据ABC报道，当美国最高级别卫生官员周二在国会议员面前作证时表示，美国新型冠状病毒的解决重点是特朗普政府如何让更多美国人得到新冠病毒测试。这也是疫情爆发后，美国重新开放经济的关键安全因素之一。
最近几周，美国大幅提高了新冠病毒测试速度，全国范围内已经进行了超过900万次新型冠状病毒测试。
专家表示，要完全重新开放美国，美国的检测能力必须要更大，尽管需要进行的测试总数和必要的重新测试数量仍存在争议。
但是一些研究人员说，可能存在一种方法来帮助解决测试难题—即不是更多地产生试剂，而是进行被称为“组测试（group testing）”集体测试方法。
简而言之，该方法就是将多个样品混合在一起进行一次测试，这从理论上可以揭示该组总体上是冠状病毒阳性还是阴性。报道称，该方法仍存在一些明显的缺点和问题，但该方法如果可行，将扩大当前的一对一的测试与个人比例，使测试覆盖更多的美国人。
在美国两所大学的经济学家和数据科学家的带领下，一些学者希望通过将每个家庭变成一个单独的小组，并在方程式中添加一些统计算法，以将测试扩展到足以覆盖整个国家和家庭范围的方法。
波士顿大学经济学教授科特利科夫（Laurence Kotlikoff）说：“如果可以对每个人进行测试，就可以捕获并消灭病毒。” 
“我们需要继续主动进攻。我们现在是在被动防守”，他说。
尽管存在许多未知数，包括对小组测试是否足够精确的担忧，以及对从未尝试过大规模尝试的认识程度，但波士顿儿童医院（Boston's Children's Hospital）的流行病学家约翰·布朗斯坦（John Brownstein）博士说，这一概念值得探讨。
布朗斯坦对ABC说：“这将提高效率并实现大规模测试，而这正是我们现在迫切需要的。”
他说，疫情中期永远不是尝试新科学方法的最佳时机，但他说：“只要我们能够确定假阳性和假阴性的指标，该方法是可行的。”
哈佛大学全球健康研究所所长贾哈（ Ashish Jha）博士表示，在较小的范围内，他一直“推动很多州与白宫讨论合并测试的问题，因为合并测试确实可以作为筛选检测方法。”
即使在全国范围内进行“组测试”不能解决美国的测试问题，贾哈也建议通过在疗养院，食品加工厂和监狱等人群密集的地方进行测试。
波士顿大学经济学教授,2016年大选参选人克里寇夫（Laurence Kotikoff）说他已将国家范围的小组测试计划传达给了白宫新型冠状病毒工作队的一些成员，但到目前为止，他还没有收到政府的任何回复。
负责监管测试设备和程序的食品药品监督管理局FDA说，他们已经了解到了这一计划。
FDA发言人周二对ABC，“ FDA对各种新颖的测试想法持开放态度，并鼓励所有测试开发商与我们联系，讨论可能的验证方法。”
“组测试”运作方法
研究人员说，通过使用数学算法，他们可以用更少的测试来识别阳性病例。在此图中，每个圆圈代表一个家庭。红色圆圈表示新冠冠状病毒阳性家庭，蓝色点表示假阴性家庭，橙色表示假阳性家庭。（康奈尔大学）
在一个较小的规模上，美国已经尝试了一种针对新型冠状病毒的“组测试”版本，用于内布拉斯加州的一项研究，该研究已于上个月发表在《美国临床病理学杂志》（American Journal of Clinical Pathology）上。
该研究总共使用了几十个标本，然后将几个样品分组在一起。然后，使用测试检查整个组是否为阳性。如果是，则对单个样本进行其他测试，以尝试识别出异常的样本。
但是，如果结果为阴性，则表明改组中的每个样本都不含病毒，整个过程仅需进行一次测试即可。
在内布拉斯加州的研究中，研究人员确定将5个样本混合在一起是正确的单位，并表示使用这种方法效率提高不少，减少了约57％的样本使用量。
“小组测试将减少确定谁是阳性或阴性所需的测试数量”，内布拉斯加林肯大学（University of Nebraska-Lincoln）统计系教授，比尔德（Chris Bilder）对ABC说。
克里寇夫提出的更大全国范围的测试在康奈尔大学数据科学家弗雷泽（Peter Frazier）尚未发布的白皮书中进行了更详细的描述—“整个家庭都会将自己的混合样本寄到实验室”。
然后将样本与约60个其他家庭混合在一起，组成一个更大的群体。总共约有4000个家庭（每组60个）将使用约120个测试套件同时进行测试。
如果一组呈现阴性，则该组中的所有60个家庭都可以清除。
通过使用一些数学概率计算并比较测试呈现阳性群组，并有可能确定哪个特定家庭最有可能是阳性的。然后，卫生部门会鼓励这些家庭自我隔离至少两周。
该系统的研究人员声称可以一次使用大约120次测试对大约10,000人进行检测，而仅占是目前每个人单独测试所需的测试套件数量的一小部分。
为了在全国范围内实施该想法，研究人员估计，美国至少需要每月进行大约600万次测试。根据公开的追踪数据，美国在本月初的一周内进行了约200万次测试，而研究人员说这是可以克服的障碍。在最初的大规模测试之后，可以在较小规模上进行故障点的其他测试。
弗雷泽博士还说，该方法以及有效的联系人追踪功能，可以提供“使每个人重返工作岗位并返回工作地点的能力”，并通过此测试方法或多或少地“为恢复正常经济提供帮助”。
弗雷泽还说，他在康奈尔大学的一些在人口医学，分子生物学以及动物医学方面的学术人员正在研究如何在大学中使用小组测试。
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