 
在今年的『Silicon 100』榜单中,保留了上一届『Silicon 60』榜单中的49家公司,新增了51家公司。自2004年4月榜单问世以来,被录取的公司数量达到506家。 
与过去两届『Silicon 60』榜单一样的是,今年的主题依旧是机器学习。尽管如此,『Silicon 100』榜单的范围比机器学习更广泛。 
今年「Silicon 100 」榜单关注的技术包括AI、神经网络、机器学习、半导体制造、材料研究(Si、GaN、SiC等)、模拟和数字IC及SoC、存储器、FPGA结构、能量收集、信号处理技术、汽车和物联网的5G通信、激光雷达、无线电源传输、传感器、MEMS等。
 一 

机器学习是主旋律 

人工智能、机器学习和神经网络一直是主旋律。在这次上榜的公司中,无论是作为无晶圆厂芯片公司还是作为知识产权授权方,声称开发人工智能或机器学习解决方案的公司总数达到31家,占总数的近三分之一,而上一届仅有15家锁定了机器学习领域。 
在机器学习主题中,《EE Times》重点关注了一些公司,例如Habana和Graphcore,它们都寻求在数据中心做重头戏,以取代GPU。去年,英特尔出手约20亿美元收购Habana,这使得Habana成为被巨头鲸吞的AI芯片独角兽。 
与机器学习「并肩」发展的激光雷达也被重点关注,该技术作为自动驾驶汽车的关键,已经不再是「门面担当」,而是实打实的硬技术。多年来,激光雷达一直处于持续上升的发展阶段。 
《EE Times》也关注到了一些公司,例如以色列的一些公司,致力于研发自动驾驶汽车的 LiDAR 传感器的Innoviz以及Vayyar等。中国的一家激光雷达公司也被提及,创立于2014年的加特兰微电子科技。
 二 

量子计算领域或成下一个「投资热土」

随着机器学习、物联网和5G通信技术的出现,以及汽车中的电子技术的提升,催生一波风险投资基金,成立的创业公司数量也急剧增加。 
《EE Times》认为,随着人工智能和机器学习公司在「Silicon 100」榜单中大显身手,这种优势很可能已经达到或接近 “机器学习的高峰”,量子计算领域是下一个备受关注的活跃投资领域。 
榜单中就有一家量子计算的典型代表。最早成立于2016年的PsiQuantum Corp,旨在创建一个光子量子计算平台。为此,PsiQuantum公司组建了一个由100多名工程师组成的团队,他们的专业知识涵盖了硅制造和量子计算的各个环节。
 三

