随着互联网和大数据的迅猛发展
生活和工作都越来越离不开数据
而这也为留学生们制造了
一个非常好的就业风口——Data
北美到底多重视Data?
1
Data深得北美企业心!
eFinancialcareers日前分析了高盛、摩根士丹利、摩根大通这三家顶级投行当前所有的招聘信息,发现大部分的招聘要求都集中
在新兴技术领域,而这其中最多的是Data相关:

这三家公司目前正在招聘的所有岗位中,均有36%以上的岗位属于Data方向!
图源/eFinancialcareers
为何Data行业如此热门呢?
2
各行业人才紧缺
麦肯锡曾预测在未来6年中,数据分析类人才将有150万的缺口!
而在当前如此严重的疫情下,Glassdoor上加拿大地区的Business Analyst岗位空缺就有
5484个

图源/Glassdoor
Data相关的岗位数量更是达到3.8w之多!
图源/Glassdoor
在如今的时代,你可以发现会了数据分析几乎可以求职任何行业,比如说科技、投行、商行、咨询、四大……
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讲座先导干货 
想要求职Data,商科生往往会面临以下困境:
1
0相关学历背景,能不能求职?
“学历上没有任何求职数据类型的背景,是不是就不能求职Data岗位了?”
答案是:当然可以!
麦肯锡任Data岗的D导师表示,他的很多同事都来自于不同的专业。甚至有一位会计专业背景的同事,靠自学编程成功收割了Offer。
2
不同行业Data工作一样吗?
数据分析是近几年才出现的新岗位,许多留学生都处于只知道它大势所趋,但并不清楚每个行业的Data Analyst工作并不完全相同。
在求职前,同学们需要先去了解该职业的工作内容,如公司最近的Project、Daily Work等,再评估自己是否适合。
3
想做Data Analyst,你需要具备这些技能!
众所周知,熟练运用各项编程软件是Data岗位的标配。截止到目前,大大小小的编程总共有18种以上。
同学们需要根据自己的职业规划、岗位内容,选择能够最高效帮助自己的Hard Skill
Excel:基本的查询、统计主要是用Excel来完成,所以它是所有同学必须要掌握的;
SQL一般来说,各个行业的Data岗位都会要求应聘者掌握SQLSQL可以执行添加、删除和从数据库中提取数据等操作,还可以执行分析功能和转换数据库结构。
Python:Python是在数据科学中最常见的编码语言,也是数据科学家的一种优秀编程语言。
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