你是否发现吴恩达翻译版课程没有了？原版课程又听不懂？你是否曾经被《西瓜书》和《统计学习方法》的算法推导难住了？
数学基础差，听不懂课程内容，跟不上老师节奏。想入门AI，但是发现自己一直在门口徘徊？
不要怕！所有的大佬都是从小白成长起来的！
深度之眼最新推出的这样一门课程！就是针对学习模型推导有难度的你！这可能是你最后一次，也是唯一一次进入AI大门的机会。
（针对曾经买过《西瓜书》、《统计学习方法》和《机器实战》的同学，均可半价购买！详情介绍往后看）
新版·机器学习实战课
不仅仅是教你理论和数学推导 ，在此基础上增加了原生代码实现，在算法的讲解基础上，主要围绕3点进行展开
步骤一：模型原理讲解
学模型的第一步，就是先理解模型原理，如果在理解模型原理的部分有涉及到数学公式的地方，老师会逐步推导得到模型的解，这样你才会对模型的原理理解的比较透彻
（可以从动图上看到，老师针对每一个公式都会边讲边帮大家重新推导一边，让大家理解每一个环节是如何得到的下一步结论）
步骤二：实例讲解
数学公式的推导是晦涩的，而我们的老师，会在每一个算法讲解的过程中，直接一些生动形象的例子，让你一点就通，比如在讲SVM的时候，会代入具体的数据告诉大家到底是如何计算的，从而加深你的记忆
步骤三：原生代码实现
我们都知道，光调包是无法理解算法模型的，所以老师在讲解算法模型的过程中，都不依赖于机器学习库，而是用Python直接实现模型，让你了解模型实现的底层原理
步骤四：使用库函数实现
了解了模型底层原理后，我们再调用sklearn库实现一次，就知道了实际工作中如何调库，这时你就可以根据结果定向调参，而不是靠猜了
步骤五：项目讲解
在模型全部学完以后，老师会结合每一个模型讲解一个项目，通过在项目中的实际应用，让你对模型的掌握达到融会贯通。
（这里，老师就直接用SVM教大家如何完成人脸的识别）
课程大纲

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这是一门非常系统的课程
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我们的学习形式
我们有良好的学习氛围
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