18家中国公司涌现 

在「Silicon 100」榜单的100家初创企业中,以地区分布划分,欧洲和北美相对集中,其次是亚洲。在亚洲板块,中国相对活跃,共有18家公司出现在榜单。
北京联盛德微电子有限责任公司(winner micro)、比特大陆科技控股公司(BITMAIN)、加特兰微电子科技(calterah)、寒武纪(cambricon)、长鑫存储技术有限公司(ChangXin Memory Technologies )、芯视达(CISTA)、汉王电子(Hanking Electronics)、地平线(Horizon)、速腾聚创(RoboSense)、上海兆芯半导体有限公司(Shanghai Zhaoxin Semiconductor)、思特威(上海)电子科技有限公司(Smartsens)、深圳市芯天下技术有限公司(XTX Technology )、长江存储科技有限责任公司(Yangtze Memory)、亿智电子科技(Zhuhai Eeasy Technology )、创王光电(int-tech)。 
另外三家注册地为美国,由中国人/华人创立的公司,分别为耐能(Kneron)、异构智能(Novumind)、柔宇科技(Royole Corp)。
以色列也值得关注,那里的创业公司也相对密集。对比来看,印度在这方面退步了,虽然许多电子工程师受雇于印度,但几乎没有特别著名的初创企业总部将选址设在那里。 
以下为2020 年『Silicon 100』榜单(公司按字母顺序排列) 
1.  AccelerComm Ltd.(英国,南安普顿)
 Acceler Comm Ltd是一家为通信标准提供信道编码解决方案的半导体IP核心公司,成立于2016年。AccelerComm公司即将推出针对3GPP 5G标准的极性编码器和解码器解决方案。
www.accelercomm.com  
2、AerNos Inc.(美国加利福尼亚州,圣地亚哥) 
AerNos Inc成立于2016年,基于其突破性技术和专有的AerCNT技术开发专用的纳米气体传感器,以检测环境中的有害气体。AerNos纳米气体传感器的设计易于集成到消费和商业产品线中,例如独立的监控设备、非固定设备(无人机、工业机器人、建筑设备等)、可穿戴设备等。
www.aernos.com
3、Agile Analog Ltd.(英国,剑桥)
Agile Analog Ltd成立于2017年8月,正在寻求改变模拟电路的设计方式,打算成为一家领先的模拟IP公司。Agile在公司高层和董事会中包括Arm校友,并声称可以在任何硅工艺上更快、更高质量地设计模拟电路。 
www.agileanalog.com 
4、AImotive Ltd.(匈牙利,布达佩斯) 
AImotive是一家致力于Level 5完全自主驾驶的人工智能公司,其产品根据汽车标准(如ASPICE和ISO26262)开发。AImotive成立之初名为AdasWorks,而后于2016年11月更为现名。 
今年6月,AImotive宣布获得2000万美元的新一轮投资,由布达佩斯的规模化投资者Lead Ventures领投。目前这家公司已经成为欧洲最大的由风险投资支持的自动驾驶技术开发公司,总资金达到7500万美元。同时,该公司也是ADAS相关IP的授权商,合作伙伴包括Altera、Arm、Bosch、Ceva、Intel、Nvidia、NXP、高通、Volvo和Wind River。 
www.aimotive.com 
5、AIStorm Inc.(美国加利福尼亚州,库比蒂诺)
AIStorm成立于2011年,是一家人工智能创业公司,其开发的芯片组可以直接处理来自可穿戴设备、手机、汽车设备、智能音箱和其他物联网(IoT)设备的数据。这家公司的代表技术是“AI-in-Sensor”,支持在低成本模拟技术中实施边缘解决方案。 
去年该公司获得1320万美元的A轮融资,投资方包括生物识别技术供应商Egis Technology、成像传感器公司TowerJazz、Meyer Corporation和Linear Dimensions Semiconductor。 
www.aistorm.ai 
6、Aledia SA(法国,格勒诺布尔)
 Aledia 开发了一种在硅片上生长的氮化镓(GaN)垂直柱内形成发光二极管(LED)的方法,并声称硅基氮化镓 3D-LED 技术使得每个平面产生的光是传统方法的三倍,并使用较少的氮化镓材料。 
www.aledia.com  
7、 AlphaICs Corp.(美国加利福尼亚州,米尔皮塔斯)
RAPTM平台支持所有主要的机器学习框架
AlphaICs Corp成立于 2016 年,聚焦在人工智能 (AI) 和机器学习解决方案,其处理器架构设计用于支持「代理」。该公司基于代理的“ Real AI Processor”平台(简称RAP)可提供更高的计算性能和显着的能源效率,加速数据中心的AI工作负载,并为自动驾驶汽车、无人机、机器人及Dialog系统等应用程序提供边缘感知和决策能力。该公司在印度班加罗尔设有办事处。 
www.alphaics.ai 
8、Anaflash Inc. (美国加利福尼亚州,圣荷西)
Anaflash是一家AI加速器芯片创业公司,由SuVolta Inc前模拟设计副总裁Sang-Soo Lee等人于2017年成立。这家公司开发了一种测试芯片,用于演示在逻辑兼容的嵌入式闪存中进行模拟神经计算。
www.anaflash.ai 
9、AnDapt Inc. (美国加利福尼亚州,圣荷西) 
 AnDapt是一家成立于 2014 年的无晶圆厂半导体公司,该公司推出可配置的 IC,结合功率MOSFET、模拟电路和数字电路,可用于创建各种功率电路。团队囊括资深半导体高管 Kapil Shankar 和 John Birkner。英特尔投资和思科都是其投资人。 
AnDAPT提供AmP™自适应多轨电源平台、WebAmP™和WebAdapter™基于云的软件工具和AmP电源组件,目标应用于医疗、工业、企业、服务器/客户端、存储、通信、物联网、无人机和车联网应用。 
www.andapt.com  
10、Atmosic Technologies Inc.(美国加利福尼亚州,坎贝尔)
Atmosic成立于2016年,由前Atheros和高通工程师David Su(CEO)和Masoud Zargari(工程副总裁)领导。自成立以来,Atmosic已获得4950万美元融资总额。 
Atmosic专注于通过最低功率蓝牙和受控能量采集技术推动无电池物联网革命。目前Atmosic推出的M2和M3解决方案能够延长电池寿命,甚至实现物联网设备的无电池运行,这些设备应用广泛,包括智能家居、可穿戴设备、楼宇自动化和医疗设备。 
www.atmosic.com 
11、北京联盛德微电子有限责任公司 (Winner Micro)(中国,北京)
北京联盛德微电子有限责任公司 (Winner Micro)成立于2013年11月,是一家物联网无线通信芯片供应商。该公司致力于物联网领域专用无线通信芯片的开发与应用,旗下产品主要应用于智能家电、智能家居、医疗监护、视频监控、行业应用等物联网领域。该公司总部位于北京,在上海、深圳、西安均设有分部。 
www.winnermicro.com 
12、比特大陆科技控股公司(中国,北京) 
比特大陆(英文BITMAIN)成立于2013年,其产品包括算力芯片、算力服务器、算力云,主要应用于区块链和人工智能领域。自2016年比特大陆宣布进军人工智能领域以来,已量产发布三款云端BM168X系列、一款终端BM188X系列人工智能芯片,并有配套AI硬件商用落地。 
www.bitmain.com 
13、Boréas Technologies Inc. (加拿大魁北克,布罗蒙特) 
Boréas Technologies成立于2016年年中,并于2017年3月完成了种子期股权融资。该公司已开发出其第一款产品BOS1901,这是一款压电驱动IC,用于可穿戴设备和其他电池供电消费设备中的高清晰度触觉反馈。 
www.boreas.ca 
14、BrainChip Inc. (美国加利福尼亚州,亚里索维耶)
BrainChip Inc正在研发脉冲神经网络核心,并向半导体合作伙伴开放授权。该公司成立于 2013 年 12 月,已经在澳大利亚证券交易所上市。该公司于 2016 年 9 月任命 Louis DiNardo 为首席执行官。 
www.brainchipinc.com 
15、加特兰微电子科技(中国,上海) 
加特兰的 Yosemite「4T8R」芯片
加特兰微电子科技创立于2014年,是CMOS工艺毫米波雷达芯片开发与设计的领导者。公司汇聚了射频毫米波电路设计、雷达系统算法研发、大规模数字电路实现、高频天线设计以及汽车级芯片量产运营等领域的顶尖人才,并于2017年成功量产了全球首个汽车级CMOS工艺77/79GHz毫米波雷达射频前端芯片,随后推出集成雷达基带处理的SoC芯片以及封装集成片上天线(Antenna-in-Package)技术。 
www.calterah.com 
16、寒武纪(中国,北京) 
寒武纪科技(北京)成立于 2016,正在开发 AI 芯片。它提供用于深度学习的 MLU100 处理器和 MLU100 智能加速卡,以及知识产权(IP)许可和芯片服务。寒武纪的产品可以应用于智能手机、安全监控摄像机、服务器、机器人、无人机、可穿戴设备和自主驾驶。
 www.cambricon.com 
17、Cambridge Touch Technologies Ltd. (英国,剑桥) 
Cambridge Touch Technologies Ltd成立于2012年,是一家面向消费电子、汽车、工业和军事市场的3D多点触控技术供应商,为智能设备(如智能手机,平板电脑,汽车和工业应用)开发下一代3D多点触摸技术。

