走过概念普及期，2017年成为我国人工智能迅猛发展的一年，各行各业都与人工智能技术紧密融合，人工智能也因此成为推动技术革新、产业升级、社会进步的巨大力量。
阿里研究院相关报告分析认为，人工智能市场基本形成“生态构建者、应用构建者、技术算法驱动者、垂直先行者、基础设施提供者”五大市场竞争格局，其中，国内外互联网巨头布局全产业链生态，已成为行业引领者。
与此同时，与人工智能相关的推动政策陆续出台并在政府、科研机构、行业公司等多层面逐步落地。2017年7月国务院发布的《新一代人工智能发展规划》和12月工业和信息化部印发的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》，更是将人工智能产业发展上升为国家战略。业界专家对此分析认为，相关规划、计划的陆续出台，为人工智能产业持续健康发展指明了方向。对我国抢占科技制高点、助推新一轮产业升级、深化供给侧结构性改革、提高综合国力和国际竞争力具有重要意义。
2017年12月举行的第四届世界互联网大会上，人工智能无疑再次成为行业焦点。在大会发布的14项科技成果中，有关人工智能的就占据了5项。从占据产业分布上看，人工智能已然深入到人们生活的方方面面。医疗、社交、游戏、无人零售、智能客服、教育、安防、物流等众多领域频现其身影，人工智能市场热火朝天。
人工智能已无可争议地成为发展最快、最受关注的新兴技术。除了金融科技机构、大数据工期、物联网等企业发力外，一些具有前瞻眼光的物流企业也已行动起来，引入人工智能技术进行技术创新、产业升级、产业变革。京东、苏宁、菜鸟等物流巨头在市场的推动下，早已将人工智能作为自身发展的重要砝码。
硅谷人工智能专家 Celina Wang（王亚莉）博士认为，随着人工智能和大数据的兴起，我们正处在一个从有人到无人的变革期，从全人工到全自动化的历史转折点，人工智能当然也为物流行业的转变带来契机。
顺丰AI首席科学家刘志欣则表示，物流领域是一个高需求、大流量的行业，这里面本身就会有大量的工作岗位出现。回归人工智能的本质，它就是通过数据完成感知、认知、建模以及规划这四件事，辅助人类更加高效的完成工作。
一场由政府、学术界、企业界共同推动的人工智能时代已然来临。
引领变革
随着人工智能技术的广泛应用，智能机器人、语音识别、大数据、区块链、自动驾驶汽车等智能化软硬件逐渐替代了大量传统物流设施设备和劳动力。在业界专家看来，人工智能形成了新的物流要素结构，是科技驱动物流升级、抢占市场制高点的核心手段。
与此同时，一些物流公司的创始者们纷纷尝试利用人工智能技术优化物流环节，提高物流效率。值得注意的是，人工智能将如何改变物流业？两者的结合又将发生怎样的化学反应？
作为物流行业人工智能技术应用的实践者，跨越速运集团有限公司IT总监杜伟分析认为，人工智能将对行业发展产生一系列深远影响。未来行业的竞争，一定是自动化水平的竞争，决定着企业未来发展的核心竞争力。
广东金融学院高级工程师黄承慧指出，就物流行业而言， 人工智能技术的应用主要聚焦在：智能搜索、推理规划、模式识别、计算机视觉以及智能机器人等领域。以智能机器人为例，未来随着人工智能技术的不断发展，物流机器人将有望完成高度重复性的智能性抓放，并且大大降低人工和运营成本。据公开数据显示，除亚马逊、京东、苏宁等电商巨头布局智能机器人以外，一些专门研发机器人的公司也纷纷涌现，机器人智能物流市场规模将达百亿元。
在森马服饰物流技术总监张振林看来，“人工智能”并非新的概念，在60年的发展历程中经历了两次高潮和低谷，近年来随着底层技术趋于成熟，人工智能进入应用的规模爆发期。物流行业的机会在应用层，人工智能技术与设备的结合将使物流调度更合理、路径优化更快捷、劳动强度下降、运营质量提升。德国航运巨头DHL在2016《物流趋势雷达》报告中表示，通过人工智能，分销业务可能会经历着对制造、物流、仓储以及最后一公里运送等难以想象的优化变革。
同时，《物流趋势雷达》报告还预测，尽管高昂的建设成本在早期使物流业望而却步，但数据驱动以及自主供应链对制造、物流、仓储以及“最后一公里”投递的优化变革会让人目不暇接、不可想象，在未来的5年时间里，一切将成为现实。
“这对于传统物流企业而言，是机遇的同时，更是严峻的挑战。”黄承慧表示。“人工智能技术的门槛较高，没有足够的技术人才储备，只会导致企业资源浪费和创新探索的失败。”
前景广阔
近年来我国物流业取得长足进步，但与发达国家相比仍有很大差距。数据显示，2016年我国社会物流总费用占国内生产总值的比重为14.9%，同比下降1.1%，明显高于发达国家8%至9%的水平。“人工智能技术的出现有助于改变我国物流业手提肩扛的粗放操作模式，使传统低效的方式向高科技、集约化的方向发展，对物流企业的降本增效产生积极作用。”业界专家对人工智能的出现表现示出极大的信心。
尽管目前我国人工智能产业发展仍处于初级阶段，但随着相关技术的不断成熟，应用场景的逐渐拓展，人工智能产业需求的提升，我国人工智能市场规模会进一步扩大。事实上，在强大数据运算能力的支撑下，人工智能正在发挥着越来越重要的作用。对物流业而言，翻天覆地的变化正与日俱增。在物流业的分拣、运输、配送等各个阶段，人工智能技术融入其中，大大提高了行业运行效率，“小、散、乱、差”的局面正日益改善。
在黄承慧看来，人工智能技术在物流业的应用已经深入到行业的方方面面。她认为，在仓储方面，人工智能技术在解决物流企业仓库地址选择优化问题时能够帮助企业减少选址时人为因素的干扰，使选址更为精准，同时企业成本降低、企业利润提高；在库存管理方面，人工智能技术降可帮助企业在减少消费者等待时间的同时，令物流运作更为有效。库存管理是应用人工智能技术较早的领域之一，通过人工智能技术企业可在分析历史消费数据、动态调整库存水平、保持企业存货的有序流通、提升消费者满意度的同时，不增加企业盲目生产的成本，确保企业始终能够提供高质量的生产服务。此外，在运输路径的规划方面，人工智能技术可以提高城市配送的效率，大大降低因一些不稳定因素导致的配送效率降低。
“人工智能技术发展，为传统物流业的发展带来了新的重大机遇。”徐冠巨对此分析认为。在传化智联平台上，得益于人工智能技术的应用，无论人、车、货的智能调度，还是立足公路港城市物流中心开发的智能云仓系统，都实现了货物就近入仓、就近配送，提升产业链效能。
“在实际运用的过程中，可以帮助企业降低20%的运输成本，调度效率可提升100倍。”捷运智慧物流相关负责人告诉采访的本刊记者通过人工智能的算法来进行调度管理，做快速的分派，配送过程实时监控查询，确保更高效的服务质量。
“人工智能应用前景广阔，未来亚马逊将继续部署人工智能的研发工作，围绕用户体验有更多的创新物流模式涌现。”在人工智能领域具有绝对优势的亚马逊对此十分看好。
徐冠巨则呼吁，“物流行业应协同努力，借新一代人工智能发展契机，力争到2025年物流成本占国内生产总值的比例降至10%以下。”
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本期编辑：席悦
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