4月初，陆奇博士在腾讯毕加所做了一场主题为《数字化进程加速带来的创新机会》的线上分享，系统性地分享了当下数字化进程加速带来的机会，以及他看好的创业方向。
（点击此处👉回顾分享全文）
以下，是分享后的答疑环节（Q&A），陆奇博士对创业者提出的4个问题提供了自己的理解和思路，希望对你们有启发：
Q1:经济环境不好的时候，企业进行数字化建设的动力是什么？
陆奇（奇绩创坛创始人兼CEO）：从几个维度回答这个问题：第1，经济发展是周期性的，有经济发展不好的时候，也有经济发展好的时候。第2，即使在经济发展有挑战的情况下，经济环境影响所有的企业。
我认为，作为一个创业者，或任何一个企业的领导者，首先要考虑，我的企业在经济有挑战的情况下，是不是比别的企业受到的冲击更多，或者，我是否能找到更多的机会，这是一个非常重要的心态和管理的原则。
我分享一些自己的经验：
我是2009年1月加入的微软，那时候正值2008年金融危机风暴，当时比尔盖茨先生(Bill Gates)、鲍尔默先生(Steve Ballmer)组织了很多讨论。
核心讨论点是金融危机会影响所有企业，而我们要做的是如何管理好微软，并在金融危机过去之后，增长空间和增长速度会比同类企业更好。
所以，用一个开放且正面的心态来面对，而不是说今年经济不好就把它想成负面的事情，因为经济不好会影响所有的企业，你要把经济环境的变化看成1个机会点。
第2，直接回答你的问题，任何一个好的企业，在这类情况下，都会考虑：经济不好，有没有数字化可以帮助我降低成本，有没有数字化的能力可以让我提升产能。
任何企业，即使在经济不好的情况下，也需要找机会降低成本。一个更有远见的企业，更是可以随时准备好，等到经济复苏的时候，产能的提升比同类企业更快。
所以，针对这位同学的提问，假定你在做某一类AI产品，那就跟你的客户群去谈，也希望你能在客户群里找到一些比较出色的企业家和客户，他们可能已经在考虑如何用数字化技术降低成本。在经济下滑的时候降低成本是刚需，一些更有远瞻性的企业家，他们可能已经在考虑，经济复苏应该是在1年或2年以后，现在就要开始利用数字化提升产能。
我认为数字化是一个通用能力，是一个大趋势，在不同的经济环境下都可以找到应用。关键是，你如何跟你的客户交流，并强调产品价值，不管是提高产能也好，降低成本也好，我认为通过好的交流和产品打磨可以找到适当的商机。
Q2: AI如何为数字化营销领域带来革命性的创新？
陆奇：问题非常好，营销是目前我们看到的很多中小企业的共同痛点，包括过去几周我们面试的300多家企业里面，很多是做营销的。
第1，营销越来越有挑战，拉新、留存、提高转化率、客单价、会员等等，是一个刚需，找到好的营销方法、提升营销效率可以为一大波中小企业带来很多好的价值。
第2，AI技术能不能对营销起到关键性作用？ 
首先，AI是能力，并不代表产品形式，因为营销的核心是需要人流，如果没有足够的人流，即使有很好的技术，也无法真正在营销上做到好的效益。
从这个角度来看，有几个机会点：
1. 利用AI技术把线下的人流和线上的人流完全打通。任何一个中小企业，比如，做零售和服务，基本都有私域流量和线下流量，目前没有足够多的部署的传感器，以及足够多的数据分析能力，把线下人流完全数据化。AI可以带来的1个机会点：通过数据化线下的人流把线上的私域流量完全打通。
2. 另外AI可以带来的机会点，是推广线下人流数字化的程度。比如说整个商场、商业区都可以数字化，如果实现这样的情况，做线下营销也好、做线上营销也好，都可以有更多的人流资源，等于一个“人流池”。比方一个商场，一家餐馆，有客户之后，可以推荐给周围的菜市场和其它商店，相互之间人流的交流和互动就更多。
根据我们的观察，在营销层面，拉新获客是最为重要的痛点，至于能不能做到像搜索引擎这样大规模的创新，我个人认为需要新产品的创新。搜索不光是背后用了机器学习---人工智能技术核心的一部分，去把产品建立起来，再通过分析相关性建立很强的营销工具，搜索还需要网站，需要很多数字化的内容。
AI技术可以做我刚才提到的几点，但是我们需要更多的产品，把更多的人流聚集在一起，然后对人流和AI技术进行综合。
我认为我们可以探索到未来更好的营销工具和营销手段。这里，我也非常希望有更多的创业者和好的想法。我们面试了很多公司，大部分都是代运营为主，代运营从创业公司角度来讲不够理想，因为人力消耗比较多，毛利结构不够理想，技术份量不够多，但这既是一个挑战也是一个机会。
