最近，很多求职Data Engineer (DE) 的小伙伴表示：越来越不懂疫情下的DE求职了。
在网上有一位面试DE岗位面到自闭的求职者。他说自己在过去的几个月内面了很多大厂、小厂的DE岗，但是没有一个通过第一轮面试的，自己coding技术不错，怎么就都挂了呢？
不止如此，由于疫情很多公司的面试改成了线上面试（VO），这让很多DE求职者乱了阵脚，纷纷在网上发帖：DE的VO面试怎么准备呀？

数据岗位分类中，Data Engineer这个岗位虽然是所有data岗里面机会最多的，但也似乎被公认为“要准备的东西很多很杂”。
网上甚至有传言说，DE是SDE（程序员）的高级版 ，DE会的SDE可以不会，SDE会的DE也要会？
DE面试，真的啥都要会？

在这里，我们从岗位职责、知识准备、算法能力要求方面，为大家理理Data Enginner岗位需求和技能，并与Software Engineer做个区分。
岗位职责方面
Data Engineer主要的工作是用SQL等工具搭建、维护数据库，用Python、Hadoop、Spark等工具处理数据、建立管道（pipelines），把数据转化为可以使用的生产数据，同时负责数据整个生命周期的管理，机器学习模型的管理，数据流程的整理。
而Software Engineer主要工作则是用Java等编程语言构建应用程序、研发产品系统等。
薪资水平方面，二者差别不大。
知识准备方面
从知识点来说，DE岗面试对于数据处理、Data Pipeline、分布式、统计、Machine learning等知识点有要求。
而SDE面试考察更多的是计算机基础、数据结构、OOD、系统设计等。
算法能力方面
DE面试考的编程题是所有数据岗位中难度最高的，但比起程序员来说是简单的，DE在面试编程时以基础题为主，极少出现难题和偏题。
看到这里，蒙在Data Engineer身上的面纱是否已经被揭开了一角呢？
为了帮助大家扫除对于这一岗位的疑惑，对DE技能树和2020 Data求职趋势有全方位的了解，我们特地请来了FANG数据科学家 —— Mike老师为大家直播开讲！全面解析DE岗位面试流程、传授面试技巧！

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内容编辑：Roll

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