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今天上午，Lyft在向美国证监会提交的文件中确认其将裁员982人，占其员工总数的17%，另有288人将被停薪留职。同时，从员工到高管普遍降薪10%~30%。无论是裁员还是降薪，工程师都未能幸免。
而其实就在昨天,Uber已经在考虑裁员20%，也就是说将有5400人被裁。作为Uber任职时间最长的高管， Thuan Pham已于近期辞去CTO一职，并提及其3800人的工程师团队中将有800人被裁。
说好的工程师这波稳妥呢？！
其实，Uber和Lyft的业务本身很大程度上依赖于人员流动，疫情之下必然会受很大影响，裁员也是意料之中的。而工程师大户——各大互联网公司、高科技公司，招聘的步伐一直没停下!
根据Google抓取的数据，仅San Jose地区近期就有100+岗位在招聘工程师:
而随着越来越多的金融机构引入机器学习、人工智能等技术加强数据分析，技术在金融业扮演的角色开始举足轻重，随之而来的是大量量化金融机会向技术人才招手。
Google数据显示，近期仅纽约地区就有100+量化分析岗位在热招：
那么，究竟应该选择高科技行业还是金融业？究竟应该做软件开发还是量化金融呢？
本期
FLAGDream
邀请的
Alex老师，既有FLAG大厂做软件工程师的经历，又有在投行做量化分析师的经验，他将根据自己的亲身体会，给大家详解《硅谷高科技VS华尔街金融》
。

Alex Y.
量化分析师，前软件工程师
美银美林Trading desk量化分析师，前Google软件工程师。美国常春藤盟校CS硕士，CFA特许金融分析师，完成了由吴恩达授课的斯坦福大学机器学习项目。擅长Python, 机器学习，大数据分析，量化金融，金融衍生品定价等。曾帮助多位同学斩获高科技公司和华尔街金融机构offer。
  量化分析师  
量化分析师（Quantitative analyst），是依靠数学模型分析金融市场、设计复杂的金融衍生品，或是使用定量方法来帮助公司制定业务与财务决策的专业人员。在交易市场上，量化分析师的需求特别高。而自2008年金融危机以来，风险管理作为一个定量分析领域，需求不断增长，其重要性日益凸显。

就业领域
无论是量化交易建模、衍生产品定价，风险管理，或是股票、债券、期权、期货，量化分析师都有用武之地，因此，从投行、商业银行、基金，到保险、会计、Fintech公司，甚至一些大公司的财务部门，都需要量化分析师。
细分工作
量化分析师针对不同细分领域有不同的职能，下面是三种常见的职位：
前台量化分析师
（Front Office Quantitative Analysts）：为销售和交易金融证券的公司工作，识别可盈利交易，制定定价策略并有效管理风险。

风险管理分析师（Risk Management）：开发定量模型来控制雇主的风险。通常由专门从事风险管理的量化分析师开发和执行对银行进行的压力测试，以确定其承受不同比例的金融危机的能力。
模型验证分析师（Model Validation）：测试由从事各种工作的分析师开发的新旧定量模型，并确定其有效性和准确性。
知识储备
定量分析师必须对数字非常敏感，善于与数字打交道。同时，计算机能力对于量化分析也变得越来越重要。
因此，一个合格的量化分析师，既要懂金融、了解商业社会运作，又要有强大的编程、数学、统计知识作为支撑。

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硅谷高科技VS华尔街金融的问题
欢迎大家5月2日 美西时间 7pm
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讲座主题
硅谷高科技VS华尔街金融
主讲人：Alex
美银美林Trading desk量化分析师

前Google软件工程师
讲座时间
5月2日 美西时间 7 pm  
5月2日 美东时间 10 pm  
5月3日 北京时间 10 am
讲座大纲
•个人经历介绍
•职业规划探讨
•CS vs. Quant
•从学生到职场人的转变
参与方式
识别上方二维码参与讲座
备注（0502+VS）
限时开讲，欲听从速！
文章参考：
https://www.businessinsider.com/lyft-layoffs-17-percent-staff-furlough-hundreds-more-coronavirus-2020-4
https://www.investopedia.com/articles/professionals/121615/quantitative-analyst-job-description-average-salary.asp  
http://news.creaders.net/us/2018/12/14/2029628.html
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