高盛Hackerrank发布码农薪资报告
报告中，美国码农普遍富有
其中，游戏行业码农收入最高
反倒是金融码农挣得少
甚至比不上汽车及医疗业码农
那么，到底哪个行业的码农最吃香？

同时又需要具备哪些技能？
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2020程序员薪资报告发布
近日，高盛及Hackerrank发布程序员薪资报告，报告根据地域行业等维度将程序员薪资划分如下：
*图片来源：网络
在欧洲，程序员薪水最高的行业是汽车行业，平均薪资高达5.2W美元；在亚太地区和美国，媒体，娱乐和游戏行业程序员薪资高，分别达到4.9万美元和8.5万美元；反倒是“多金”的金融业，在给程序员的薪资待遇上竟然低于媒体，娱乐和游戏，医疗保健和汽车行业。
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哪个地区码农最富有?
在全球程序员中，数美国程序员的薪资最高。拿后端工程师 (Developer, back-end) 这个岗位举例，美国后端工程师的收入大约是全球平均水平的2倍。
*图片来源：网络
尤其是在旧金山湾区，这里已经连续第四年成为码农收入最高的就业市场，平均薪资可达14.5W美元，但反观加拿大多伦多，码农平均薪资不足10万美元。在法国巴黎，码农的平均薪资为5.2万欧元，去年的工资增长率为8%；在英国伦敦，码农的平均薪资为6.2万英镑。

*图片来源：网络 | 美国码农工资分布
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哪些公司对码农最慷慨?
以硅谷为例，当地科技公司对码农出手都十分大方，但其中最突出的当属Netflix。美国求职网站Salary Project Blog统计，发现Netflix码农的平均年薪在$325K—$600K之间，是Google、Facebook码农的两倍之多。
*图片来源：网络
以致于一些小伙伴在收到Netflix的Offer时，一度怀疑HR是不是把薪水写错了。
*图片来源：网络
前段时间，程序员“996，ICU”在各大技术社区闹得沸沸扬扬，但其实据Stack Overflow对码农调查发现，全球三分之四的码农平均每周工作时间在45h以内。其中，美国码农每周工作约42小时，相当于朝9晚5。但如果你住在自由的欧洲国家，比如英国和荷兰，那么很可能每周工作不到40小时。
*图片来源：网络
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会哪种语言的码农最受欢迎?
近年来，Python在AI和数据分析领域大展拳脚，据Stack Overflow调研报告显示，Python的月活用户已超越了Java、成为第一，IEEE Spectrum也在2018年度顶级编程语言排行榜上将Python列为第一。
*图片来源：网络
有相关机构爬取了全国的Python职位，最后发现Python薪资最高的是一线城市，平均月薪高达25K！
*图片来源：网络
即便是二线城市，如武汉，Python开发工程师的平均工资也高达¥11280/月！一般都能在15K-20K之间。
*图片来源：网络
在2018年，国内猎聘网发布的《AI人才竞争力报告》也指出，AI领域从业者平均薪资高于互联网行业平均薪资，较高季度平均年薪达33万元，高出互联网平均年薪近5万元！
*图片来源：网络
那么，Python为什么会这么火？
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需求大, 用途广
全AI领域专业技术人才空缺数量超过500万！而随着技术要求的不断升级，最通用的编程语言Python的技能需求增速更高达174%！Google earth、谷歌爬虫、Google广告等项目也都在大量使用Python开发。Instagram、Reddit、豆瓣、Pinterest、知乎在内的很多互联网公司都将Python作为了主要编程语言。
在两会期间，人工智能技术已经成为国家战略，而进入人工智能领域，Python是必经之路，Python工程师炙手可热！当然Python不止可以从事AI相关工作，数据分析、爬虫、Web开发等众多岗位也是大厂必备项！
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简单易上手
对于初学者来说，简化的人性化语法+快速编写与执行，使得Python非常好入门。在语法上，Python仿佛生来就是为程序员编码效率而考虑的编程语言，很多在其他编程语言编译阶段需要给出的类型限制或约束，在Python中都可以省略。从下面两个简单的Python与Java对比的例子中，就能看出Python简洁的特点：
*图片来源：网络
另外，Python语言也被设计得更接近于自然语言。比如：在Python中并没有使用很多编程语言中用的"{}"来限定代码块，而完全采用缩进的方式加以限制，这使得Python代码更为整洁、一致，提供了更好的可读性。江湖流传，Python入门时间按天计算，C++入门时间按年计算，人生苦短，我用Python！
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具备大数据处理能力
在企业领域，近年来兴起的大数据以及云计算的应用，促使Python快速走向成功。Python极易将繁琐无序的凌乱数据转化为可用的结构化数据，非常有助于大数据的处理，这使它成为了数据科学中最流行的语言之一，被用于机器学习以及AI系统等各种现代技术中。
比如，在使用Pandas（Python Data Analysis Library）写数据处理程序时，只需十几行代码，就能达到3倍JAVA代码量实现的效果，大大提升了数据处理工作的效率。
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学会Python能干什么?
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用Python"P图"
这是一个很神奇的操作，请大神为Uni酱解答这是如何做到的...
*图片来源：网络
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低价抢机票
@魏星
身在美帝，一年回国一次，来回的时间不用指定某一天，在特定的某周内都行。以前的方法是天天盯着网页看有没有便宜机票，后来灵机一动，用Python（BeautifulSoup，Tinyurl，Googlevoice包）写了个抓机票网站查询结果网页的程序，放到Amazon EC2的服务器上，每十五分钟抓一下网页的票价，低于1100刀就调用Google Voice的发短信功能把URL发条短信给自己，抢票！
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撩妹子
有人为了追某妹子，用Python做了一个很高级的操作：每天早晨定时发一封Email提醒妹子今天天气。在一起之后还是每天如此，只不过前面加上了“今天是我们在一起的第xx天”。还有人写了个小的脚本，喜欢的妹子发了微博，自动点赞...
*图片来源：网络
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零基础如何入门Python
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找一本靠谱的书
注意是靠谱的，难度一定要是入门级别。刚开始学，一上来看深奥的书，很容易受阻，时间长了就会失去兴趣。这里介绍2本入门书籍：《A byte of Python》：这本书大概10个小时能看完，例子简单且容易上手。《Python编程从入门到实践》：这是一本全中文的书，适合初学者入门，里面的内容很有趣，尤其是实战项目，都是趣味性非常强的例子。
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找一款好的开发工具
学习python一定要学一个好的开发工具，Python的开发工具很多，可以选择以下3种工具：Sublime text：轻量级神器，视觉效果上非常享受。简洁，同时有庞大的插件库，是非常流行的编辑器，适合练手小的程序和小的项目。pycharm：专业级神器，对代码的提示，跳转非常方便，有强大的内置重构功能，是Python专业程序员的最佳选择，如果要进行大的项目开发，必须是它。Anaconda：集成了大量数据分析相关库，它的调试功能比较强大。如果要从上数据分析，机器学习，一定要用它，尤其里面的Jupter工具，几乎所有的数据分析人员都用它。
最后，不论在哪一行业从事技术工作，更重要的是对自己技术的精进，过硬的技术远比行业风口来得更踏实。
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