近几年Data的火爆程度
已经响彻了各个行业
尤其是在各大公司的裁员潮
各企业对Data人才的需求却一直是只增不减
Data,金融行业的护身符
不少商科生眼红这个行业的高薪的人才缺口,一方面又觉得这个与自己距离太远:Data,只有科技公司在招吧?
当然不是。

如今,金融、科技、医疗等众多行业都在狂揽Data人才,但最多的还是在金融业和银行业
图源/Google
eFinancialcareers网站日前分析了Goldman Sachs、Morgan Stanley、J.P.Morgan
这三家顶级投行当前所有的招聘信息,发现
大部分的招聘要求都集中
在:

DataAgile、Machine Learning、Cloud这四个领域!
而这三家公司目前正在招聘的所有岗位中,均有36%以上的岗位属于Data方向!
图源/eFinancialcareers
在大数据的热潮下,Data领域的岗位就业率近100%,给出的薪资也相当诱人。
随便举个例子:英国四大的PwC和KPMG的Data Analyst岗位Base Pay均高达3w+英镑!
图/Glassdoor

商科生一旦掌握Data,没有人能阻止你高薪!
除了投行,对于任何求职咨询、四大、互联网工作的人来说,数据分析能力都是你求职的一大法宝。
但是,转行听起来容易,但我一个商科生,对计算机不算一窍不通,但还是什么都要从头学习,我行吗?
图/英国求职后台留言

请把“吗”字去掉!
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参加活动前,你需要了解的Data常识
想要求职Data,商科生往往会面临以下困境:
1
0相关学历背景,能不能求职?
“学历上没有任何求职数据类型的背景,是不是就不能求职Data岗位了?”
答案是:当然可以!
麦肯锡任Data岗的D导师表示,他的很多同事都来自于不同的专业。甚至有一位会计专业背景的同事,靠自学编程成功收割了Offer。
2
不同行业Data工作一样吗?
数据分析是近几年才出现的新岗位,许多留学生都处于只知道它大势所趋,但并不清楚每个行业的Data Analyst工作并不完全相同。
在求职前,同学们需要先去了解该职业的工作内容,如公司最近的Project、Daily Work等,再评估自己是否适合。
3
想做Data Analyst,你需要具备这些技能!
众所周知,熟练运用各项编程软件是Data岗位的标配。截止到目前,大大小小的编程总共有18种以上。
同学们需要根据自己的职业规划、岗位内容,选择能够最高效帮助自己的Hard Skill
Excel:基本的查询、统计主要是用Excel来完成,所以它是所有同学必须要掌握的;
SQL一般来说,各个行业的Data岗位都会要求应聘者掌握SQLSQL可以执行添加、删除和从数据库中提取数据等操作,还可以执行分析功能和转换数据库结构。
Python:Python是在数据科学中最常见的编码语言,也是数据科学家的一种优秀编程语言。
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