姓名：周同学
学校：亚利桑那州立大学
专业背景：商业分析硕士
成果：斩获亚马逊[西雅图]Data Scientist实习Offer
使用课程：VIP飞跃+42号升级+环球企业内推
学员好评及Offer展示：
求职经验分享
周同学1年前在微职场上被《推荐算法应用基础讲解》课程深深吸引，非常认可Uni导师的专业度和课程质量，所以和课程顾问就在美国留下找实习和工作有非常深入的沟通，也了解到近期在北美找北美DS的工作对技术面+Domain Knowledge要求很严格。

第一节评估课，曾在彭博有6年数据经验的主课导师与周同学进行了半小时的Mock Interview，求职竞争力评估报告显示：周同学技术基础薄弱，对机器学习算法的了解不够深入。而Data Scientist招聘其实相当看重应聘者的数据处理、分析能力，于是，导师在帮助周同学复习的时候着重梳理了SQL、Oracle等常用数据分析工具的使用技巧和数据库搭建问题，在数据可视化方面，导师在强调Tableau重要性之余还带着周同学熟悉了Tableau的基本操作。另外数据面试过程其实非常严谨，所以每次模拟面试，导师总会要求周同学在草稿上列出步骤，以便更好排查Bug。正是因为前期这些非常仔细的训练，使得周同学技术基础和面试能力大大提升，最后成功拿到Offer。
在助教的强烈推荐下，周同学还报名了1V5小班课《数据挖掘-机器学习讲解》以及《数据分析-常用数据工具讲解》，课程由浅入深，包括常用机器学习算法、建模流程以及各类语言的应用场景都配有实例讲解，课后还有实操例题巩固学习成果，周同学表示学到很多。
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