“你说我是换组好还是跳槽好？或者干脆转ML得了。”老A问道。

刚毕业就拿到亚麻offer的老A，一晃眼已经待在亚麻5年了。自从3年前从SDE1升到SDE2后，就没有再升过职了。

“早听说5升6比较难，现在看来升senior基本没戏。日常工作就是搬砖拧螺丝，每次review又涨不了多少钱，现在base也就160K不到。隔壁组新来的Applied Scientist 光base就有175K，我心态崩了。”

不单单是老A，有这样想法的人其实不在少数。

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大厂拧螺丝5年，升职之路在哪


亚麻的优点在于开发环境非常high level，或者说非常傻瓜化。只要你想做，没有什么做不成的。所以新人进大厂可以接触到很多先进的技术，成长也很快。
 
但是缺点也比较明显，因为轮子大牛们都给造好了，所以导致亚麻很多SDE的日常工作就是拧螺丝，在最最基础的岗位一混就是四五年，SDE2升Senior这个阶段能卡住大部分人。
 
再要是分到一个很水的组，那基本就是被坑一年的节奏。运气不好的，甚至可能直接被PIP了。所以亚麻人员流动性大不是没有原因的。
 
“打不过就加入，我觉得我可以转ML……”老A最后下了决定。

招聘需求年增74%，人工智能成香饽饽

根据LinkedIn发布的2020新兴职业报告，人工智能专家（Artificial Intelligence Specialist）在过去四年以每年74%的招聘需求增长率位列第一。

数据来源：LinkedIn Emerging Jobs Report U.S.

因为“数据化”的加速，数据科学、机器学习和人工智能开始越来越多地被应用在各行各业，于是人工智相关的人才当然成了科技巨头争抢的香饽饽！

谷歌脸书的Machine Learning Engineer，亚麻的Applied Scientist，也都成了求职市场的热门岗位。

Glassdoor薪资数据显示，亚麻的Applied Scientist平均年薪达到$150K，超过了SDE2的$137K。
亚麻AS和SDE薪资对比 来源：Glassdoor

很多SDE在陷入职业发展瓶颈后，也会同老A一样考虑转岗或者跳槽。这个时候AI岗就是不错的选择。

从SDE到AI，友好易上手，无缝切换
 
前几年硅谷公司不论大小，对于机器学习相关的需求都很大。大公司体系成熟门槛高，一般优先招资深工程师，new grad以PhD为主；而小公司主要招能够独当一面的资深工程师。

当然随着机器学习体系的发展和成熟，很多大厂也开始降低门槛，比如亚麻今年放出的很多Applied Scientist只要求Master即可。

亚麻官网Applied Scientist招聘信息

而对于更偏应用的MLE，有工作经验的SDE则更容易上手。很多没有ML基础的SDE通过换组或者general hire也能实现无缝转岗。

3个月系统训练，零基础也能转AI
 
对于资深工程师来说，转AI可能比较容易。而很多零基础的同学想从事AI领域的工作，却又无处入门。毕竟AI领域实在太大了，包含的技术也是千罗万象。

不必担心，九章算法的《人工智能集训营》又开营啦！

通过3个月的1对12保姆式教学，20多个实战项目的磨练，零基础小白也能精通人工智能。


01
AI大牛多对一辅导，小白也能轻松入门

《人工智能集训营》由多位经验丰富的数据科学家和机器学习专家授课，导师均来自国内外一线大厂，讲的都是面试和工作中马上能用的。

小班教学，老师当堂coding，手把手教你完成代码编写，并实现经典的机器学习算法，零基础小白学起来也不吃力。


02
24个实战项目，大牛带打Kaggle竞赛

集训营将带你实战24个人工智能项目，项目涵盖用户黏性分析、文本聚类、深度学习等多个AI领域热门问题。

此外，班主任老师将协助学员组队，参加阿里天池和Kaggle等线上比赛，并由FLAG资深工程师指导，让你的简历增光添彩。

很多同学在参加比赛拿到名次后，简历通过率高了不少，并且猎头来撩得也更频繁了。


03
简历代笔加模拟面试，大厂offer拿不停

在你做项目和打比赛的同时，集训营的老师也没闲着。通过1对1的简历修改，为学员量身定制高质量的简历。

九章一名学员在SDE岗工作1年多后，想转MLE。在《人工智能集训营》仅学习1个月，做了几个项目，就拿到了亚麻、微软、推特、Zillow等6家大厂的面试机会。

在面试前，学员还和老师做了1对1模拟面试，及时查漏补缺，最后成功斩获亚麻微软offer。


因为课程在一年内可以无限重听，所以同学打算物尽其用，为以后的跳槽做准备。

除了这些，《人工智能集训营》学员还可享受以下特权

1. 免费开通LintCode VIP一年，开放全部题库
2. 班主任督学，跟进学习进度，你的“战拖”好帮手
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3月23日-3月29日，4节免费试听课
北京时间 每周一、四、六、日 10:00-12:00
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