CVPR 2020 系列论文解读公开课第一期,就在本周五20:00整(北京时间)。
AI科技评论 x AI研习社联合出品
CVPR 2020将于2020年6月14日至19日在美国西雅图召开,鉴于目前国外疫情情况下,是否能正常的开会,成为了一个问题。
为了能让更多的人能够提前了解到 CVPR 2020 上更多的相关工作,AI科技评论联合AI研习社联合出品【CVPR 2020】系列论文解读公开课,并且策划了【CVPR 2020专题】,内容包括文字论文解读、直播论文解读、15分钟视频论文解读、Poster展示等功能的线上【CVPR 2020 预会议】。
本次直播的论文解读是 CVPR 2020 上录用论文《Single Image Reflection Removal through Cascaded Refinement》(正在开源),我们有幸邀请到了该论文一作,来自华中科技大学John Hopcroft Lab实验室的李超博士,他将深度分享如何通过协作式的迭代微调来实现最先进的单图像反光移除
论文地址:https://arxiv.org/abs/1911.06634
开课信息

时间:2020年3月27日(周五)晚20:00整(北京时间)
主题:协作式迭代微调实现单图像反光移除
嘉宾:李超、杨奕骁
分享提纲
  1. 迭代微调的设计动机与原理
  2. 方法解读
  3. 实验效果与分析
分享背景
单个图像的反光移除是是计算机视觉领域充满挑战性的难题之一。不必要的反光经常出现在真实世界的图像中,它们不仅会损害图像的质量,也会对下游的计算机视觉任务产生不利影响。
在本次公开课中,将深度分享如何通过协作式的迭代微调来实现最先进的单图像反光移除。
嘉宾介绍
李超,华中科技大学计算机学院John Hopcroft Lab博士
杨奕骁,华中科技大学计算机学院John Hopcroft Lab硕士
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