近日，Amazon官博宣布
将于华盛顿扩招1.5万员工
并租下多栋办公楼
去年下半年，Amazon新增10万员工
如今，Amazon为何仍继续扩招？
扩招中，哪些岗位最吃香？
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Amazon北美疯狂扩招
近日，Amazon于官博宣布，未来将在华盛顿州的贝尔维尤市新增1.5万名员工。为此，Amazon新租赁位于贝尔维尤市的3栋办公楼。与此同时，位于西雅图的Amazon仍旧有1.1万岗位空缺。可以说，目前Amazon于北美正属于疯狂扩招期。
*图片来源：网络
那么，Amazon为何疯狂扩招？有人士指出与其Q4季度财报分不开。据悉，AmazonQ4已赶超谷歌和Facebook，市值更是突破万亿美元。可以说Amazon现在是“财大气粗”，旗下云计算等多条业务线也急需人才。
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扩招中, 哪些岗位最吃香?
亚马逊作为北美科技大佬，目前正在进行大量扩招。商业分析、数据相关岗位是相比软件研发岗需求第二大的岗位。真正了解商业分析的工作内容，才能让简历有的放矢、贴合岗位需求。
亚马逊商业分析师Bella 
亚马逊的商业分析师主要在Retail、Supply Chain、AWS等三个部门工作。在Retail部门，BA需要解决的最大的商业问题就是：如何增加销量，使客户更多地在Amazon上消费？亚马逊作为北美最大的电商之一，供应链管理的数据分析也是异常重要，BA主要需要分析数据、优化物流。亚马逊的云计算技术业界领先，AWS的商业分析师主要需要分析市场、销售、以及用户群体，帮助亚马逊了解自己的市场及用户。
亚马逊数据科学家Gina 
作为research scientist，属于device demand planning team，针对亚马逊的产品如Alexa、Kindle等，根据历史数据来预测每天的销量走势。包括模型的运营、维护以及新模型的开发。工作没有固定的流程，比较自由，要花费大量时间看各种资料，了解其他模型以及分析数据、以及建模。
美国商业分析一般起薪5-8万美金，互联网公司普遍薪资更高。很多金融、咨询企业也有商业分析岗位，例如摩根大通、德勤咨询、埃森哲等。
*图片来源：网络
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在大公司, 商业分析=H1B
商业分析需要的技能比较综合，融合数据、统计、金融等多方面的能力。因此未来发展方向也比较多样化。下图展示了商业分析师的未来职业发展路径：
*图片来源：网络
大型科技公司支持H1B的机会比较多，例如亚马逊、微软、Facebook、Google等都会sponsor H1B。而且大公司流动性大、比较缺人，机会也更多。小公司僧多肉少，常常一个role要完成很多职能，在小公司做BA工作压力很大。如果简历比较match职位的要求，大公司的商业分析岗位比较容易获得面试，因此不能海投，专注精修简历，选择合适的职位。
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从事BA要学习哪些知识?
一般来说，BA需要掌握以下三方面知识：Business, Statistics和计算机。重点说下Business Analytics要学的计算机知识，幸运的是与其他计算机知识相比较而言，BA要学的并不很难：
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数据库和SQL
首先是数据库和SQL。数据都是存储在系统里面的，你要分析数据，首先要知道怎么把数据按照你想的方式提取出来。这就需要用SQL写代码提取数据。这个是学、做Analytics的基础中的基础。
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编程
其次是学习怎么在统计软件中进行编程，最典型的工具是R和Python。这里的编程是统计编程，和真正编网站的C语言、Java很不一样，也容易得多，但仍是类似的编程思维。
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机器学习
最后要学的就是机器学习。机器学习基本上是代替和补充前面所说的回归分析等统计模型方法。做的事情几乎是一样的，就是建模，但做的方法是计算机的，也都是用R或者Python的代码来实现。
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如何准备商业分析师面试?
Uni明星学员Shirley在历经5个月的网申失利、面试失败后，拿到了美国金融服务公司Westlake Business Analyst全职Offer，期间，她分享了自己面试这个BA职位的全流程，面试共经历两轮，有以下考察点：
考察我对编程语言的熟悉程度
提问统计学的知识对我有哪些帮助
提问我在工作中遇到困难的话，应该怎么办
提问如果我给上级发了邮件却40个小时没有得到回复，怎么办
提问我要如何预测明天的天气
那么，Shirley是如何应对这些问题的呢？
1.面试官问候选人对编程语言有多熟练，主要有两点回答的角度：
我使用了多久该语言
使用该语言做过哪些Project
2.如果leader40小时没有回复，我该怎么办？
我会先通过社交平台与我的leader产生联系。比如在Facebook、LinkedIn上发站内信，积极取得联络。如果还是没有得到回复，我会根据两种情况进行操作：如果是急切且只有我的leader能解决的问题：我会直接去办公室面对面交流，如果是不急切且别人也可以解决的问题：我会找其他可以处理这件事情的人员
3. 如何预测明天的天气？
结合线性回归课程。先阐释天气是用温度来表示的，一天的温度和哪些因素有关呢？比如湿度还有前一天的温度。运用相关方法，求得温度和前一天的温度，湿度的关系从而成功的预测出天气。
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Amazon面试必考: 14条准则
*图片来源：网络
对于基础分析岗位，一般1-3轮电话面试，1轮On-Site面试。
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电话面试+On-Site面试
需要熟悉简历上的实习及Projects，要能讲出背后的逻辑及影响。On-Site面试（技术面+行为面）内容会有白板写Code，涉及一点点Tech的东西，但不会很多很难。分析岗位面试重点还是行为面试，需要前期大量准备，找学长、学姐或者其他资源帮忙模拟面试。
如果面试亚马逊，则需要准备Leadership 14条内容。面试官会从几个Principal角度去问，准备的时候要把Principal背一下，不同小标题准备一到两个事例去说明自己是怎样做到的。
*图片来源：UniCareer独家整理
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如何获取面试机会?
不要海投，多找内推！了解什么组什么空缺，直接联系组员，LinkedIn上联系Recruiter，直接问Open Position是最快的。最关键的是简历，直接决定能否面试，面试官问的问题也是通过简历，简历一定要Match。经历不是越多越好，一定要相关，不然起到负面的作用。
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