（给机器学习算法与Python学习加星标，提升AI技能）
开源最前线（ID：OpenSourceTop） 综合整理 
项目地址：https://github.com/gto76/python-cheatsheet
大多数的cheatsheet都是简单的语法规则列表，如果你手头有一份cheatsheet会让你的工作效率大大提升。
近日，有一叫Python-cheatsheet项目在Hacker News、Reddit、Github等网站上成功引起了广大程序员的注意。
Python-cheatsheet是一份超全的Python速查表，最大的特点就是你无需安装和配置，在线就能使用，内容十分全面
目前，python-cheatsheet已经过在Github上获得 12521 个Star，2572 个Fork（Github地址：https://github.com/gto76/python-cheatsheet）
清单的开头就对这份内容进行一个梳理，可以看出内容涵盖：容器、类型、语法、系统、数据、库，以及Advanced Python等。你只要点击相关知识点，就会跳转到相关的详情页，下面以Main和List为例

Main

if
 __name__ == 
__main__
:     
# Runs main() if file wasn t imported.
    main()

List
<
list
> = <
list
>[from_inclusive : to_exclusive : ±step_size]

<list>
.append(
<el>
)            # Or: 
<list>
 += [
<el>
]

<list>
.extend(
<collection>
)    # Or: 
<list>
 += 
<collection>
<list>
.sort()

<list>
.reverse()

<list>
 = sorted(
<collection>
)

<iter>
 = reversed(
<list>
)

sum_of_elements
  = sum(<collection>)

elementwise_sum
  = [sum(pair) for pair in zip(list_a, list_b)]

sorted_by_second
 = sorted(<collection>, key=lambda el: el[
1
])

sorted_by_both
   = sorted(<collection>, key=lambda el: (el[
1
], el[
0
]))

flatter_list
     = list(itertools.chain.from_iterable(<list>))

product_of_elems
 = functools.reduce(lambda out, x: out * x, <collection>)

list_of_chars
    = list(<str>)

index
 = <list>.
index
(<el>)     # Returns 
indexof
 first occurrence 
or
 raises ValueError.

<list>.insert(
index
, <el>)     # Inserts item at 
indexand
 moves the rest 
to
 the right.

<el> = <list>.pop([
index
])     # Removes 
and
 returns item at 
indexor
 from the 
end
.

<list>.remove(<el>)            # Removes first occurrence 
of
 item 
or
 raises ValueError.

<list>.clear()                 # Removes all items. Also works 
on
 dict 
andset
.

整份文档基本都是代码，只有个别内容会添加一些简短的文字说明，对于用法创建者为了减少使用者的负担，只给了最常见的用法，用最简洁的方式给你最需要的用法.
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