我相信通过众多创业者的努力，我们真正有机会通过应用AI技术，不光是把线上线下打通，同时也产生新的数字化人流的产品，让数字营销为每一个中小企业提供真正有价值的帮助。
Q3: 数字化最终为各行各业智能化服务，数字化是手段，不是目的，怎么解决数字化快但是认知慢的问题呢？我们公司是做服务机器人的，企业要做好产品，又要教育市场，当下是不是一个发力的好时机呢？
陆奇：
数字化技术驱动在往前走，也在加速，但是数字化被企业采纳，还是有很多挑战。有几个点我想分享一下：

首先关于教育市场。
我个人经验，教育市场非常难，一个创业者尽量避免教育市场，因为需要大量的市场开发，和大量的资源才能教育市场。但教育市场又分2类：1类是改变旧的习惯，这个特别难，除非你的新产品是10倍以上的优于其他人，且有大量的资金可以开发，一般很难做到这一点。
第2类，养成新的习惯，相对来说机会多一点。在这个层面，核心要做的是找到非常窄的市场切入点。
痛点非常痛又非常窄的情况下，用户是愿意养成新习惯的，在狭义的教育市场养成新的习惯，在痛点足够明确的情况下是可以往前走的。
由于这位同学是做服务机器人的，我个人也建议找到加速的机会点，这次疫情发生，我个人认为服务机器人有很多机会，因为在疫情严重的情况下，使用服务机器人可以大大降低疫情传播的概率，降低人的风险。这种情况下，客户愿意采用新产品、养成新习惯的机会也是有的。
综合起来，这是整个市场创业者面临的共同问题 -- 技术的能力已经具备了不少了，但是市场的接受度相对来讲还是滞后，特别是教育市场。
我总结一下，改掉旧习惯特别难，除非产品是10倍以上的好。养成新习惯是有机会的，但要找到窄的痛点，同时也要找到历史上的加速机会，像这次疫情带来的机会，像服务机器人这样的产品我认为是有发展空间的。
Q4: 数字化处理中NLP（自然语言处理）的机会是什么？您认为NLP变现的路径是什么？我相信对于技术型的变现路径底层都有共性的思维，非常期待陆奇博士的解答。
陆奇：感谢这位同学的问题，这个问题对我非常重要，因为我自己在NLP方面花了不少精力。
第1，NLP是比较广义的词，因为自然语言处理里面有很多不同的任务，看你是做理解、生成还是做语义分析等等。
第2，NLP技术对AI领域来讲是比较难啃的硬骨头，是需要时间打磨的。因为NLP的进展跟知识获取、知识表达有连接，相对其它领域来讲NLP的进展需要时间。
但尽管需要时间，最近几年时间的发展也是相当令人鼓舞的，核心我认为是这样的：
我自己在NLP方面，过去也犯了不少错，过分高估技术的能力。核心是：要判断这个NLP技术针对你的应用场景，用户体验是不是能够及格。我个人认为今天大部分的语音对话技术，对宽的场景体验都不合格，不及格的话，用户的使用度是没有的，买个智能音响用几次就不用了，现在很多。
所以，核心要做的，是判断针对应用场景能不能做到合格，也就是说用户讲100句话，大概90到95句听得懂，至少要到90分，最好到95分。如果达到这个水准，我认为NLP就可以应用在很多领域，比如：医疗看病，教育，内容处理，金融，企业管理，制造业等等。
包括这次在面试的公司里，我们也看到不少企业用NLP技术做工业应用、教育、医疗应用等，都可以找到很高的应用场景。
因为人类自然语言的理解是非常重要的通用能力，应用场景不担心，我最担心的，也是建议这位同学要关注的，今天的NLP针对你想要的场景能不能做到及格，如果可以及格的话，我认为只要把产品把控好，把销售做好，是完全可以作为一个创业公司存在，或在大的公司里面做一个创新业务的，但最关键的判断是体验的及格。
—— 2020秋季创业营招募开启 ——
■关于奇绩创业营
奇绩创坛的前身是YC中国，由陆奇博士（前百度总裁兼COO、微软执行副总裁、雅虎执行副总裁）于2018年创立。作为早期创业生态圈的新物种，我们投资早期创业项目，然后全身心投入近3个月的时间，像Co-Founder一样，与创始团队一起高强度地工作，高密度、高效益地提升每一个创业企业的核心能力，特别是加速产品与市场的匹配，以帮助团队在路演日获得下一轮融资。（了解奇绩创业营请点击：如何在创业早期脱颖而出，奇绩创坛2020秋季营招募）
继续阅读
阅读原文
关键词
企业
能力
技术
机会
产品