www.camtouch3d.com 
18、Cerebras Systems Inc. (美国加利福尼亚州,洛思阿图斯) 
Cerebras Systems正在研发用于深度学习应用的专用芯片,并宣称得到了一流的风险投资家和行业领先的技术专家的支持。该公司成立于2016年,由安德鲁·费尔德曼(Andrew Feldman)领导,他在2012年以3.34亿美元的价格将微服务器芯片公司SeaMicro出售给Advanced Micro Devices(AMD)。
www.cerebras.net 
19、长鑫存储技术有限公司(中国,合肥)
2016年5月,长鑫存储技术有限公司在安徽合肥成立,主要从事动态随机存取存储芯片 (DRAM) 的研发、生产和销售,目前已建成第一座12英寸晶圆厂并投产。DRAM 产品广泛应用于移动终端、电脑、服务器、人工智能、虚拟现实和物联网等领域。 
www.cxmt.com 
20、芯视达(CISTA)公司(中国,上海) 
芯视达是一家专注于研发设计CMOS图像传感器及系统级芯片的无晶圆厂半导体公司。这家公司利用中国代工企业中芯国际的0.13微米背照式制程技术平台,开发了多款CMOS图像传感器。 
www.cistadesign.com 
21、Dispelix (芬兰,艾斯博) 
成立于2015年的Dispelix 公司开发了特殊的光栅和光波导,可以将图像从位于智能眼镜框架内的显示引擎传送到玻璃内表面。公司研究人员已经处理了几个典型的与光学光栅方法有关的问题,即彩虹效应以及因透射二折射造成的图案伪影。 
www.dispelix.com 
22、Efinix Inc. (美国加利福尼亚州,圣塔克拉拉)
Efinix的Trion FPGA
Efinix Inc.是一家FPGA初创公司,由资深FPGA工程师于2012年创立。Efinix 声称其掌握的量子可编程技术(Quantum programmable technology)是电路级架构,其在功耗/性能/面积利用率方面较传统可编程架构提高了4倍。Efinix 已获得赛灵思与三星投资。 
www. Efinixinc.com 
23、E-peas Semiconductors (比利时)
 E-peas半导体公司日前发布了其首款芯片,这是一款用于光伏和热电能量采集的能量管理IC。该公司成立于2014年,致力通过提高采集能量转化率及降低电路区块能量消耗以解决物联网应用问题。此外,E-peas 还供应基于 ARM 的微型控制器。 
www.e-peas.com 
24、Esperanto Technologies Inc. (美国加利福尼亚州,山景城) 
Esperanto Technologies由首席执行官Dave Ditzel于2014年创立,Dave Ditzel是芯片行业的资深人士,他是知名的芯片设计师,此前曾在英特尔和Sun Microsystems工作,也是美国微处理器初创公司Transmeta的创始人。Esperanto已经开发出ET-Maxion内核,该内核旨在提供高单线程RISC-V性能。该公司正在研发一款人工智能芯片,预计在7-nm制造技术上包含超过4000个64位处理器内核。 
www.esperantotech.ai  
25、Eta Compute Inc.(美国加利福尼亚州,西湖村)
Eta Compute成立于 2015 年,是一家无晶圆厂芯片公司。Eta 声称已研发出世界上功耗最低的微控制器 IP 产品,搭配 Cortex-M3 处理器,工作电压仅需 0.25 V。延时不敏感异步逻辑技术 (DIAL) 标志 Eta 向赋能嵌入式系统和设备智能迈出第一步。基于 DIAL 技术,Eta 研发了一系列低能耗芯片,包括基于 ARM 的微型控制器及内置基于预训练机器学习应用「如语音识别与关键词检测」的语音信号处理专用芯片(ASIC)。
www.etacompute.com 
26、Exo Imaging Inc.(美国加利福尼亚,红木城) 
Exo Imaging由连续创业者Janusz Bryzek于2015年成立,计划开发一款手持式超声成像仪。该公司正在开发一种压电微机械超声换能器(pMUT),计划将其与超声成像算法、深度学习及云计算相结合。去年该公司完成3500万美元B轮融资,由英特尔资本领投。 

www.exo-imaging.com 
27、Ferroelectric Memory Company GmbH (德国,德雷斯顿) 
Ferroelectric Memory Company成立于2016年,始于德累斯顿工业大学(Technical University of Dresden)NaMLab 实验室。这家公司是为非易失性存储提供极其高效的FeFET存储器解决方案的供应商。这家公司基于铁电氧化铪(FE-HfO2)的eNVM,可以将经典的高k金属栅极(HKMG)晶体管转化为FeFET,可以使MCU很容易地从65纳米扩展到28纳米,甚至更多。 

www.ferroelectric-memory.com 
28、Flex Logix Technologies Inc. (美国加利福尼亚州,山景城) 
Flex Logix公司成立于2014年3月,提供eFPGA IP核、架构及配套软件的解决方案,以及应用于AI推理的高性能解决方案。Flex Logix是台积电IP联盟的成员。 

www.flex-logix.com 
29、flosfia(日本,京都)
Flosfia 于2011 年成立,是京都大学的衍生公司,正与汽车零部件生产商 Denso 合作研发功率半导体设设备,旨在降低电动汽车逆变器的能耗、成本、尺寸及重量。这家公司利用氧化镓(Ga2O3)的物理特性,致力于开发低损耗功率器件。 

www.flosfia.com 
30、Graphcore Ltd. (英国,布里斯托)
Graphcore成立于2015年,是一家开发IPU-Accelerator™卡和IPU-Appliance™产品的硬件系统公司,将加速机器学习应用。它创造了一种新的处理器——智能处理单元(IPU),专门为人工智能设计。IPU的独特架构意味着开发人员可以以数量级的速度运行当前的机器学习模型。该公司已经从红杉、宝马、C4 Ventures等公司筹集了超过4.5亿美元的资金。 
www.graphcore.ai 
31、Groq Inc.(美国加利福尼亚州,山景城) 
Groq 于2016 年成立,由前 Goolge 高管 Douglas Wightman 和 Jonathon Ross 联合创立。他们曾共同研究 TPU,投资方为风投大佬 Chamath Palihapitiya。作为无产线的半导体初创公司,Groq 定位于认知计算,2016 年 9 月成立时融资 1.03 千万美元。Groq 宣布其首款芯片产品将于 2018 年面世,运行速度为每秒 400 兆次运算,功耗为 50 瓦。 

