IBM:今年Data & Analytics人才需求将达2,720,000
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早前,IBM在一份研究报告中预估,2020年美国的
Data & Analytics需求将增加至2,720,000人。届时,相关工作岗位将达到61,799,而这仅仅只占到所有需要数据分析技能的职位的
2%!
疫情虽然打击了全美经济和就业市场,但在大数据时代,对于企业的长远发展而言, Data & Analytics是刚需,甚至是疫情后重生的杀手锏之一。
作为求职者,越是困难时期,越应该找准方向提升自己,为挑战和机会做好准备。而Data & Analytics就是一个值得投入的领域。
一说到Data & Analytics,很多人就会想到Data Science(数据科学,简称DS),其实还有另一个重要领域——Business Analytics(商业分析,简称BA)。那DS与BA到底有什么异同?
共同点
DS和BA都要通过数据发现问题,因此都必须具备强大的统计与计算能力,需要对数字敏感,善于分析。
不同点
DS更偏学术
,不仅包括数据收集和分析,还包括对算法的研究。Data Scientist(数据科学家)需要创建可以收集和分析数据并进行部署的个性化算法,必须全面掌握多种编程语言和机器学习知识。
BA则更偏应用
,它的重点在于解决具体问题并指导商业决策。BA不仅需要从数据中找到规律与趋势,更需要以此来提高公司的竞争力、优化运营。与DS编写算法不同,BA主要通过分析软件完成工作。
因此,BA对于文商科更加友好,也更容易入门。
本期
FLAGDream邀请的嘉宾
Crystal,有着丰富的Business Analytics经验,她将带大家进入BA的世界,手把手带你了解《你必须了解的Business Analytics》。
Crystal
商业智能高级经理
现任云端内容管理平台Box的商业智能高级经理,美国名校MBA。在商业分析、商业智能、市场策略、运营管理等方面均有丰富的经验。
BA商业分析
Business Analytics(商业分析,简称BA)是以商业知识为基础,从数据分析出发,以决策优化来创造价值的新兴领域。
四大类别
根据工作流程与数据分析的需求,BA具体来说有四种类型:
1) 描述性分析(Descriptive Analytics): 使用现有的商业智能工具(Business Intelligence Tools)描述或汇总现有数据,以便更好地了解情况。
2) 诊断性分析(Diagnostic Analytics): 通过历史数据来判断发生了什么以及原因是什么。分析的结果通常是一个分析仪表板。
3) 预测分析(Predictive Analytics): 通过统计模型和机器学习来预测未来可能的结果。
4)规定性分析(Prescriptive Analytics): 用于为下一步的数据分析进行指导。
技能要求
- 沟通协调能力:能够与工程师、产品部门、市场营销部、客服部顺畅沟通
- 项目管理经验
- 人事管理经验
- 建模经验
- 与业务相关的专业知识
- 清晰简洁的书面表达能力
- 数据分析能力,如Excel,SQL, 统计,编程等
- 批判性思维
- 了解公司的业务目标及其与你所负责的商业分析项目的关系
- 有好奇心,善于提问
更多关于
Business Analytics的问题
欢迎大家5月5日 美西时间 7pm
线上与我交流
讲座主题
你必须了解的Business Analytics
主讲人:Crystal
云端内容管理平台Box商业智能高级经理
讲座时间
5月5日 美西时间 7 pm
5月5日 美东时间 10 pm
5月6日 北京时间 10 am
讲座大纲
•BA在企业中的结构体系
•BA的职业发展路径
•BA必备核心技能
•如何应聘BA?
参与方式
识别上方二维码参与讲座
备注(0505+BA)
限时开讲,欲听从速!
文章参考:
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