Python 可以用来做什么？
在未明君看来，基本上可以不负责任地认为，Python 可以做任何事情。无论是从入门级选手到专业级选手都在做的爬虫，还是数据分析、Web 程序开发或是科学计算、图像处理，Python都可以胜任。
毫无疑问，Python如今野蛮增长，增速非常快。随着人工智能的崛起，Python会更加的火爆。比尔盖茨说过，之后的几十年，人工智能会强大到足以引起人们的重视。Python将有可能冲击每月编程语言排行榜第一的位置。
或许是因为这种万能属性，周围好更多的小伙伴都开始学习Python。Python 现在到底有多热呢？我觉得我们可以看以下的数据。
编程语言热度 Top 10 如下：
想要学好Python语言与数据分析，需要了解Python是什么，都能够做什么，知道算法，变量，解释器，还有Python的基本数据类型等。所以，未明君推荐这15本学习Python与数据分析必看书籍
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涵盖Python与数据分析
六大类内容
15本精选电子书
部分书籍读者点评
01
Python编程：从入门到实践
从编程小白的角度看，入门极佳。手把手教的感觉，却绝不啰嗦。什么叫入门书？一本书读下来，行文上不卡壳，逻辑上不跳跃，读者如爬楼梯，一步一步即可登楼。
“我读过很多本为Python初学者所写的入门书，到目前为止，这是我特别喜爱的一本。这本Python编程书内容全面，讲解详细，编排合理，真是太棒了！”
02
流畅的Python
值得认真阅读的Python进阶书籍，章节后面附带的杂谈和延伸阅读有时间可以补充阅读。
对于想要扩充知识的中级和高级Python程序员来说，这本书是充满了实用编程技巧的宝藏。
03
Python Cookbook
第三版太具有启发性了，Python世界里最值得一读的书。
适合python入门后的进阶学习，讲的很深入，可以时不时翻出来看看。
04
利用Python进行数据分析
入门书，零基础看了这本书也能用python的pandas和matplotlib进行一些简单的数据分析，数据分析不在乎用什么工具，而是有目的地去找一y些insight，下一步我需要达到的效果是：如果产生一个想法，能用工具快速验证（如数据预处理，绘出图标等）。
读完一个月以后才来标，把自己关在星巴克大概2.5周时间一点点啃下来的。一边读一边认真笔记、敲代码试例子、上网查各种函数里的参数的用法。作者就是Pandas的主要作者，对于我这种一点代码背景都没有的人来说，好像也没有更好的学习方法。到实战能用还得2周。但能看懂别人写的算法例子了。
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