www.groq.com 
32、Gyrfalcon Technology Inc. (美国)
Gyrfalcon于2015 年成立,由硅谷创业老兵创立,旨将人工智能由云端转移到本地设备,并提供更好的性能与功效。Gyrfalcon 设计开发的人工智能处理器 Lightspeeur 2801S,运行速度为每秒 2.8 兆次运算,功耗为 300 毫瓦(效率能耗比为 9.3 Tops/W)。Lightspeeur 是首个使用 Gyrfalcon APiM 架构的处理器,将内存作为人工智能处理单元。 
www.gyrfalcontech.ai 
33、Hailo Technologies Ltd. (以色列,特拉维夫)
Hailo Technologies 于2017 年成立,创始团队拥有以色列国防部和商业工程背景。Hailo 声称掌握了革命性的处理器架构技术,能够提供适用于边缘计算的实时高分辨率传感数据的 PPA 点,实现神经网络处理加速Hailo在2019年5月推出了Hailo-8处理器。该处理器被设计用于在边缘设备上运行嵌入式人工智能应用,这些设备安装在自主车辆、无人机和智能家电(如个人助理、智能摄像头和智能电视)中。 
www.hailotech.com 
34、汉王电子(中国,沈阳) 
汉王电子的MEMS汽车应用

汉王电子(辽宁)有限公司成立于2011年4月,是一家民营微机电系统(MEMS)公司,是汉王实业集团的子公司。汗王电子专注于MEMS产品及相关电子元器件的开发、制造和销售,提供设计开发、制造加工、批量生产、MEMS代工服务、MEMS传感器、MEMS执行器、ASIC、MEMS技术及应用咨询。 
www.hankingmems.com 
35、地平线(北京,中国)
地平线成立于 2015 年,定位于提供自动驾驶、智慧生活、智慧监督及赋能设备终端「从感知、交互、理解到决策的智能」。去年,地平线推出中国首款车规级AI芯片征程2,今年6月,搭载地平线征程2的长安旗舰车型UNI-T上市发售,地平线车规级AI芯片正式实现前装量产。 
www.horizon.ai 
36、InnoPhase Inc.(美国加利福尼亚州,圣地亚哥) 
InnoPhase是一家无晶圆厂半导体公司,专注于极端低功率无线解决方案,成立于2013年。这家公司声称开发了业界首个数字PolaRFusion无线电架构,打破了无线通信的低功耗障碍。InnoPhase的最新产品INP1010和INP1011模块是基于该公司低功耗Talaria TWO多协议无线平台的集成系统,能够加速新的物联网设计和部署。 

