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人工智能、计算机视觉和深度学习,这些已经成为当前计算机行业的热门领域。以自动驾驶技术为例,训练一种算法来识别交通信号灯、路面情况、行人和车辆,需要大量带有标签的图片。Google、NVIDIA等大公司的自动驾驶技术开发者需要从至少几百万英里的模拟驾驶中采集数据,从而优化系统。

那么,有没有一种工具,能让普通技术开发者也轻易获得深度学习所需要的标注图片呢?
请先看看这个视频
Aotu ai,一家成立于硅谷的计算机视觉公司,开发了这款叫Synthall的产品,为开发者提供个性化的结局方案,不仅可以自定义3D场景模型,虚拟相机拍摄的位置和角度,还可以设置光线和物体的运动方式,为视频和图像领域的深度神经网络技术开发者省去了大量的生产数据的时间和成本。

硅谷时间5月5日(周二),Aotu团队负责Synthall开发的工程师Ryan Hedgecock将在线讲授Synthall的原理与使用。从事计算机视觉和深度学习开发或者对此感兴趣的你可千万别错过了!
讲座主要内容
  • Synthall产品介绍

  • Synthall的具体应用

  • Q&A

(本次讲座为英文讲座)
主讲嘉宾
Ryan Hedgecock
Aotu软件工程师

Synthall产品经理
讲座时间
硅谷时间:5月5日,晚上7:00-8:00

北京时间:5月6日,上午10:00-11:00
参与方式
我们为本次讲座建立了微信群,扫码加入微信群,我们会提前发送zoom会议链接在活动群内。
如果你有任何讲座相关问题,也欢迎你在群内提出,并@高创君-硅谷高创会小助手,我们会收集大家的问题一并交给嘉宾,你就有机会在Q&A环节听到嘉宾的专业解答了!
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