明天开讲 | 10年数据分析经验大牛到场，为你铲除求职难点，直达高薪Data岗！

云咖啡讲座

时间： 6/22 周三9 PM EDT

导师来自：SSENSE

数据科学岗位细分&工作内容

商科背景转入Data岗需要掌握哪些必备技能？

各大行业对数据人才的需求如何？

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远程产品带动科技公司就业岗位增加

疫情下众多行业大受影响，即便是科技公司也不例外。有报道指出，互联网和技术子行业亏损尤其严重。由于广告收益的急剧下降，在3月至4月间，计算机软件、硬件和IT职位的职位下降了两位数。

而推出新的具有竞争力的远程会议产品无疑能为公司创造新的收益，同时也将创造新的就业岗位。

例如，Facebook在著名求职网站Glassdoor中的状态被标记为“Hiring Surge“，即正在大规模招聘中。

Facebook的数据科学家一直是行业标杆，不仅薪酬与工程师不相上下，所拥有的高平台和良好职业前景亦吸引了众多数据科学家求职者竞争。

除了基本的SQL技能，该职位还期望候选人能会至少一种编程语言（PHP,Python,Perl, etc.)以及统计软件（R，SAS等），此外产品知识和领导力也是较为强调的一点。

又如另一科技巨头Google，也在进行大规模招聘中。

同样除了基本的SQL技能，如果有跨领域行业专业知识、统计学知识将受到青睐；另外，Google的数据科学岗位还强调了写作和口语表达能力，这正是往常一些看中硬技能而忽略软实力的候选人所忽视的能力。

由此看出，求职数据科学不仅需要过硬的专业知识和技能，表达能力、跨学科知识和商业敏感度也是不可或缺的。想进一步了解数据科学岗位具体工作内容以及各大行业对于数据人才的需求？

6月22日周一美东时间 9pm

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另一大求职数据科学的关键点在于是否有丰富的项目经验。数据科学区别于传统的程序员职位，不仅要求你有扎实的数理和编程能力，更需要你亲自动手完成项目的实战经历。在校同学课堂上学了不少理论知识，但却往往缺少实际案例的支撑，容易“学而无用”。

职图今年推出的飞跃计划，面向Digital Marketing、UIUX Design和Business Intelligence，Data Science四个求职方向的同学招生！参加计划的学员在6个月的时间内，通过参与真实的商业项目，相互合作共同完成职图×Parisa Wang联名款产品网页搭建、营销推广和投放、商业智能分析及数据分析、优化的全过程。