www.innophaseinc.com 
37、Innoviz Technologies Ltd. (以色列)
Innoviz Technologies 于2016 年成立,致力于研发自动驾驶汽车的 LiDAR 传感器。创始人是以色列情报部的退伍军人,曾经一直在初创企业和多国公司工作。这家公司在A轮融资中筹集了900万美元,然后在2017年10月将B轮融资扩大到7300万美元。投资方包括三星创投和韩国软银风投。 
www.innoviz.tech 
38、INT Tech Co. Ltd. (中国台湾,新竹)
INT Tech 成立于2016年6月,以实现高带宽5G和提供超高分辨率内容为愿景,开发了一种基于玻璃的专有沉积工艺,以提供像素密度超过2200ppi的红/绿/蓝主动矩阵有机LED(AMOLED)显示器。 
www.int-tech.com 
39、Iota Biosciences Inc. (美国,伯克利)
Iota Biosciences Inc.成立于2017年,旨在将加州大学伯克利分校的研究进行商业化,致力于开发用于治疗与监测的体内传感器。这些设备在医疗和实验科学领域都有应用,用于监测和刺激神经和肌肉组织。例如,在大脑中的微电极阵列或许能够帮助检测癫痫发作的早期迹象,而在心脏周围,人们可以精确地测试心脏组织的节律。 
www.iota.bio 
40、Irresistible Materials Ltd. (英国,伯明翰)
Irresistible Materials Ltd脱胎于伯明翰大学,与Nano-C Inc合作,开发应用于半导体光刻的材料。自2010年成立以来,这家公司已经开发了一个专利组合,包括极紫外光和电子束光刻的抗蚀剂和硬掩膜材料。
www.irresistiblematerials.com 
41、Jeeva Wireless Inc. (美国,西雅图) 
成立于2015年的Jeeva Wireless Inc.推出了基于反向散射理论的无源Wi-Fi技术,以改善大多数功率受限的物联网和无线传感设备的范围/功耗。 
www.jeevawireless.com  
42、JITX Inc. (美国,伯克利) 
JITX由CEO Duncan Haldane于2016年创立,该公司利用人工智能将电路板的自动化设计作为一种服务,比工程师设计得更快、成本更低。 
www.jitx.com 
43、Kneron Inc. (美国加利福尼亚州,圣地亚哥) 
Kneron (耐能)由华人科学家刘峻诚于2015年在美国加州创办,专注于智能家居、智能监控、智能手机、机器人、无人机和物联网设备的软硬件一体化设备边缘人工智能(AI)解决方案的设计和开发,其解决方案包括AI系统级芯片(SoC)、视觉识别SDK和神经处理单元(NPU)IP。 
2017年11月Kneron完成超过1000万美元的A轮融资。阿里巴巴创业者基金和CDIB资本集团领投,Himax Technologies、高通、Thundersoft、红杉资本及CYZONE跟投。2018年5月,Kneron宣布完成由Horizons Ventures牵头的A1轮融资,该公司是由李嘉诚创立的风险投资公司。 
www.kneron.com 
44、Kyulux Inc.(日本,福冈) 
Kyulux 成立于2015年,以九州大学的研究成果为基础,开发用于显示器和照明的OLED技术。Kyulux 联合创始人 Chihaya Adachi 发明了热激活延迟荧光技术(TADF)。投资方包括 Samsung、LG Display 和 Japan Display。 
www.kyulux.com 
45、Lightelligence Inc. (美国,波士顿) 
Lightelligence Inc于2017年从麻省理工学院(MIT)分拆出来,将光学处理作为人工智能的一种方法进行商业化。Lightelligence已获得百度风投和一批美国半导体高管约1000万美元种子资金。 
www.lightelligence.ai
46、Lightmatter Inc.(美国,波士顿) 
Lightmatter创始人Darius Bunandar,Nick Harris和Thomas Graham
Lightmatter成立于2017年,主要为人工智能设计快速高效的处理器,于2018年初宣布获得1100万美元的A轮融资。 
www.lightmatter.co
47、Lumiode Inc. (纽约,布朗克斯)
Lumiode Inc.是一家半导体公司,开发和制造基于微型LED的显示器,用于头戴式、高亮度和增强现实系统。该公司宣称,Lumiode微显示器比其他技术的亮度高10倍,效率高10倍。该公司一直在研究可见光和非可见光的应用,如深度扫描和3D打印。该公司成立于2012年,由IP Group、Applied Ventures和M Ventures支持。 
www.lumiode.com 
48、Lumotive LLC (华盛顿,贝尔维尤) 
Lumotive LLC成立于2017年,这是一家由比尔-盖茨资助的开发自动驾驶汽车激光雷达系统的初创公司。它们推出了一种光束转向技术,该技术将显著提高激光雷达系统的性能、可靠性和成本,用于新兴的自动驾驶汽车行业。Lumotive的专利系统最初针对的是机器人出租车市场,它使用液晶元表面(LCM)和硅制造来实现无与伦比的制造效率水平,同时提供出色的范围、分辨率和帧率。 
www.lumotive.com 
49、Lunewave Inc.(美国,土桑)
Lunewave Inc.是一家2017年的初创公司,开发用于自动驾驶汽车和其他应用的天线和雷达传感器技术。凭借Luneburg天线的独特性能,与现有产品相比,Lunewave技术可以在更宽的视野和更远的距离内检测到更多物体。 
www.lunewave.com 
50、Menlo Microsystems Inc. (美国加利福尼亚州,欧文)
Menlo Digital-Micro-Switch(DMS)原型 
Menlo Microsystems Inc.成立于2016年,将最初在通用电气全球研究中心开始的MEMS- Switch工作推向市场。通用电气的研究导致了对故障模式的理解,以及专利金属合金和加工技术的发展,使其能够可靠地运行,并具有较高的性能。Menlo Digital-Micro-Switch(DMS)平台适用于5G移动网络、工业物联网市场、电池管理、家庭自动化、电子车辆和医疗仪器。Menlo Micro由GE Ventures支持,康宁、Microsemi Corp.和Paladin Capital Group投资。 
www.menlomicro.com 
51、Metawave Corp. (美国加利福尼亚,帕罗奥图)
Metawave公司成立于2017年,正在利用元材料和人工智能研究无线通信和雷达传感,重点是为自动驾驶打造更好的波束转向雷达。Metawave宣称,其雷达将能够实现4D点云成像、非视线物体检测和车对车通信。同时,Metawave还在为xed无线和5G蜂窝网络开发智能天线平台。 
www.metawave.co
52、Mindtech Global Ltd. (英国,金斯·蘭利)
今年5月,贾斯汀·布朗德Justin Bronder加入Mindtech Global Limited,担任AI策略副总裁
Mindtech Global Ltd.是一家人工智能处理器初创公司,由原Imagination Technologies的高管于2017年8月成立。目标市场是汽车、无人机、零售和安全领域的视觉处理。Mindtech的原创始人是Hossein Yassaie爵士,他曾是Imagination的CEO。公司的第一款产品是用于训练AI系统的合成数据生成器。 
www.mindtech.global
53、Minima Processor Oy (芬兰)
Minima Processor Oy成立于2016年4月,基于 VTT 技术研究中心、阿尔托大学与图尔库大学共研技术,致力于开发亚阈值电压处理器。 
www.minimaprocessor.com 
54、Morse Micro Pty. Ltd. (澳大利亚,悉尼)
Morse Micro Pty.Ltd.是一家无晶圆厂半导体创业公司,为物联网市场开发Wi-Fi HaLow芯片。该公司由Andrew Terry和Michael De Nil于2016年成立,他们都曾在博通公司从事Wi-Fi的研发工作。 
www.morsemicro.com 
55、Movandi Corp.(美国,欧文)
Movandi Corp.是由之前在博通公司的兄妹团队于2016年成立的。它是5G网络毫米波模块的开发商。Movandi的BeamX模块是一个射频前端,包括天线阵列到基带接口。2017 年底,Movandi 测试了面向 28 GHz 版本的 8 组与 16 组天线模块,并在 2018 年初公布了 39 GHz 版本。
www.movandi.com 
56、Movellus Inc. (美国加利福尼亚州,圣荷西)
Movellus Inc.成立于2014年4月,主要是利用数字设计和验证工具实现模拟电路功能。2019年4月,Movellus宣布在一轮融资中获得600万美元,使公司的总投资达到1000万美元。 

www.movellus.com 
57、Mythic Inc. (美国,奥斯汀) 
Mythic成立于2012年,其开发硬件和软件,打造人工智能平台,可以集成到几乎任何设备中,包括智能手机、无人机、安防摄像头等。这家初创公司宣称,其平台可以将桌面GPU计算能力放到一个衬衫纽扣大小的模块上,将数据中心计算能力放到一个卡盘大小的平台上。2017 年,Mythic A 轮融资金额为 930 万美元。Draper Fisher Jurvetson 的 Steve Jurvetson 和 Lux Capital 的 Shahin Farshchi 都是其董事会成员。 

www.mythic-ai.com 
58、Navitas Semiconductor Inc.(美国加州,埃尔塞贡多) 
Navitas Semiconductor成立于2013年,创始团队是功率半导体行业的专家。公司的工艺设计套件将氮化镓(GaN)FET 与逻辑和模拟电路单片集成。Navitas 的氮化镓电源集成芯片能为移动设备、客户、企业和新兴能源市场提供电源。此前,Navitas Semiconductor与Sanho Corporation的HYPER合作,推出采用GaNFast(氮化镓)功率IC技术的HyperJuice 100W 4端口充电器,以实现全球最小,最轻巧的便携式尺寸。 

