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2020一开年，世界人民就陷入了水深火热之中，一场疫情把大家的生活节奏都扰乱了。
不过到了如今，世界各国在抗疫方面都取得了非常不错的成果，这还得归功于——AI人工智能。
AI不仅被运用于研发疫苗和预测疫情的未来发展方向，在中国还全方位助力新基建、监控体温等等，为全球抗疫做出了不可磨灭的贡献。
人工智能是一个十分广阔的领域，它涵盖了图像识别、自然语言处理（NLP）和机器人技术等各个领域。如今，人工智能正在飞速发展，想要跟上它的步伐并不是一件容易的事。
这也很正常，毕竟如今，各行各业都发现 AI 才是未来发展的方向，于是他们纷纷寻求 IT 伙伴来帮助他们开发和部署 AI 相关的战略和方案，以更好地帮助他们发展未来的业务。
联想高级人工智能数据科学家David认为，从今年开始，在不久的将来，人工智能的主要趋势包括以下几点：Cumputer Vision(计算机视觉）、Training Data(训练数据）、Self-supervision and Synthetic Data(自我监督和合成数据)。
Cumputer Vision
传统的计算机视觉在一些基本问题上很难被解决，所以 AI 就成了开发人员们所寻求的解决方法。

例如，当人类看到图片或建筑物的 2D 图显示，人的大脑可以自动将这些建筑物的 3D 形状推断出来，但机器却很难做到，而 AI 则可以帮忙解决这个问题。
AI 能够通过使用视觉感应功能自动推算出空间的立体形状，从而在空间中安全移动，所以，无论是制造工厂中的机械臂，还是现在一直在开发的 AI 导航、自动驾驶汽车都急需在这个技术方面的快速发展。
Training Data
熟悉 AI 的人或者研究数据科学的同学们都知道，数据是成功训练模型的最关键的因素。而且，所运用的数据越多，训练的结果就更好。
但现在很多数据训练的问题就是没有足够多的样本数据。例如， Gibson Database of 3D Spaces包括572座由1447层楼组成的完整建筑物，这个数据量其实不算少了，但这和人工智能系统在现实世界中所能遇见的真实数据量还是相差甚远。
所以当数据不够时，在训练中可能就会出现以下问题：计算机可以识别一张椅子的正面照，却无法识别那张椅子的背面照和面罩。
所以虽然现在的主要问题是能否收集到足够大且足够多样化的数据，但是，用 AI 帮助生成未知数据也成为了一个主要趋势。
Self-supervision and Synthetic Data
建立数据集需要人工操作人员手动标记大量数据，这样的工作成本是很高的。因此，现在越来越多的研究项目都着重于自我监督算法，这些算法可以获取一手数据并使用 AI 自动为数据添加标签。
典型的例子是，如果一个机器人中同时带有计算机视觉应用程序和视觉传感器，那么计算机视觉会比视觉传感器看的更远。虽然随着机器人的前进，视觉传感器迟早会看到计算机视觉看到的东西，但终究和计算机视觉有时间差。而时间是标记数据非常重要的一部分，研究人员需要的数据，往往是首次看到该物品的时间。

人工智能开发人员所面临的另一个挑战是，虽然可以用 AI 系统记录数据，但是却可能会遇见“这是十分有用的数据，但由于该数据不在 AI 系统的识别范围内所以最终没有被记录的现象”，所以在以后的 AI 发展中，如何识别这些边缘数据，也是未来的程序员们所要研究的方向。
说了那么多人工智能的趋势，人工智能代表未来已经是毋庸置疑的了。那么，重要的问题在于：如何赶上人工智能这波大浪？必须从Python开始。
Python是学习人工智能的基础。只有打好了这个基础，才能在之后的人工智能的学习上精进。
FLAGDream携手加州大学伯克利分校工程硕士学院前首席科学家Allen Y. Yang博士, 特别定制了精品课程《从Python科学计算编程到AI初级算法》。
Dr. Allen Y. Yang
现任教于加州伯克利大学
  • 伯克利 FHL Vive Center for Enhanced Reality 研究中心执行主任
  • 伯克利AR/VR及汽车自动驾驶竞赛(ROAR)工程硕士学位创始导师
  • 伯克利工程硕士学院前首席科学家
  • 伯克利Skydeck 孵化器导师:微软Imagine杯全球创业大赛混合现实奖、中国互联网+大赛金奖
课程亮点
名师指导
作为伯克利 FHL Vive Center for Enhanced Reality 研究中心执行主任, Allen Y. Yang博士一直在加州伯克利大学从事研究及教学，一共发表了超过20款专利及超过50篇科学论文。他在伯克利大学电子工程计算机科学系创立了AR/VR 研究生学位，每年培养20多名本科及研究生。
AI必备
不同于其他Python课程，本课程不仅涵盖了Python基础、算法基础，还增加了数据可视化、初级AI算法。通过这门课程，不仅能掌握Python基础知识与基本技能,更能放在人工智能领域去应用, 为将来入门人工智能打下坚实的基础。
配套服务
  • 达到课程要求后学员可获得特别发放的课程证书
  • 学员可在课后观看课程录像
  • 学员可下载获得课程中的所有资料
  • 专业助教老师将定期在课程外组织 Office Hour 进行课程答疑
  • 课程学员可参加专属学员群，进行交流互动
更多关于精品课程
从Python科学计算编程到AI初级算法
欢迎大家5月19日 美西时间 7pm
线上与Allen博士直接交流
课程主题
从Python科学计算编程到AI初级算法
主讲人：Allen Yang
加州大学伯克利分校FHL Vive Center for Enhanced Reality
研究中心执行主任
公开课时间
5月19日 美西时间 7 pm
5月19日 美东时间 10 pm
5月20日 北京时间 10 am
课程内容
•Python基础
•算法基础
•数据可视化
•初级AI算法
•配套答疑
参与方式
识别上方二维码参与公开课
备注（0519+Python）
限时开讲，欲听从速！
参考来源：
https://blog.zoominfo.com/statistics-about-artificial-intelligence/
https://www.nextplatform.com/2020/05/15/the-next-wave-of-ai-is-even-bigger/
https://tech.sina.com.cn/roll/2020-04-15/doc-iirczymi6430189.shtml
图片来自于网络
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