他是一位开拓者，2012年组建中国第一个人工智能研究院，2015年创立全球第一家AI芯片企业，最近，他的企业所研发的中国首款车规级 AI 芯片被搭载上了量产车，成为中国智能汽车产业的一个里程碑。他是地平线创始人兼CEO，余凯。
创业至今，他和团队一直坚持一种反共识的思维方式，大部分人做软件算法的时候，他们做芯片；大部分做AI芯片的都往服务器端走，他们往边缘走。
“反共识“，也是本期Light Talk简短对话中被高频提到的词，以下，希望让你有所收获：）
地平线创始人&CEO
余凯
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从当前到2030年，我们会专注于做车载的计算，因为这是机器人时代的前奏。
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Q1你是一位开拓者，组建中国第一个人工智能研究院，创立全球第一家AI芯片企业。做开拓者是一件非常痛苦的事，注定要在黑暗中摸索，没有人可以给你指路。你怎么和痛苦相处？
 余凯：我觉得很难说做开拓者，或者反共识的思维会带来所谓的痛苦，或者过度的情绪。相反，其实我觉得，整个创业、创新的过程是一个非常理性的过程。
创业一定是要去思考趋势，去洞察什么才是真正的市场需求；然后去辨别，在噪音中什么才是信号，在混沌中什么才是方向。这个过程我认为是让人很着迷的。我觉得你能够把一件事情做好的一个最重要的前提是你真的喜欢它，真正的去沉醉于其中。很多突破，看起来与众不同、反共识，但是当你抓住的是真正的方向的时候，其实内心是蛮有成就感的。所以我觉得创业的过程中，真正需要的其实这种理性，而不是感性的感受。
Q2五年前，你第一个提出要做AI芯片，很超前，当时是怎么想到的？
 余凯： 科技创新有两个发展阶段。一是核心硬科技的突破，二是基于技术突破之上的To C的应用场景创新。我们判断，中国经过了20年的互联网红利之后，正在孕育新一轮创新浪潮，而这一轮浪潮，一定是从核心硬科技的突破入手。
五年前，大部分人刚开始去接触人工智能深度学习的算法。那时，我觉得大家都扑上去做的事情，通常来讲不是什么特别好的。人工智能淘金热的时候，其实真正要在某一个垂直领域淘到金子还是比较难的。但是，卖铁锹可能是比较好的生意，所以我当时判断，做一个底层赋能者，去做人工智能芯片，从底层去突破人工智能的核心硬科技，是最有意思的事情，所以就开始做了。
Q3 为什么今年量产车开始搭载地平线的车规级芯片了？怎么理解这个时间开始发生的市场突破？
 余凯：汽车行业有它固有的规律和时间表，车规级的芯片，从研发、立项，到跟主机厂定点，到大规模商用，也有它的周期。在汽车市场环境和政策推动的多种因素下，主机厂们都在加大对智能化功能的投资与布局，L1、L2级别的ADAS作为汽车智能化的初级阶段产品，有望在最近几年率先普及。据研究机构预测，国内ADAS市场规模未来5年复合增长率超过37%，2023 年国内 ADAS 市场规模将达到 1200 亿元。
地平线一直紧跟着行业规律，踏踏实实地推进车规级AI芯片的研发和落地应用，在落地上，我们是走得比较快的。地平线花了四年的时间，在去年推出了中国第一款车规级的AI芯片。今年是我们AI芯片量产上车的元年。这是地平线的一个里程碑，也是中国智能汽车产业的一个里程碑。明年，我们希望在多拿量产车型方面多下工夫，但今年的核心还是扎扎实实地把芯片量产上车的质量给做好。因为车载芯片关乎安全，所以一定要把好质量关。
搭载地平线征程二代芯片的长安UINI-T
Q4不限时空、地域，可以派一个人来协助你创业，你想找谁？为什么？
 余凯：我比较欣赏巴菲特。他像一个理性大师，非常安静地在一个小城里去洞察世界，做一些非常冷静的事情。比如说在这次的经济衰退到来之前，去年在股市高涨的时候，他就把他手中的股票换成了现金。当时很多人都觉得很费解。但现如今看起来，是有超强的预见性的。巴菲特的这种反共识，其实是基于对时代的趋势更加深刻的洞见。这种惊人的理性是我很欣赏的，创业其实也是需要这样的理性洞见。所以如果要我选，肯定选巴菲特。
Q5你是位科学家，很好奇你会不会看科幻小说？
 余凯：其实我平时不太看科幻类的电影或小说，相反，我其实最喜欢看、平常也是经常看的，全都是战争类的电影跟小说，从这种纪实和历史类的故事中你可以看到很多人类社会发展的底层逻辑，从而得到现世的启发。
Q6跟我们描述一下，下一个十年，你最坚信会变成现实的科幻场景是什么？
 余凯：我们一直在思考的是在PC和移动时代之后，下一个20年、30年，什么是影响人类的规模最大的计算平台？有很多人可能现在也会去思考，是不是云计算？但是，我认为下一个最大的计算平台肯定是面向终端机器人的，在边缘侧。这可能又是一个比较反共识的思考。而车载计算毫无疑问是机器人计算平台里最为重要的垂直应用之一。
我觉得未来几十年我们将迎来机器人的时代，无处不在的具备自主决策能力的机器人，会让我们生产生活的整个价值链条被重构。这个是未来最大的趋势。这也是地平线的愿景，要做机器人时代的底层赋能者。从当前到2030年，我们会专注于做车载的计算，因为这是机器人时代的前奏。
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