要问最近哪些公司总是喜提头条？
美股“优等生” Netflix 一定是其中之一！
在疫情期间
用户数量的暴涨带动着 Netflix 的股票一路飙升了30%
（图片来源网络）
Netflix 这是妥妥地迎来了高光时刻
不过从最近他们的致股东信来看
Netflix 似乎并没有很开心……
迎来高光时刻的Netflix在焦虑什么
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Netflix迎来高光时刻？
因为疫情，Netflix 的用户数量暴涨了1600 万，最近他们还公布了第一季度的报告，从各项数据来看，公司实现了巨大的增长，并且终于迎来了正向现金流，情况看起来很不错：
  • 第一季度，公司运营利润9.58亿美元，同比增长108%；运营利润率为16.6%，高于去年同期的10.2%；
  • 营收57.68亿美元，同比增长27.6%；
流播放服务付费用户的总人数达到1.8286亿人，同比增长22.8%，增长速度也提升了64%。
（图片来源网络）
财报看似大好，但在给股东的信中，Netflix 开篇却说：“在Netflix 20多年的历史中，未来从没有这样充满了不确定性。”
嗯？才刚刚吊打完迪士尼，迎来第一季度的高光时刻，Netflix 就说自己不行了？
Netflix 表示，未来他们或将面临用户、成本和内容停拍等方面的压力，由于美元的波动，公司第一季度的盈利也受到了影响，甚至抵消了大部分的用户收益。相较于高盛给出的乐观预测，高管似乎也更倾向于 Needham 的看衰报告。
（图片来源网络）
很显然，尽管股票大涨，各界叫好，但Netflix 依然面临着巨大的挑战，原因正在于眼前的巨大增长来自疫情带来的短期红利，而一些长期存在的问题并没有得到解决。
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Netflix的隐忧
► 现金流压力巨大
长期以来，Netflix 一直面临着负现金流的压力。在本季度的财报中，Netflix 难得一见地表现出了正向现金流，但之所以能有这样的表现，是因为受疫情影响，一些原本应该在本季度支出的成本延期了，一些当下的内容制作成本也被分摊到未来几年，被视作未来支出，因此Netflix 的盈利增长了不少。
但鉴于Netflix 只依赖用户增长盈利，未来的发展依然严峻。
►用户流量不稳定
对于Netflix 来说，首先要担心的问题正在于用户流量的不稳定。近段时间用户数量的暴增看似让Netflix 尝到了不少甜头，但这一波增长只是疫情带来的短期红利。尽管会有一定的用户留存，但疫情过后，终于能恢复正常活动的用户会不会大量取消订阅，对于Netflix 来说仍是一个问题。
近几年奈飞的用户数量▼
（图片来源网络） 
而目前，疫情红利的消失也正在逐渐暴露，Netflix 自己表示，随着全世界各地区的“解封”，他们的收视率已经出现了下降，未来的增长速度也将逐渐放缓。
（图片来源CNBC） 
► 疫情下新电影拍摄全面停摆
自拍剧是Netflix 内容布局的重要板块，但受到疫情影响，Netflix 的众多拍摄计划已经暂停，并且“复工”遥遥无期，如果疫情仍然持续，Netflix 或将蒙受巨大损失。
（图片来源CNBC） 
一边是消费端的暴涨，一边是供给端的停摆，为了尽可能减弱疫情的冲击，Netflix 也加大了向第三方购买影片的力度，并开启了内容的远程制作，但疫情的持续仍然为Netflix 的未来蒙上了更多不确定性。
► 流媒体竞争激烈
如果说疫情带来的影响只是短期的震荡，那么同类产品带来的压力则成为了Netflix 长期的困局所在。
比如同样在疫情期间用户、流量暴增的 Youtube，都是流媒体行业的巨头，Netflix 的市场潜力却总是遭到质疑，相比之下 Youtube 则更被外界看好，原因正在于两者的盈利能力。
依靠广告变现的Youtube▼
（图片来源网络）
尽管疫情冲击了 Youtube 的广告业务，但更多的观点认为  Youtube 已经形成了较为稳定的变现模式，而Netflix 依靠内容吸引用户，仅靠会员费盈利，一面要应付自制剧的巨大成本，一面面临着北美市场的饱和，这使得它频频遭到其他机构的看衰或做空。
当然，除了来自 Youtube 的强大竞争以外，也有更多大佬加入了流媒体的赛道，让行业的竞争压力变得更大了。
流媒体时代已经到来
流媒体到底是个啥？
其实，流媒体就是一种即时传输影音以供观赏的技术与过程，说白了就是在享受影音的时候，无需整个下载，能够让你边加载边欣赏的技术。
（图片来源维基百科）
随着互联网的发展和用户对流媒体依赖度的增加，越来越多的科技公司都加入到了这一行列。
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大佬们纷纷布局的流媒体
► 国外市场：苹果、迪士尼、亚马逊纷纷入局，Quibi 异军突起
对于流媒体视频，许多公司都有过或成功或失败的尝试，比如雅虎、YouTubeRED、Crackle、PSN、Xbox，而近几年亚马逊、苹果和迪士尼的大动作，也让各界对此有了更大的关注：
  • 2016年，亚马逊推出 Prime Video
    ，服务范围覆盖了200个国家和地区；

  • 去年3月，苹果在发布会宣布推出 Apple TV+；
  • 去年11月，迪士尼上线了 Disney+，并在短短半年内吸引了5000万的用户。
（图片来源网络书）
除了此前各界大佬的布局之外，最近的 Quibi 也在海外异军突起，主打“用看短视频的方式看剧”，俘获了不少用户。CEO 惠特曼就曾表示， Quibi 上线首周的下载量已达到170万次。