www.navitassemi.com 
59、NeuroBlade Ltd.(以色列)
NeuroBlade Ltd.由首席执行官Elad Sity和首席技术官Eliad Hillel于2017年成立,旨在解决AI处理器的问题。2019年2300万美元A轮融资使NeuroBlade的总融资额超过2700万美元。 

www.neuroblade.ai
60、NovuMind Inc.(美国,圣克拉拉 )
NovuMind公司由前百度杰出科学家吴韧于2015年成立,共有50人,包括在美国和北京的工程师。NovuMind正在测试吴韧所描述的极简主义深度学习方法。2018年,该公司对其NovuTensor处理器进行了基准测试,该处理器以28纳米芯片的形式出现。 

www.novumind.com 
61、  Nuvia Inc.(美国加利福尼亚州,圣克拉拉) 
Nuvia 由苹果公司的前首席CPU架构师和谷歌的两位前系统架构师于2019年初成立,为高性能计算环境重塑芯片设计。2019年11月,Nuvia宣布已筹集5300万美元的A轮融资。 

www.nuviainc.com 
62、OnScale Inc.(美国,雷德伍德城) 
OnScale于2017 年成立,已完成种子轮 300 万融资,用于推行解决器即服务(solver-as-a-service)项目,为复杂工程计算提供高性能计算。OnScale 将 CAE 与高性能计算融合,为 5G、物联网、生物医学及自动驾驶应用中需要的有限元分析与计算流体力学等任务提供在线解决方案。OnScale 是建筑工程咨询公司 Thornton-Thomasetti 的衍生公司。 

www.onscale.com 
63、Oxford Photovoltaics Ltd.(英国,牛津) 
Oxford Photovoltaics成立于2010年,是牛津大学的一个分公司,致力于钙钛矿型太阳能技术的开发和商业化,在英国牛津设有研发中心,在德国柏林附近设有工业基地。该公司正在建设世界上第一条用于硅钙钛矿串联太阳能电池的批量生产线。 

www.oxfordpv.com 
64、Palma Ceia SemiDesign Inc. (美国加利福尼亚州,圣克拉拉) 
Palma Ceia SemiDesign Inc成立于2012年,为LTE NB-IoT和Wi-Fi HaLow提供调制解调器芯片。今年1月,Palma Ceia SemiDesign宣布推出针对802.11ax Wi-Fi标准的新芯片PCS11ax28。PCS11ax28是Palma Ceia SemiDesign推出的基于802.11ax标准的全新收发器,目前已提供客户样品。 

www.pcsemi.com 
65、Paragraf Ltd.(英国,萨默舍姆)
Paragraf首席执行官兼联合创始人Simon Thomas

Paragraf Ltd.于2015年从剑桥大学氮化镓小组拆分。Paragraf正在开发二维材料,从石墨烯开始,并将这些材料应用于一系列电子、能源和医疗设备。该公司已获得剑桥大学、Amadeus Capital Partners和IQ Capital Partners等机构的支持。 
www.paragraf.com 
66、Pivotal Commware Inc.(华盛顿,柯克蘭) 
Pivotal Commware Inc.是2016年从Intellectual Ventures Management LLC分拆成立的,目的是将全息波束成形的超材料结构在通信应用中的使用商业化。它在A轮融资中筹集了1700万美元。 

www.pivotalcommware.com 
67、PragmatIC Printing Ltd. (英格兰,剑桥) 
PragmatIC Printing Ltd成立于2010年,当时它收购了Nano ePrint Ltd.的印刷电子业务,包括该公司的平面纳米电子器件专利技术,这些器件可以通过单步压印工艺在单层半导体中制造。PragmatIC已经扩展了这种压印工艺,使一系列器件和电路架构能够在微米和亚微米尺度的透明、可执行的半导体中进行印刷。 

www.pragmatic.tech 
68、Prophesee SA (法国,巴黎)
Prophesee AS于2014 年成立,原名 Chronocam,致力研发基于异步像素传感器技术与稀疏数据模型的机器视觉传感器与系统。去年九月,该公司推出了首款利用基于事件的视觉技术的行业标准封装芯片。该第三代版本经过五年的开发和商业测试,具有Prophesee支持的VGA分辨率传感器。 

www.prophesee.ai 
69、proteanTecs Ltd.(以色列)
ProteanTecs的团队

ProteanTecs开发预测电子系统故障的技术。该公司由以色列科技行业资深人士Shai Cohen、Evelyn Landman、Roni Ashuri和Raanan Gewirtzman于2017年创立。ProteanTecs总部位于以色列,将在美国硅谷及以外的地方扩大办事处团队。到目前为止,ProteanTecs的总融资额已接近5000万美元。 
www.proteantecs.com 
70、PsiQuantum Corp.(美国加利福尼亚州,圣克拉拉) 
PsiQuantum Corp成立于2016年,旨在创建一个光子量子计算平台。该公司由Jeremy O'Brien和伦敦帝国理工学院教授Terry Rudolph共同创立,Jeremy O'Brien曾在英国布里斯托尔大学担任物理学和电子工程专业教授,并担任该校量子光子学中心主任。PsiQuantum正在使用基于硅的光子方法在CMOS硅工厂中制造通用量子计算机。 

www.psiquantum.com 
71、PureLiFi Ltd. (苏格兰,爱丁堡) 
pureLiFi是光保真(LiFi)创新领域的全球领导者,通过光实现数据通信。pureLiFi成立于2012年,拆分自爱丁堡大学。自2008年以来,爱丁堡大学对LiFi通信进行开创性研究。2017年10月,pureLiFi推出LiFI-XC,这是市场上最商业化的LiFi系统。该公司在2019年的B轮融资中筹集了1800万美元。 

www.pureli .com 
72、Qromis Inc. (美国加利福尼亚州,圣克拉拉) 
Qromis 于2015 年 3 月成立,前身为 Quora Technology,由前 BridgeLux 员工创立。Qromis 致力于开发满足能源效率的宽能带隙半导体材料及设备。QST(Qromis 基板技术)能够在 GaN 外延层使用 150 毫米、200 毫米及 300 毫米硅晶,厚度能由几微米延伸到几十微米,支持离散部件和集成芯片。Qromis 的目标市场是电力电子工业、LED、显示和射频电子工业。 

