在美国疫情大环境下,经济受创、失业率走低....其中,最苦的要数这届毕业生了。如今,后疫情时代到来,留学生的求职命运是否会迎来转折?
美国新增500万岗位,科技公司稳!Data岗位香!
相比于3月、4月的失业率激增,美国5月的失业率已经开始下降。而在刚过去的6月美国招聘市场持续“回血”,保守估计新增了500万个岗位!
对于今后的就业市场,研究人员也表示乐观:在下半年,招聘市场将会以稳定的速度逐步复苏。
在本次疫情中,最“抗打”的要数科技行业了。根据The Economics Times的报道,整个科技行业虽在过去几个月有裁员现象发生,但是对技术类人才的需求反而在疫情间上升了20%。
科技行业的稳定发展对留学生而言,是一剂强有力的定心丸。因为在美毕业后,求职H1B友好、薪资高的科技公司早已成为留学趋势。根据USCIS数据,近70%的H1B岗位,发给了科技相关的岗位。
而随着就业市场的复苏,数据科学(Data Science)作为北美科技领域的重要板块,也开始放出大量岗位
Data岗机会多了,但求职也变难了
虽然就业在走向好转,但由于各方裁员,大家都瞄准了科技行业,让今年的求职竞争变得格外激烈。不少网友反应,今年公司选人变挑剔。
难点1
coding类技术面试经常挂!
有网友表示,之前感觉DS岗对编程的要求没那么严格,而今年的面试却因为coding题没有给出最优解,最后与offer无缘....
那么:
  • 如何破解Data Scientist、Data Engineer、Business Analyst面试常出现的高频技术编程题?
  • 拿到题目后,标准的回答流程是什么?

  • 遇到不会的题目应该如何跟面试官沟通?
    .....
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数据岗Mock Interview
来自微软资深工程师、面试官Arthur将为你带来一场Data类全岗位的模拟面试!
主讲面试官:Arthur
  • 微软资深数据工程师、面试官
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难点2
Case Study到底怎么回答?
而对于求职BA类岗位的留学生而言,除了SQL coding的考察,面试官越来越注重他们有没有工业界相关的项目经历和分析能力。因此,今年对Case Study的考察会格外严格....
通常,一道标准的case study题目长这样:(以下为苹果公司case study面试题)
如果你有几百万用户,每个用户都会发生数百笔交易,这些交易存在于数十种产品中。你该如何把这些用户细分成有意义的几类?
这道题看上去谁都能侃侃而谈,但其实,如果无法理解面试官问这个case的深意,你永远无法答到点子上。这就是为什么有人拿到case study后一顿高谈阔论,还觉得自己跟面试官聊得热火朝天,最后却没通过面试。
那么:
  • Case Study常见题型有哪些?
  • 如何把握答题的方向和思路?
    ....
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Case Study模拟面试
在此模拟面试中,FANG面试官Rayman老师将全面分析Case Study面试和评分方式,拆解Case Study答题逻辑和要点,教你如何用“套路”过关面试。
主讲面试官:Rayman
  • 前华尔街高频交易员
  • 现任FANG(Facebook/Amazon/Netflix/Google)公司数据科学家
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今年秋招如何准备?
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数据科学求职准备方法和时间线
  • 听说今年秋招会提前是真的吗?
  • 数据类岗位那么多,我适合求职哪一类?
  • 不同类型的数据岗面试准备清单有哪些?
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来自明星独角兽公司的资深机器学习专家、面试官将深度剖析各个数据科学岗位面试异同,并站在面试官的角度给出备战科技公司数据岗位的建议。
主讲面试官:Jason
  • 硅谷明星独角兽面试官、机器学习工程师
  • 在数据建模、推荐系统设计等领域有深入研究
  • 统计机器学习领域CS PhD
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疫情影响下,
哪些行业的数据岗需求
在逆势而上?
  • 疫情下,不同行业数据岗招聘受到哪些影响?
  • 数据求职者应如何规划、寻求新机遇?
除了科技行业,金融、医疗、石油等很多行业也对data人才求贤若渴。
在这场讲座中,来自大牌传统公司的面试官,将为你解读最新非科技类行业data机会趋势。告诉你如何获得比一般人更多的面试机会!
主讲面试官:Nathan
  • 知名能源公司的Data Science Director
  • 有近二十年的数据分析、商业分析业界经验
  • 曾领导多个能源、金融、IT领域大型项目
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