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机器之心编译
stylecloud 是一个 Python 包，它基于流行的 word_cloud 包，并添加了一些有用的功能，从而创建出独特的词云。stylecloud 具备以下特点：
  • 为词云提供（任意大小）的图标形状（通过 Font Awesome 5.11.2 获得）；
  • 支持高级调色板（通过 palettable 实现）；
  • 为上述调色板提供直接梯度；
  • 支持读取文本文件，或预生成的 CSV 文件（包含单词和数字）；
  • 提供命令行接口。
stylecloud 包由数据科学家 Max Woolf 创建，是对其 2016 年风格化词云项目的较正式实现。
stylecloud 项目地址：https://github.com/minimaxir/stylecloud
安装
你可以通过 pip 安装 stylecloud：
pip3 install stylecloud
使用
你可以通过 Python 脚本使用 stylecloud，也可以直接使用独立的 CLI app。假如你有一份美国宪法的文本文件 constitution.txt。
使用以下 Python 脚本：
import stylecloudstylecloud.gen_stylecloud(file_path= constitution.txt )
得到如下词云：
但你可以做到更多！比如使用 Font Awesome 提供的免费图标更改词云的形状，通过 palettable 更改调色板以自定义风格，更改背景颜色，以及最重要的，添加梯度使颜色按照特定方向流动。
import stylecloudstylecloud.gen_stylecloud(file_path= constitution.txt , icon_name= fas fa-dog , palette= colorbrewer.diverging.Spectral_11 , background_color= black , gradient= horizontal )
你还可以使用 CLI 执行更快速的 stylecloud 生成！对于上文中的旗形 stylecloud，使用：
stylecloud--file_pathconstitution.txt
对于更复杂的犬形 stylecloud，使用：
stylecloud --file_path constitution.txt --icon_name fas fa-dog --palette colorbrewer.diverging.Spectral_11 --background_color black --gradient horizontal
你可以在 stylecloud-examples repo 中查看 stylecloud 的更多示例，比如如何基于 Twitter 和 Reddit 数据制作 stylecloud。
地址：https://github.com/minimaxir/stylecloud-examples
有用的参数
以下参数对 stylecloud Python 函数和 CLI 均有效，你可以通过 stylecloud -h 获取这些参数的信息。
  • text：输入文本。最好在直接调用函数时使用。
  • file_path：输入文本/CSV 的文件路径。最好在 CLI 上使用。
  • gradient：梯度方向。（其默认值是 None，如果它的值不是 None，则 stylecloud 使用了方向性梯度。）[default: None]
  • size：stylecloud 的大小（长度和宽度）。[default: 512]
  • icon_name：stylecloud 形状的图标名称（如 fas fa-grin）。[default: fas fa-flag]
  • palette：调色板（通过 palettable 实现）。[default: cartocolors.qualitative.Bold_6]
  • background_color：背景颜色。[default: white]
  • max_font_size：stylecloud 中的最大字号。[default: 200]
  • max_words：stylecloud 可包含的最大单词数。[default: 2000]
  • stopwords：布尔值，用于筛除常见禁用词。[default: True]
  • output_name：stylecloud 的输出文本名。[default: stylecloud.png]
  • font_path：stylecloud 所用字体 .ttf 文件的路径。[default: uses included Staatliches font]
  • random_state：控制单词和颜色的随机状态。
小贴士
stylecloud 的主要目标是为文本数据可视化结果提供独特的美感。词云强调统计上可靠的数据可视化，而 stylecloud 更注重「酷」！
stylecloud 包独立于 word_cloud 单独发布，因为它的适用范围和 Python 依赖项均有所增长。
生成优秀 stylecloud 需要的完美字体是：加粗/高字重，以提高可读性；紧凑/低间距，以容纳更多文本。这两个特点就是 stylecloud 使用 Staatliches 作为默认字体的原因（而不是 base word_cloud 使用的 Droid Sans 字体）。
  • 在生成 stylecloud 后，你可能想做一些后处理：例如添加颜色掩码，添加感知偏移，将 stylecloud 输入风格迁移 AI 模型等等。
  • max_font_size 的默认值 200 与 size 的默认值 512 呈正相关，如要增加 size，你还需要考虑增加 max_font_size 的值。
  • 由于 stylecloud 内置 Font Awesome 字体文件的大小，它们不会在 Font Awesome 每次小型新发布时进行更新。
  • 推荐使用大且重的 Font Awesome 图标，轻图标可能会过度约束文本。
  • 如果使用默认随机颜色采样（random-color-sampling）方法，推荐使用 qualitative 调色板。反之，如果使用颜色梯度，推荐使用非 qualitative 调色板（如 sequential 调色板）。
展望
stylecloud 的开发者表示未来将提供以下新功能：
  • 支持自定义字体文件（如 Font Awesome Pro）；
  • 创建一个运行 stylecloud 的 app。
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