不过对于 Quibi 的表现，目前各界的争议还是较大。
► 国内市场：爱优腾三足鼎立，抖音、快手进军海外
在国内，提到长视频流媒体，最先想到的必然是爱奇艺、优酷和腾讯视频。从购买内容到自制网拍剧和综艺，再到推出网络大电影，爱优腾无疑在这一行业立下了三足鼎立的格局，而除了以爱优腾为代表的长视频流媒体外，抖音和快手也在逐渐席卷国内的短视频流媒体市场，甚至走向海外。
（图片来源网络）
据eMarketer报告显示，2019年 TikTok 的美国用户增长了97.5%，预计2020年将增长21.9%，达到4540万人。
而最近快手也在海外上线了 SnackVideo ，也就是快手版的“TikTok” ，两家的 Battle 正式打到了海外……
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先天的Data基因，流媒体完爆传统影院
流媒体之所以能展现出如此强大的优势，正在于它天生的 Data 基因。同样是面对疫情的重创，传统影院只能选择暂停工作，撤档影片，而流媒体却能逆势而起，成为用户的刚需。
受疫情影响，《花木兰》撤档▼
（图片来源网络）
不止是“扛疫”，日常下的流媒体也依赖于算法和数据，展现出了巨大的魅力。不管是Netflix 还是爱奇艺，都能通过分析用户行为产生大量数据，从而打造出最受用户喜爱的影片。
留学生如何把握Data的风口
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被各行业偏爱的Data
据IBM推测，到2020年，全球将出现270W数据科学类岗位的行业缺口，仅在美国就将增加36W。
（图片来源IBM）
即使现在受疫情影响，降薪、裁员比比皆是，但投行、咨询、IT等各行各业仍格外青睐 Data 人才，美国企业的数据岗位也更容易提供 H1B 工作签证。
① 投行
来自eFinancialCareer的数据报告，在J.P. Morgan，Morgan Stanley，Goldman Sachs 三所投行关于技术岗位方面的招聘资讯中，Data这个技能要求占sample的36％以上，远远超过其他，可见这一块在金融领域有多重要了。
（图片来源efinancialcareer）
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② 咨询
MBB 对 Data 人才的需求丝毫不亚于投行，这几年贝恩在收购的路上从未停歇，为的就是成功实现数字化转型。而 McKinsey 为了争 Data 人才也是不惜血本的：
（图片来源efinancialcareer）
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③ IT
论IT行业对Data的热爱程度，就来看看 IT 巨头Google， 2019年其CEO 放话要斥资130亿美元在美国十几个州建设 Data Centre，并预计雇佣上万名新增员工。130亿美元、上万名员工，真是IT大佬！
（图片来源apnews）
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④ 其他
除此以上行业之外，零售、快消、医疗行业都在不断招聘Data人才，Data 走到哪儿都是“香饽饽”...
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行业大佬都爱砸钱
Data 赚钱有多容易？作为各行业都很稀缺的人才性岗位，数据岗的薪资还是很可观的。总的来说，在北美地区，数据人才的平均年薪在 $70000 - $120000 不等，当然，不同岗位的薪资水平会有些许的不同。
（图片来Glassdoor）
不止是眼下的高薪资，根据 Hays 的研究报告来看。在未来，数据人才的薪资可能还会再增长20%至30%。
对于数据人才来说，每个人所掌握的技能和经验不同也会在一定程度上影响薪资，数据岗位一般都很稳定，但科技领域日新月异，要想把握住更好的机会和更高的薪资，不断学习和提升经验才是关键。
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留学生如何把握风口
既然2020拥抱大数据！那留学生又该如何把握住机遇呢？首先从工作种类上讲，有以下四大就业方向：
  • Business Analytics：主要是利用数据分析和统计的方法，来分析企业之前的商业表现，从而对未来的商业战略进行预测和指导（更注重统计学和数据分析技能）；
  • Data Analyst：主要负责从数据中提取出有用的信息（更注重沟通交流和行业领域技能）；
  • Data Engineer：主要负责搭建数据库，收集数据，为数据科学家获取数据提供方便（更注重数据库与编程语言等技能）；
  • Data Scietist：主要的职责是通过整理、提炼过去的数据建立一个新的预测模型，预测将来， 让企业能够有进一步的行动（更注重数学、统计的训练和算法、模型的开发）。
其次从学习的角度来讲，成为数据科学专业人才所需要的技能不外乎是以下四个：
  • 扎实的理论知识（数学、统计、算法、模型）
  • 熟练的数据库操作语言（SQL、PL/SQL…）
  • 熟练的编程语言（Python、R…）
  • 丰富的实战经验（项目与工作经验）
以下为 KPMG 数据分析岗要求 ▼
（图片来源KPMG）
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