缓存和算法一样，几乎是所有大厂的敲门砖。对于后端开发来说，算法会影响你是否可以接到 Offer，而你对缓存知识的理解程度，则会影响你 Offer 的薪资水平。
可以说，对缓存的掌握程度，在某种意义上决定了后端开发者的职业高度。
之前和很多大厂面试官聊天，大家都有这个共识。因为互联网公司基本都是直面用户的业务，要持续确保系统的访问性能和可用性，而使用缓存最常见且有效的手段。
你要是不懂缓存，就很难写出高性能大并发的代码来满足业务需求。所以，面试官通常会通过应聘者对缓存相关知识的理解深入程度，来判断其开发经验和学习能力。
该如何学习缓存？
但毕竟大厂岗位有限，不是所有人都有机会真的接触到超大并发的业务。那如何学习缓存呢？基本就是两条路，一个是学习大厂官方或者员工出的实战经验，另一个是深度剖析源码。
这些缓存知识，网上各种文章介绍很多，但确实比较零散和重复，甚至很多教程的讲师自己也没有经历过大并发业务。
比如，每年的“必备节目”：淘宝双 11、春节红包、微博七八个明星同时结婚 / 离婚…… 。经历过这些“宕机”“修复”“重建”再“宕机”，才配得上「吃透缓存」这四个字。
刚好，微博缓存的元老级人物陈波在拉勾出了一个「 300 分钟吃透分布式缓存」专栏，可以解决你的缓存难题。
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这个专栏到底有多牛？
专栏作者陈波 2008 年加入新浪，最开始是做后端开发的，因为业务需要（微博平台重度依赖缓存）和技术实力被转到了基础架构部研究缓存，算是微博平台最早一批做缓存的。
新浪微博的用户规模大家应该都懂：2019 年日活用户超 2 亿，每日新发 Feed 1～2 亿，历史数据高达千亿级。核心接口可用性要达到 99.99%，响应时间在 10～60ms 以内，核心单个业务的数据访问量高达百万级 QPS。
课程从底层原理开始，再现穿透、雪崩等七大经典问题和解决方案，巩固核心基础，同时加强 Memcached 和 Redis 进阶知识点，再升级到详解分布式缓存 CAP。
最后以 3 个实际应用场景为例，深度分析缓存在秒杀系统、计数器、Feed 流中的应用，给你一套完整的缓存系列能力进阶画像。
整个课程凝练 10 年分布式缓存实战精华，干货满满，值得一学。
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