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这是阿三的第 30 期分享 
作者 | 阿三

首发 | 程序员遇见GitHub
大家好，我是阿三，今天给大家推荐最近我的本科学校小牛翻译实验室开源的《机器翻译：统计建模与深度学习方法》一书，对该方向的同学，真的太棒了。

一  《机器翻译：统计建模与深度学习方法》开源

机器翻译是自然语言处理的一大研究分支，从2010年开始，到现在，研究一直非常激烈，正是如此，难度也非常大。
目前国内没有一本非常系统，通俗的机翻入门书籍，东北大学的小牛翻译实验室朱靖波老师，肖桐老师等人开源了他们的《机器翻译：统计建模与深度学习方法》一书。非常nice！
作者称：这是一个教程，目的是对机器翻译的统计建模和深度学习方法进行较为系统的介绍。其内容被编纂成书，可以供计算机相关专业高年级本科生及研究生学习之用，亦可作为自然语言处理，特别是机器翻译相关研究人员的参考资料。本书用tex编写，所有源代码均已开放。本书共分为七个章节，章节的顺序参考了机器翻译技术发展的时间脉络，同时兼顾了机器翻译知识体系的内在逻辑。
强烈推荐相关同学进行阅读学习。
资源网站：https://opensource.niutrans.com/mtbook/index.html
GitHub地址：https://github.com/NiuTrans/MTBook
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关键词
自然语言处理
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作者
东北大学
统计建模