点击上方“CVer”，选择加"星标"或“置顶”
重磅干货，第一时间送达
本文转载自：极市平台
编辑：Amusi（CVer）
今天，计算机视觉三大顶会之一CVPR2020接收结果已经公布，一共有1470篇论文被接收，接收率为22%，相比去年降低3个百分点，竞争越来越激烈。
计算机视觉顶会CVPR2020官方今日发布接收论文列表（编号）：
http://cvpr2020.thecvf.com/sites/default/files/2020-02/accepted_list.txt
虽然我们目前还只能看到官方公布的接收论文ID，具体的接收论文还不清楚，但部分作者已经展示了自己被接收的工作，有些更是已经放出了开源代码。因此，经过小编的努力，我们收集了一批论文以及来自作者的介绍（因为无官方通知，如有错误，欢迎指出），列表如下，大家可以先去阅读一番了。
1.GhostNet: More Features from Cheap Operations（超越Mobilenet v3的架构）
论文链接：https://arxiv.org/pdf/1911.11907arxiv.org
模型（在ARM CPU上的表现惊人）：https://github.com/iamhankai/ghostnetgithub.com
We beat other SOTA lightweight CNNs such as MobileNetV3 and FBNet.
2. AdderNet: Do We Really Need Multiplications in Deep Learning? （加法神经网络）
在大规模神经网络和数据集上取得了非常好的表现
论文链接：https://arxiv.org/pdf/1912.13200
论文链接：https://github.com/huawei-noah/AdderNet
3. Frequency Domain Compact 3D Convolutional Neural Networks （3dCNN压缩）
论文链接：https://arxiv.org/pdf/1909.04977
开源代码：https://github.com/huawei-noah/CARSgithub.com
4. A Semi-Supervised Assessor of Neural Architectures （神经网络精度预测器 NAS）
5. Hit-Detector: Hierarchical Trinity Architecture Search for Object Detection （NAS 检测）
backbone-neck-head一起搜索， 三位一体
6. CARS: Contunuous Evolution for Efficient Neural Architecture Search (连续进化的NAS)
高效，具备可微和进化的多重优势
论文链接：https://arxiv.org/abs/1909.04977
7. On Positive-Unlabeled Classification in GAN （PU+GAN）
8. Learning multiview 3D point cloud registration（3D点云）
论文链接：arxiv.org/abs/2001.05119
9. Multi-Modal Domain Adaptation for Fine-Grained Action Recognition（细粒度动作识别）
论文链接：arxiv.org/abs/2001.09691
10. Action Modifiers:Learning from Adverbs in Instructional Video
论文链接：arxiv.org/abs/1912.06617
11. PolarMask: Single Shot Instance Segmentation with Polar Representation（实例分割建模）
论文链接：arxiv.org/abs/1909.13226
论文解读：https://zhuanlan.zhihu.com/p/84890413
开源代码：https://github.com/xieenze/PolarMask
12. Rethinking Performance Estimation in Neural Architecture Search（NAS）
由于block wise neural architecture search中真正消耗时间的是performance estimation部分，本文针对 block wise的NAS找到了最优参数，速度更快，且相关度更高。
13. Distribution Aware Coordinate Representation for Human Pose Estimation（人体姿态估计）
论文链接：arxiv.org/abs/1910.06278
Github：https://github.com/ilovepose/DarkPose
作者团队主页：https://ilovepose.github.io/coco/
注：
以上工作1-7来自知乎作者王云鹤的回答：
https://www.zhihu.com/question/372070853/answer/1035056133
11来自知乎作者Johnny ez的回答：
https://www.zhihu.com/question/372070853/answer/1035186479
12来自知乎作者雨宫夏一的回答：
https://www.zhihu.com/question/372070853/answer/1035234510
13来自极市开发者
重磅！CVer-论文写作&投稿交流群已成立
扫码添加CVer助手，可申请加入CVer-论文写作&投稿微信交流群，同时细分方向已涵盖：目标检测、图像分割、目标跟踪、人脸检测&识别、OCR、姿态估计、超分辨率、SLAM、医疗影像、Re-ID、GAN、NAS、深度估计、自动驾驶、强化学习、车道线检测、模型剪枝&压缩、去噪、去雾、去雨、风格迁移、遥感图像、行为识别、视频理解、图像融合、图像检索、论文投稿&交流等群。
一定要备注：研究方向+地点+学校/公司+昵称（如论文写作+上海+上交+卡卡），根据格式备注，可更快被通过且邀请进群
▲长按加群
▲长按关注我们
麻烦给我一个在看！
继续阅读
阅读原文