www.qromis.com 
73、Rain Neuromorphics Inc. (美国加利福尼亚州,雷德伍德城) 
据悉,Rain Neuromorphics Inc.成立于2017年,拥有 "memristive纳米线神经网络"(MN3)芯片架构,能够训练出比目前市场上任何一款商用芯片更大、更强大的神经网络。该处理器既适合在数据中心使用,也适合在网络边缘使用。据报道,该公司将采用台积电进行制造。Rain Neuro morphics宣称,它可以构建和训练超过10亿个神经元的神经构架,使业界更接近真正的大脑级智能。 

www.rain.ai 
74、Rigetti Quantum Computing Inc. (美国,伯克利) 
Rigetti Quantum Computing Inc于2013 年成立,创始人是 IBM 资深专家 Chad Rigetti。Rigetti 一直致力于研发量子计算机硬件和云端软件,其商业模式是构建一个云端量子计算机,并提供名为 Forest 的 API(application programming interface)接口接入。目前,Forest 正进行 Beta 测试。Forest 重点强调量子经典混合计算模型,其直接与现有云端基础设施集成,将量子计算机当做加速器使用。 

www.rigetti.com 
75、RoboSense(速腾聚创)(中国,深圳) 
RoboSense(速腾聚创)是一家成立于2014年的激光雷达开发商。RoboSense拥有两条产品线,包括基于MEMS的固态激光雷达和机械式激光雷达系统。客户包括汽车OEM厂商和一级供应商。迄今为止,RoboSense LiDAR已被应用于自动驾驶物流车、公交车和乘用车。 
www.robosense.ai 
76、Royole Corp. (美国加利福尼亚州,費利蒙) 
Royole(柔宇科技) 于2012年由三位来自斯坦福大学的博士毕业生同时在中国深圳、香港和美国硅谷成立,主攻全柔性显示屏和柔性传感器。成立至今,它被国内外众多知名投资机构投资,最高估值达到了60亿美元。2018年6月,其全球首条全柔性显示屏产线在深圳投产,该产线投资额达到110亿元。 
www.royole.com 
77、SambaNova Systems Inc.(美国,帕罗奥图) 
SambaNova系统公司成立于2017年11月,A轮融资5600万美元,用于开发分布式机器学习的计算平台。该技术基于斯坦福大学硬件和软件实验室的工作。2019年4月,SambaNova宣布获得由英特尔和GV(前谷歌风投)领投的1.5亿美元股权融资,将公司带入 "独角兽 "领域。SambaNova表示,将利用这笔资金招募工程师,并加速构建其垂直整合的计算平台。 
www.sambanovasystems.ai 
78、SemiBlocks B.V.(荷兰,斯海尔托亨博思 ) 
SemiBlocks B.V.成立于2017年。该公司基于Rob van der Valk(现为首席技术官)的长期经验,开发了一个创新的新概念,为晶体振荡器带来了显著的成本和性能优势,特别是针对新兴的5G和物联网技术市场。 
www.semiblocks.com 
79、Senbiosys SA(瑞士) 
该公司于2017年从洛桑联邦理工学院(EPFL)分拆成立,已开发出可以测量心脏速率的芯片,并同时使用光电容积描记(PPG)和氧气水平的飞行时间(ToF)信号。该芯片还可以测量环境光。 
www.senbiosys.com 
80、上海兆芯半导体有限公司(中国,上海) 
上海兆芯半导体有限公司是一家成立于2013年的国有无晶圆厂芯片公司,总部位于上海张江高科技园区,在北京、武汉、深圳、西安等地设有研发中心和国内分公司。兆芯是一家开发包含GPU的x86处理器的公司,并正在掌握7-nm制造工艺技术。该公司计划在2021年推出7纳米的开先 KX-7000。该工艺器将基于新的CPU架构,最多可支持32个内核,并将支持64个线程。 
en.zhaoxin.com 
81、SiFive Inc. (美国加利福尼亚州,聖馬刁郡) 
总部位于硅谷的 SiFive 由 RISC-V 开创者和业内的资深专家成立和领导,致力于通过定制的开放式处理器架构降低成本,缩短产品研发周期。SiFive 提供 IP 内核、处理器及主板。 
www.sifive.com 
82、SiLC Technologies Inc.(美国加利福尼亚州,蒙诺维亚) 
SiLC Technologies是一家专注于光子传感器和3D成像应用的硅光子学初创公司,成立于2018年。今年3月宣布已完成1200万美元的种子融资。            
www.silc.com 
83、SkyWater Technology Foundry LLC( 美国,布卢明顿)
SkyWater成立于2017年3月,当时它迅速收购了赛普拉斯半导体公司的布卢明顿工厂。到3月底,该公司已经获得了国防部的关键认证,这意味着SkyWater可以向政府出售。去年,该公司被国防高级研究计划局(DARPA)选中,创造一种新型的三维计算机芯片。 
www.skywatertechnology.com
84、思特威(上海)电子科技有限公司(中国,上海)
思特威(上海)电子科技有限公司,成立于2011年,是一家从事CMOS图像传感器芯片产品研发、设计及服务的高新技术企业,为安防监控、消费类、汽车等大众市场应用提供CMOS影像传感器。 
www.smartsenstech.com 
85、Spark Microsystems International Inc.(加拿大,蒙特利尔)
Spark Microsystems International于2016 年成立,致力于开发物联网低功耗无线设备。相比于低功耗蓝牙和 Zigbee,其能源效率和待机时间提升了一个数量级。产品应用包括高端音频分配和助听器。 
www.sparkmicro.com 
86、Synsense (瑞士,苏黎世) 
Synsense于2017年3月从苏黎世大学神经信息学研究所分拆出来。SynSense开发的数模混合神经形态处理器,克服了传统冯·诺依曼计算机的局限性,提供超低功耗和超低延迟的空前性能。 

