“估算全国新生儿”,来康康数据分析中最好用的估算法
在很多数据分析面试中,主考官都喜欢问应试者这样的一些问题:
“不用任何公开参考资料,估算今年新生儿的出生数量?”
“估算你所在的城市,每年收集到的家庭垃圾的总重量是多少?”
“估算此时此刻的世界上,有多少人正在挖鼻孔?”
......
像这种看似无厘头的问题,却常常在数据分析的面试中见到,而如果应试者没有一定的数据思维,第一反应一定是:
如果你这么回答,或者是胡乱猜一个数字,那么恭喜你,你可以去准备下一场面试了。
其实这样的题目看似无法回答,但实际上主考官考验的是你的数据思维能力,如何在数据不明确、以及各种限制条件下,利用一些假设的理由和经验推算出正确答案。
这也就涉及到了我们今天要分享的数据分析思想——费米问题。
费米是意大利裔的美国物理学家,曾在1938年获得诺贝尔物理学奖,而他被世人所更为熟知的,则是他在芝加哥大学课堂上凭空抛出的一个看似荒谬的问题:
“芝加哥有多少个钢琴调音师?”
听到这个问题的学生都是一脸茫然,费米则提示遇到这样看似庞大的问题,可以把这个问题分解成一些便于操作和认知的小问题,根据猜测和假设去估算问题。
这也就是费米问题思想的核心:逻辑拆解。
也就是说把一个庞大的、抽象的、复杂的问题,逐级拆解为微小的、具体的、简单的问题,然后再将这些小问题进一步拆解,只要保证了逻辑关系,那么将这些可以回答的小问题答案,逐步反推到费米问题上,就可以得到最终的准确答案。
在麦肯锡分析思维中,这种方法叫做“逻辑树法”。
总人数=总时长/单个时长
- 芝加哥有多少架钢琴?
- 每架钢琴多久调一次音?
一位调音师的调音时长?
钢琴数*每年调音次数*调音时长=每年总调音时长
首先是如何知道芝加哥的钢琴数,费米先估算了芝加哥总居民数是300万(这个不用估算也基本能知道),平均每个家庭有4个人(美国四人家庭居多),那么芝加哥估计会有75万个家庭。
第二个基本问题是每架钢琴每年需要调音几次,调音师不是常见的岗位,调音次数应该不会超过1年3次,也不会低于10年1次,因此费米估算为3年1次,也就是每年0.33次,那么每年全市有8.3万架钢琴需要调音。
第三个基本问题是调音一次要花多久,不会超过10小时,也不会低于1小时,因此费米估算为3小时。
假设调音师一年工作250天,算上他每天需要往返的路时,那么他一年的工作时间就是250*24*0.6=3600H
也就是说,有人会假设1/5的家庭拥有钢琴,他也可能同时会假设每架钢琴需要1年调1次音,而不是3年调一次,这样错误估计就会被相互抵消。
以参数越多,稳定性越好)。
封面图来源:Photo by Isaac Smith on Unsplash
关键词
问题
就是
数据
答案
费米估算
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