对于很多对咨询/金融行业感兴趣的人来说，若能凭借自己的实力在美国四大（“全球四大会计师事务所”的简称）工作，那今后无论在哪里，都仿佛自带了“精英”的标签。
今天要给大家介绍的主人公，在疫情期顺利入职了四大之一 —— PwC（普华永道）的数据科学家岗，完成了自己职业生涯中的完美跳跃。
其实，华丽转型的背后，是他坚持不懈的学习和自我提升。
现在，就我们一起来听听他的求职经验分享。
Alex同学简介
BU数学与统计专业毕业，在金融领域有3年工作经验。在来Offer的帮助下，成功跳槽到PwC，成为Data Scientist，并在今年3月入职。
跳槽四大，我的硬实力必备清单
大家好，我是Alex。
相信很多人看到我的介绍都会说：科班出身，还有3年的金融工作经验，跳槽PwC肯定不难啊。
其实，如果硬实力和项目经历上不去，求职Data Scientist就是四处碰壁。
在我的经验背景中，存在很多短板：比如我在学校学的统计知识是非常理论化的，与工业界的应用有很大距离。而我在金融领域的这三年，虽然做的是data相关工作，但工作内容比较基础，很多DS岗的技能（如编程）都锻炼得远远不够。
所以当我决定跳槽的时候，我就下定决心要把DS岗最流行的技术栈都学起来，以前没接触过的项目也都做起来。
比如，Python、SQL这些默认的数据岗必备技能，一定要学到精通，一些流行的machine learning model我也会主动去钻研。
在这里，我非常推荐大家去了解一下Logistic regression model、tree based model。这两个是我认为每个数据岗候选人都必知必会的技术。
除此之外，在来Offer数据课上参与的一个Spark相关项目，也给我的求职加分许多，让我了解到了业界最流行的大数据技术。
完善好硬实力后，我顺利进入到PwC。新入职的我对现在的工作状态非常满意，因为身边都是顶尖优秀的人才，虽然工作压力很大，但我感觉自己每天都在进步。
简历tips: 千万别用模板！
除了硬实力的准备，简历作为面试敲门砖，也是很多求职者的“老大难”。尤其是应届毕业生，简历非常容易“千篇一律”。
比如我在之前公司做面试官招聘新人的时候，会发现他们简历上写的项目介绍，从模型的选择到步骤，都非常雷同，甚至会出现很多相同的套话。几个简历看下来，一个能让人记住的选手都没有。
在这里我要特别提醒大家，修改简历千万不能用模板。对自己做过的项目一定要dive in，挖掘项目经历背后深层次的东西。
写项目经历时，可以考虑以下几个方面：
  • 你的项目为什么使用了这个模型而不是另一个模型？
  • 这个模型为你的项目带来了什么价值？
  • 你的项目是否可以列出一些量化的结果？
  • 你是如何用这个模型克服项目中的困难的?
通过考虑这些问题，你可以慢慢抓住自己项目的亮点，有针对性地去修改。这样的简历不仅有趣，面试官也能在短短的几秒内被吸引。
除了这些，我还有很多想和大家分享的数据岗求职技巧！
想知道：
· 面试时如何说“漂亮话”，完美地自我营销？
· 我是如何介绍项目，通过PwC面试的？
· 咨询类公司数据岗面试有何不同？
更多关于我的求职经历，我都会在
5月29日 周五 美西下午5点
Zoom直播在线讲解！
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或联系任一已加顾问老师报名
讲座主题
在职跳槽，
我是如何斩获PwC数据科学家Offer的?
讲座时间
美西时间 5月29日 周五 5PM
北京时间 5月30日 周六 8AM
主讲人：Alex同学
BU数学与统计专业毕业，在金融领域有3年工作经验。在来Offer的帮助下成功跳槽到PwC成为Data Scientist，并在今年3月入职。
讲座大纲
  • 如何求职咨询类公司数据科学岗？
  • 在职跳槽如何合理平衡时间、高效备战？
  • “四大”数据岗面试与其他公司有何不同？
  • 应届毕业生准备数据岗简历，有哪些常见误区？
参与方式
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另外，
6月10日，美西7PM！
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内容编辑：安逗

责任编辑：J
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