现在很多小伙伴都玩抖音，抖音也会根据大家的喜好推荐不同类型的视频，短小精悍、随时可刷，抖音可以说真正成为了上班摸鱼的利器国民视频APP。
（塞班到底找到了没）
今天未明君带大家爬取一个和抖音相关的网站，上面有抖音各分类达人榜，来看看里面有没有你心仪的抖音up主！

爬取数据
爬取的目标网站：
https://www.daihuo.com/dy-rank/user?type=2&bangTime=2019-12&page=1
我们要按照以下类别，分别抓取不同类别下的UP主，来看看哪种类型的UP主更受欢迎。
所要爬取的信息如下图所示，UP主名称，抖音号，所卖商品数量，粉丝数，点赞数，视频总数，新增粉丝数，新增点赞数。
（备注：单位e为亿，单位w为万）
编写代码
首先我们要导入相关的库
利用xpath规则，获取下面各个视频类型的链接
有了这些链接，我们就可以分版块爬取视频主的信息了，依次爬取各个类别信息，并且使用xpath规则将对应的信息提取出来。
最后呢，把这些信息存储为dataframe，保存成为excel下载到本地。
学习爬虫技能自由获得你想要的数据
可见即可爬！
数据分析
来看下所爬取到的数据
（数据来源仅限于悟空带货网站，并非抖音所有数据）
排名第一是我们的带货王，李佳琦，虽然不常驻抖音，我们也可以看到他的粉丝量达到了3670万，远超其他人，带货一哥果然名不虚传啊。
对比各个视频类型的大V，看到粉丝数排名前几的分别为网红帅哥，明星，网红美女几大类，果真颜值即正义！其次搞笑，体育，宠物紧跟其后，大部分人应该和未明君一样，起初看抖音，是因为抖音视频很搞笑、很魔性。抖音也是造梗王的天下，评论远比视频有意思，只能感叹一声，评论区的大佬都是人才啊。
明星类别的视频把其他类别的远远的甩在了身后，回头看看数据，发现明星类有一个高产王——猫眼大明星，视频数居然多达4000多个，感受一下“狗仔队”的力量？其他各类别的视频相对来说比较平均。
最后再来看一眼各个类别的大V所卖的商品数量，有了流量当然会选择套现啦，大多数人除了接广告，最多的应该就是卖自己家的商品了。我们看到商品数最多的几个就是时尚，穿搭，种草，家居，从这个名称就能看出来，这些大V拍抖音的初衷应该就是为了出售商品，而网红明星类所售商品数就比较少，推测他们的收入来源应该主要靠直播以及接广告。
今天的分享到这就结束了，如果有人还想进一步挖掘更多信息，可以利用Python网络爬虫技术去进一步采集更多的数据。有了数据之后，同样也能使用Python去进行一些数据分析，数据挖掘，得到一些更加有价值的东西。掌握了爬虫+数据分析，可以更快更精准的帮你把握市场的动向，以及帮助你进行更为精准的决策。
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