www.aictx.ai 
87、Syntiant Corp.(美国加利福尼亚州,尔湾)  
Syntiant Corp.是一家成立于2017年的初创公司,正在开发模拟神经网络处理器。Syntiant 的神经决策处理器(NDP)通过在闪存中进行神经网络计算,避免了数据迁移损失。该公司已获得英特尔资本和其他风险资本的支持,但未披露金额。 
www.syntiant.com 
88、Tenstorrent Inc. (加拿大,多伦多)  
Tenstorrent Inc.成立于2016年,正在创建为深度学习设计的高性能处理器ASIC。该处理器的架构支持范围从电池供电的物联网设备至云端服务器。团队由Nvidia和AMD等硬件公司的员工组成。该公司得到了Real Ventures和Eclipse Venture Capital的支持。 
www.tenstorrent.com
89、UltraSense Systems Inc. (美国)
UltraSense Systems 由InvenSense前技术和制造副总裁Mo Maghsoudnia于2017年成立。该公司已经提出了一种超声波执行器/传感器,可以附着在外壳的内表面,在外部创建一个触摸用户界面。智能手机和汽车仪表盘是该公司认为可以做得很好的应用,不过该技术在工业应用、医疗设备和家电方面更具适用性。 
www.ultrasensesys.com 
90、Unispectral Ltd. (以色列) 
成立于2016年的Unispectral 公司正在开发一种超光谱图像传感器,适用于可穿戴设备、数字健康、医疗成像、物联网、工业和农业应用。据悉,该公司正在与智能手机制造商谈判合作,以将其传感器纳入下一代手机。 
www.unispectral.com 
91、Untether AI  (加拿大,多伦多) 
Untether AI成立于2017年2月,这家初创公司正在开发一种专门用于神经网络接口的新型AI芯片。Untether AI声称正在开发芯片,这些芯片将为未来的设备提供动力,这些设备将能够感知并了解其周围的现实环境。去年这家公司获得英特尔投资牵头的1300万美元的A轮融资。 
www.untether.ai 
92、Upmem SAS(法国,格勒诺布尔)
Upmem SAS成立于2015年,开发了用于DRAM模块的处理器内存储器芯片,以提高数据中心数据密集型应用的性能。该技术包括将处理单元集成到DRAM模块中,从而使主处理器可以向靠近数据的协处理器提供功能。对于某些应用,这种方法可以将性能提高10倍,同时降低系统级功耗。 
www.upmem.com 
93、USound GmbH (奥地利,格拉茨) 
USound GmbH是一家无晶圆厂MEMS公司,成立于2014年,其使命是生产基于MEMS压电执行器的音频系统。USound声称其MEMS扬声器的性能超过了入耳式应用的音圈扬声器。其产品包括音频放大器、音频编解码器和无源元件,可能适用于智能手机和无线入耳系统。 
www.usound.com。 
94、Vayyar Imaging Ltd. (以色列) 
Vayyar Imaging Ltd于2011 年成立,提供乳腺癌筛、泄漏检测及安全监测等应用的传感器。Vayyar 研制了微米波级 3D 成像的系统级芯片。Vayyar 芯片覆盖 3GHz-81GHz 的成像和雷达频段,一块芯片包含 72 个发送器和接收器。通过集成 DSP,Vayyar 传感器不再需要外部 CPU 执行成像算法,可用于隔墙探测(「through-wall」monitoring)。) 
www.vayyar.com 
95、VueReal Inc. (加拿大,滑铁卢) 
VueReal2016 年成立,生产微型 LED 显示屏,目前正在研发像素密度高达 6000 ppi 的 4K 微型 LED 阵列。未来,VueReal 将提供 2 种微型 LED 显示屏,即亚微米级 AR 及 VR 微型显示屏与微米级大型显示屏。 
www.vuereal.com 
96、Weebit Nano Ltd. (以色列) 
Weebit Nano Ltd2014 年成立,与 Rice 大学达成研发协议,持有 7 项由 Rice 大学 James Tour 教授申请的氧化硅电阻式随机存储器(ReRAM)专利。Weebit 通过流程节点迅速下移。目前,Weebit 同时瞄准了 28 纳米节点的 Bulk CMOS 和 FD-SOI 制造工艺,还公布了 40 纳米,1 兆比特的存储阵列。 
www.weebit-nano.com 
97、Wiliot Inc. (美国加利福尼亚州,圣地亚哥) 
Wiliot由Wilocity Ltd.的创始人Tal Tamir、Yaron Elboim和Alon Yehevkely于2017年成立,Wilocity Ltd.是一家为移动计算开发无线芯片组的半导体公司,2014年被芯片制造商高通公司以3亿美元收购。Wiliot开发了一种支持蓝牙的传感器,可以从无线电波中收集能量,为物联网设备供电,有望取代电池和有线电力。 
www.wiliot.com 
98、芯天下(中国,深圳) 
深圳市芯天下技术有限公司成立于2014年,是一家专注于存储芯片的半导体高新技术公司。产品包括NAND MCP、SPI NAND、EEPROM、SPI NOR Flash等,主要应用于手机、平板电脑、车载设备、监控、POS机、家电、M2M、数据卡和机顶盒等终端产品。 
www.xtxtech.com 
99、长江存储科技有限责任公司(中国,武汉) 
长江存储科技有限责任公司是中国领先的存储器芯片设计与制造公司,于2016年7月26日在武汉新芯集成电路制造有限公司的基础上正式成立。今年,长江存储在取得新的突破,其正式发布两款 128 层 3D NAND 闪存,并在多家控制器厂商SSD等终端存储产品上通过验证。 
www.ymtc.com
100、亿智电子科技 (中国,珠海) 
亿智电子科技有限公司由陈峰创办于2016年。这是一家以AI机器视觉算法和SoC芯片设计为核心的系统方案供应商,专注实现视像安防、汽车电子、智能硬件领域智能化。2017年,亿智电子科技的第一颗SoC TestChip成功流片,之后陆续获得北极光、达泰等天使轮的投资,2019年初获得英特尔战略投资并成功量产AI系统级别的芯片。 
参考资料:
https://www.eetimes.com/books/silicon-100-emerging-startups-to-watch/

继续阅读
阅读原文