作为一名小白，没有Python基础，甚至是连编程经历都没有的白中白，如何才能走好数据分析&爬虫的晋级之路呢？
（公开课PPT展示）
虽然Python很火，数据分析很火，爬虫也很火，但是我们也不能神话它们，必须要知道它们到底有用在哪儿？并且根据自身的实际情况再决定是否学习。通常我们说做决定是最难的，但是这个决定可能不那么难，因为技多不压身嘛！
那么我们做了这个决定之后应该怎么去学呢？
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第一步是学习Python（最简单，最热门的编程语言）基础（最基础最简单的语言规则和一些用法），这里需要说明的是不管是数据分析还是爬虫，通常都是以Python为实现方式的，这就好比吃中餐用的筷子，吃西餐用的刀叉。本次公开课会告诉大家，小白应该学哪些Python基础，大概要投入多久的时间，有哪些比较好的学习资源。
在这里我们假设同学们决定数据分析和爬虫两个都要学习，因为“小孩子才做选择题，成年人当然是全都要！”这样就会出现一个顺序问题，到底该先学哪一个？这两者之间并没有固定的学习顺序，可以按照自己的兴趣决定，如果说让我给一个建议的话，那么可以考虑先学数据分析，然后学习爬虫，详细原因我们在公开课中会给大家讲述。
（公开课PPT展示）
本次公开课最核心的内容是数据分析晋级之路的3个要点，网络爬虫学习的2个关键。不管是数据分析的晋级还是网络爬虫的学习，我们希望大家能够在公开课中学到如何一步步提高自己的数据分析/爬虫能力，而不是10分钟从入门到放弃。
数据分析适用范围
制造业
产品故障诊断与预测、改进生产工艺，生产计划与排程
金融业
量化策略、高频交易、社交情绪分析、信贷风险分析
零售业
订单库存分析、促销策略制定
电商业
商品推荐系统、针对性广告投放
娱乐业
用户及市场趋势、个性化推荐
餐饮业
实现餐饮O2O模式
医疗业
用药分析、病因分析、疾病预防
爬虫适用范围
互联网
搜索引擎、数据聚合等公司采集数据
餐饮娱乐
爬取行业数据，竞品数据进行分析
经济金融
爬取经济、金融信息，进行投资分析
电商零售
销量、价格监测，优化零售策略
市场运营
数据调研，支撑市场运营方案
广告营销
市场调研、舆情分析
各类中介
收集信息，拓展资源
在校学生
做项目、做调查，收集数据
公开课亮点
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1、拒绝务虚，爬虫&数据分析接地气的用途；
2、小白学习数据分析的正确路径；
3、小白学习爬虫的正确打开方式。
主讲老师
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未明学院王老师
曾担任极光大数据分析师
曾担任艾瑞咨询顾问
现任未明学院数据分析方向全职老师
讲座时间及地点
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2月26号（本周三）20:00
形式：微信群内直播
参与方式
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