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不久前高盛Goldman Sachs官网放出900多个科技类岗位，占全部新招聘岗位的45%！
今天的文章小编就给2020年想进投行的同学讲讲不能不知道的这些潜规则👇👇👇
投行最紧缺的岗位竟然是...
最新公布的投行岗位统计中，各大投行招聘IT, quant和data类岗位所占的比例与日俱增，成为大量扩招的重中之重。
你以为你进的是投行？其实你是去了一家科技公司！
1. Quant
最适合中国留学生的工种
我们常说的Quant, 全称是Quantitative analysis，听起来很艰深，其实是对社会现象的数量特征、数量关系与数量变化进行分析的方法。 
Quant的工作内容要求综合多元的学科背景和技能要求，也是最适合思维灵活、擅长技术的中国留学生的工种。
以JP Morgan Quantitative Analyst的岗位招聘信息为例可以看出，Quant相关岗位非常注重使用Python等编程工具获取大量数据结论的能力。因此大部分候选人都是理工科+金融的背景，居于较高的专业壁垒。
2. Data
非常重要，高薪发展好
投行的Data Analyst，主要是处理每笔交易的财务数据，总结制作数据报告，给Trader提供更多的解决方案，一定程度上可以决定Trader的交易选择，所以是非常重要的岗位，薪资普遍也较高，是除科技公司以外的最佳选择。
无论实在投行做什么科技岗，必备数据分析处理的硬技能，需能熟练使用SQL, Python, Machine Learning等。
J.P. Morgan Asset Management主管Mary Callahan Erdoes曾表示：“编程不仅适合技术人员，也适合任何想在21世纪经营一家有竞争力公司的人。”

从今年开始，大摩就已经将编程作为Junior banker们Basic training的一部分，300名资产管理分析师和三分之一的CIB员工已经开始接受培训。
各行业各公司都已拥抱大数据时代
还不学数据分析，你要等着被淘汰？！
明途三月即将推出Data Science 数据分析精品课
帮你你快速入门金投行必备的数据分析技能
100%求职导向，完成课程即具备求职基础！
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Data Science 数据分析精品课 
课程将由现职 JP Morgan portfolio management quant 的大牛导师，透过自己丰富的 Quant, Data相关工作经验，带领学生以求职为目标，精进Data Science四大领域: Database (SQL), Programming (Python), Machine Learning, DataProcessing，以及熟悉相关岗位经典面试题与面试套路，最终成功斩获Offer! 
导师介绍
J老师
现于JP Morgan Asset Management 做 portfolio management quant，也是组里面试官之一。曾经在日本三大银行之一的 Mizuho 做 credit derivative desk quant。在 quant, data science, risk, portfolio management 等方面具有大量的工作经验，成功的帮助很多学员拿到 offer。
课程详情
课程主题
  • Database (SQL)
  • Programming (Python)
  • Machine Learning
  • Data Processing 
时间地点
  • 开课时间：3/14/2020(每周六日 9 PM EST.) 
  • 课程时间：4周:8课时(45 mins/课时) 
  • 课程形式：线上直播(or 录播) 
课程定价
$99
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