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5月21日,总部位于加拿大的电商巨头Shopify宣布将允许其5,000名员工无限期在家办公。CEO Tobi Lutke在Twitter上表示,办公室文化已经结束
疫情下的业务增长
疫情期间,由于不能开门营业,许多商家把店铺从线下转至线上,Shopify成了他们的第一选择。

如今正值Shopify打算大举进军零售业的阶段,而疫情的爆发在某种程度上为Shopify打了一手助攻。零售商们的网上店铺纷纷通过Shopify 在线上开启。4月以来,Shopify的市值已经增长了一倍,现在已经达到了800亿美元以上而在其刚公布的财报中显示,Shopify 2020年第一季度营收达到4.7亿美元,比去年同比增长了47%
甚至在5月19日,Facebook正式上线的
Facebook Shops
就正是与Shopify强强联手完成的。这意味着商家可以在Facebook和Instagram上开设网店,用户则可以在刷社交网站之余顺便购物,这无疑在改变着未来电商发展的格局。

Shopify是一家什么样的公司

作为电子商务平台,Shopify为电商提供一整套服务,用户支付一定费用即可在线利用各种主题、模板、APP建立自己的网上商店,简化小型商户开设在线商店的过程。
在商户决定建立在线商店的时候,往往面临众多选择:Amazon,Wish, Aliexpress, Magento, Zencart……究竟哪一个才是最佳选择呢?实际上,其他平台在使用体验上都和Shopify有着不小的差距。
例如,Magento的使用非常有难度,基本是专业的程序员才可以建站,而很多小商家根本就没有雇佣程序员的成本;Zencart的程序更新很慢,网站可选择的设计不多,很容易导致网站被做的千篇一律。而Shopify,操作简单,模板精美,并且可以和多种网站设计app共同使用,所以他们逐渐成了电商们的第一选择。
除了电商,如今餐馆也开始使用Shopify,他们在网站上售卖一些菜品和套餐,算是外卖的额外收入。
Shopify首席运营官哈利•芬克尔斯坦表示:“原本要到2030年才会形成的零售世界在2020年就出现了。自从隔离期开始以来,零售商们都以惊人的速度开启了自己的网站。”
为了让商家和客人的体验都更加良好,Shopify在本周三开始面向零售商提供更多服务,包括让小商店设定本地送货区域和计算最佳送货路线的选项,以及帮助它们管理现金流的财务功能。
同时,Shopify自己是不提供送货服务的,但他们正在建设自己的仓库和物流网络,并打算和亚马逊开始直接的竞争。
无论是计算最佳送货路线、管理现金流,还是仓库与物流管理,这些都需要对庞大的数据进行分析、判断和优化,都涉及到了数据科学这个重要的领域。这不仅仅是Shopify未来将要努力的方向,也代表了整个商业世界的发展方向。
如果你还不清楚数据科学这个领域,那么一定不能错过这个机会
本期FLAGDream邀请的Rod老师,供职于FLAG公司,有着丰富的数据分析和机器学习工作经验,同时有着丰富面试经验 。他将给大家带来这场《数据科学凭什么这么火?》。
Rod
资深数据科学家
FLAG资深数据科学家,有着丰富的数据分析和机器学习工作经验。曾负责风险防控、广告竞价及用户增长等多方面业务,擅长通过数据分析支持决策以及机器学习方法应用。同时有着丰富的面试经验,曾帮助多位同学通过系统梳理数据相关知识体系及实践项目练习而拿到硅谷一线科技公司offer。
数据科学就业方向
说到数据科学,大家很可能会想到数据科学家。其实,数据科学不仅只有数据科学家这一个方向。下面就给大家总结出数据科学的三大就业方向:
数据分析师
平均年薪: $68,752
数据分析师(Data Analyst)通常被视为是数据科学领域的“入门级”职位。其主要工作是查看公司或行业数据,并据此来回答相关的业务问题。这将涉及访问数据,可能会清理数据,进行一些统计分析以回答相关的业务问题,然后可视化并传达结果。数据分析师通常会负责从数据中挖掘见解,而不是通过机器学习来预测未来的结果。
数据科学家
平均年薪: $128,173
数据科学家(Data Scientist)所做的许多事情与数据分析师一样,但他们通常还会构建机器学习模型,根据过去的数据对未来做出准确的预测。数据科学家通常拥有更大的自由来追求自己的想法和实验,以此来发现管理层可能未曾想到的有趣的模式和趋势。 
数据工程师
平均年薪: $132,653
数据工程师(Data Engineer)管理公司的数据基础架构。他们的工作需要更少的统计分析,但需要更多的软件开发和编程技能。在拥有数据团队的公司中,数据工程师可能需要负责建立data pipelines,快速将最新的销售、市场营销和收入数据提供给数据分析师和数据科学家。他们还可能负责构建并维护用来存储和快速访问过去数据所需的基础架构。
更多关于
数据科学的问题
欢迎大家5月23日 美西时间 7pm
线上与我交流
讲座主题
数据科学凭什么这么火?
主讲人:Rod
资深数据科学家
讲座时间
5月23日 美西时间 7 pm
5月23日 美东时间 10 pm
5月24日 北京时间 10 am
讲座大纲
• 数据科学核心技能概览
• 数据科学就业形势分析
• 数据科学转专业可能性
• 数据科学日常工作分享
参与方式
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备注(0523+DS)
限时开讲,欲听从速!
文章参考:
https://www.bloomberg.com/news/articles/2020-05-21/shopify-is-joining-twitter-in-permanent-work-from-home-shift
https://betakit.com/shopify-sees-47-percent-revenue-growth-in-q1-2020-amid-impacts-of-covid-19/
https://fortune.com/2020/05/22/shopify-coronavirus-ecommerce-small-business/
http://www.ftchinese.com/story/001087787?full=y
https://www.dataquest.io/blog/career-guide-data-science-options/
图片来自网络
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