根据Data Science Platform Market最新出炉的2020-2025年数据科学领域预测报告显示，
医疗领域
将会成为大数据应用的下一个风口，在未来五年内呈现迅猛增长！

报告中指出，医疗领域作为与每个人息息相关的行业，由于种种原因目前仍然无法有效利用现有的数据，而解决这一困境则需要数据科学的支持。
再加上疫情影响下，暴露出了很多人宅家无法及时就诊、医生人手短缺等问题，人工智能也更加成为了医疗界要大力发展的领域之一。
有了数据科学，医生轻松多了！
报告还预测，数据科学接下来几年在医疗界的应用，将会大大减少医生的工作量。
首先，深度学习将会进一步应用于医学图像分析，例如利用深度学习读取X光成片、进行CT扫描等，在减轻医生负担的同时，它们还能够在图片上找到我们肉眼难以发现的异常，以减少误诊的概率。
其次，数据科学还可以帮助私人医生追踪和预测客户的健康情况。
通过电子设备如电子秤、计步器上的数据，AI可以对于客户的健康状况进行预测，并调整训练计划或治疗方案，大大节省了医生的会诊时间。
在国内外，数据科学在医疗界都有广泛应用的大趋势。
目前，美国最大的健康保险公司United Care正在集中分析处理Hadoop大数据框架中的信息，以获得8500万客户的全景视图。他们希望通过大数据和高级分析技术，改善临床医疗、帮助进行财务分析。
而在中国，医疗大数据更是进入了加速跑模式。根据前瞻产业研究院预计，到2020年中国的医疗大数据行业规模将突破800亿，而在2013年，这个数字还是331亿。
除了医疗行业，
传统行业大数据化是趋势
在近年传统行业互联网的影响下，数据科学的力量正在传统行业的公司里崛起。
根据麦肯锡的调研显示，数据分析价值最高的行业前三名为零售业、消费品产业、公共和社会服务行业，科技行业甚至没有进入前10名。
而这些传统行业已经开始积极挖掘数据带来的商业价值。普华永道提供的一个报告显示，很多非科技行业都在渴求数据分析人才。
同时，依托于传统公司的技术基础和丰厚的资金支持，这些公司
对于数据人才开出的薪资十分优厚，丝毫不输科技大厂
。

在本次疫情后，越来越多的传统行业会向线上业务进行转型，而数据科学更是转型之路上的重要一环。
例如，麦当劳就正大力发展AI业务，企图将其大量应用于Drive-throughs的服务中，以减少人力成本，实现零接触取餐。
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