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在这个大数据与多媒体、信息技术碰撞的时代，每天每时每刻都有大量数据被产生和存储下来。将这些数据编程有用的信息价值被人类所利用，需要通过一系列的收集、统计、整理、分析、挖掘等方法和技术来实现。
这意味着，谁掌握了数据的Power, 谁就拥有了话语权。这也是为什么Data Scientist是新时代最受欢迎也最紧缺的人才。
不仅平均年薪10W+美金，就业率高达99%，国际学生有90%以上的机会能够得到H1B Sponsorship，瞬间成为了无数人眼中的香饽饽！
目前，data science 的有关职位现在是供不应求。除了 Google，Facebook 这样的信息技术公司，生物、医疗、投行等各行各业也急缺这样的人才。
DS出身的学生可以选择成为Data Scientist，Data Engineer或Data Analyst. 拿第四梯队的Data Analyst来说，薪资已经非常可观。
那么如何才能成为大数据人才呢？
Data行业的面试过程如何？需要准备多久？
必须是DS专业毕业才能入行吗？
如何能在半年之内拿下大厂offer？
在科技公司和在金融公司做DS有什么不一样？
此次疫情会对这个行业的求职有什么影响呢？
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这么多问题，明途求职为您一一详细解答！
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讲座详情
讲座主题
  • DS的行业现状分析：在互联网大厂（Amazon）和在金融顶级公司（JP Morgan Chase）做DS的不同体验？该如何选择？
  • DS的求职准备分析：春招和秋招有何不同？面试都有几轮？每轮分别考什么？Tech能力如何算是达标？需要提前多久开始准备？如何半年之内拿下大厂offer？
  • 疫情特殊情况下求职分析：疫情会对春招产生影响嘛？如何应对phone/video interview？科技公司常说的Work From Home是怎么一回事呢？和在公司工作有何区别嘛？
时间地点
  • 活动时间：3月18日 美东时间 8pm-9pm
  • 活动地点：线上讲座（千聊）
导师介绍
Zuqi
  • 毕业于Rutgers University 
  • 现任职Data Scientist@Amazon
  • 曾职于JPMorgan Chase
  • 互联网和金融双领域名企工作，在Quantitative Finance和Machine Learning 领域拥有5年+的丰富经验
  • 帮助多名同学过关斩将拿到世界五百强offer
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