时常看到后台有读者留言:「老师,为何我工作这么卖力,几乎每天都在加班,却还是迟迟无法升职加薪呢?」
职场里的年轻人一边抱怨 996,一边又不得不投入大量时间拼工作量。身体累,精神上也承受着过度的压力。
更可怕的是,一天下来,完全不知道自己究竟干了什么。
表面很忙很辛苦,实际上是在低效地处理重复的工作,久而久之就被这些繁杂的琐事拖垮,变成一个随时可能被替代的「职场废人」。
别人干一年能积累两年工作经验,而有的人则是一个例行工作,重复做了几年。
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工作3年
领导觉得我不如一个实习生
段时间,接到读者的留言,她告诉我:前段时间部门主管的位置空缺,想争取一把,不料,却被实习生给截胡了。
月初,她忙着各种对账。
审核报销单录制凭证时,打开七八个窗口,不停录入报销信息,一整个下午都在填写重复的项目清单
汇总工资表、个税表时,整个公司上百人,她一栏一栏复制粘贴。
一抬头,发现同事都下班了,实习生也走了。
继续埋头敲键盘,好不容易整理得七七八八,电脑突然死机,花了大半天时间录入的信息一下子全没了……
整个人瘫坐在椅子上,呆呆地看着黑屏了的电脑,只好重新开机,扛着疲惫,一行行录入数据,直到凌晨才下班回家。
没想到,第二天开月度总结会,实习生的各项工作指标完成得都比她的好,不仅数据全面,对比清晰,还有图表作为直观的展示,领导直接在会上提到,让她和实习生多多学习。
还是那种熟悉的抱怨:「在公司待了3年,现在却不如一个实习生,你说这叫什么事啊?」
以旁观者的角度,我建议她主动去请教一下实习生工作的窍门。
实习生告诉她,自己工作上很多问题都是用 Python 来处理的,又快又方便,还能降低数据的出错率——
她花费一整天的时间审单录凭证,而实习生利用 Python 做了一个小工具,把同样的信息自动录入,1 分钟不到就搞定了。
不到 1 分钟就完成审单录凭证的工作
当她还在被各种各样的工资表、个税表折磨,实习生倒杯水的功夫就做好了
自动提取部分关键项生成表格
前段时间,基于成本统计,实习生还做了一个业务支出分析表,给市场部门做参考,帮助市场部提升了2%的业绩,领导也对实习生刮目相看。

自动提取信息生成表格
顿时对实习生刮目相看了,也让她意识到:职场只看能力,不看资历。
你不进步,就等着被别人超越,这就是事实。


但站在长远角度上看,如果你永远只顾着自己忙,不懂得提高
效率
帮自己提升时间价值,那就意味着,你永远无法突破现在的瓶颈。
 2 
与其焦虑
不如学会高效工作
放眼望去,我们可能也和这位年轻人一样,面临大量搜集资源、整理信息的重复工作,这时,不妨学会借助工具去帮我们完成,这就相当于别人坐飞机,你还在翻山越岭慢慢地走。你当然效率没别人高了。
而改变这些,可以通过学习编程来实现。
学编程不就成了程序员吗?
不是这样的。
作为职场准必备技能,大部分行业都已在招聘信息中,纷纷给出了「熟悉 Python 优先」这样的招聘条件。
熟悉 Python 成了很多岗位的招聘要求

当下,Python 在信息处理和数据分析方面的应用已经非常普遍,已经成了职场的一项准必备技能,而不再只是程序员的专属。
看一下几个场景——
◆ 例 1 ◆
自动回复用户的常见问题
做客服工作,最烦的就是客户不停地问问题。学会 Python 就可以用几行代码,自动回复用户的常见问题
腾出了和客户一对一的时间,避免用户投诉,提高购买率。
◆ 例 2 ◆
自动读取、修改合同内容
财务人员可不止发工资。通过 Python 制作的小工具操控软件,自动读取上百个合同的类别、采购清单、数量、金额,并汇总到新的表格中
以前加班都搞不定的工作,现在喝杯咖啡就轻松搞定了。
除了上面提到的,像自动抓取和数据处理,自动下载资料,提取文本关键字这样的功能可以分分钟完成,Python 在人工智能、数据分析、自动化办公等领域表现也都非常突出。
这也是为什么,我再次想把 风变编程 | Python 小课 推荐给大家的原因。让你能够通过这样的课程熟悉理解编程这件事,并且能在工组中运用编程思维,在实际的工作中提高效率,如果你看到这里,记住了这句话,就算没白看,这才是最关键的。

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题图:Pixabay License
*数据来自风变科技
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