数据因为其背后蕴含的价值
被《经济学杂志》誉为“新的石油”
随着大数据时代的到来
英国各大公司对Data人才的需求持续攀升
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Data将是英国近十年来最抢手的行业！
马云曾在卸任时的演讲曾提到：
很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了；
还没搞清楚移动互联网的时候，大数据时代又来了。
英国卫报指出，从今年起，预计英国每年将在数据领域创造56,000个就业岗位！
图/The Guardian
这样看来，为什么Data、IT等科技类人才在英国这么抢手，也不用多解释了吧？
因为太稀缺这类人才，所以即使是Tier2院校毕业的Data专业学生，也有可能进入英国的顶级企业。
而且根据Glassdoor的最新数据，在英国，数据科学家相关类岗位的平均年薪高达4W英镑！入门级Data Analyst岗位也有超过3W英镑的薪资。
图/Glassdoor
1
今年春招，英国名企科技岗位暴增！
IBM报告曾指出，到2020年，全球将出现270W数据科学类岗位的行业缺口，而且科技、投行、商行、咨询、四大、保险等不同行业都在大力招聘Data Analyst。
图/IBM
英国就是其中的典型代表。
今年春招，英国很多岗位基本在秋招就已经招满。但是不管是咨询、投行还是四大，基本只有科技岗还在不断地大批招人！
💁咨询代表：Accenture
  • 岗位：Technology
  • 申请DDL：4月30日
  • Tips：项目周期为12个月，限满足实习周期的学生申请

图源/Accenture官网
💁投行代表：Morgan Stanley
  • Program类型：Off-cycle Internship
  • 岗位：Quant、Investment Management 、Technology
图源/Morgan Stanley官网
💁科技公司代表：Microsoft
  • Program类型：Industrial Placement
  • 岗位：AI
  • 备注：为期一年，限满足该实习周期的学生申请
  • 针对人群：CS、数学、Data Science等相关专业的本科、研究生、PhD
图源/Microsoft官网
💁四大代表：PwC
  • Program类型：Internship和FullTime
图源/PwC官网
除了以上行业，还有像Bloomberg等数据提供商，Moody’s
等风险评级机构，
IMF
等国际组织，医疗、能源等行业，每年都会大量招聘DA人才。

而在各个行业的Data Analyst岗位中，因为工作内容的不同，还暗藏了一条薪资鄙视链：科技>投行＞咨询＞商行＞四大＞保险。
“入行听起来容易，实际操作起来难关重重”
然而，随着越来越多人加入到Data求职大军
Data岗位的招人标准越来越高
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需求最高的数据科学岗位都有哪些？
Millennial Business Assn的预测，有7个岗位将是需求最高的数据科学岗位。
*以下介绍来源于网络和内部员工爆料，根据实际情况会有所出入。
1
Data Scientist
近两年，DS始终稳居Glassdoor Best Jobs in America 排行榜前50的第1位！
DS的主要职责包括：收集、处理和分析数据，并与团队协作，用数据分析工具从数据中找出规律和意义。
DS的需求量之所以很大，是因为他们能帮助公司管理，存储和分析数据，并使其成为有价值的商业资产。
2
Business Intelligence Analyst (BIA)
BIA的主要的工作内容都是利用数据向公司提供建议，并根据市场或趋势指导决策。
该类岗位因其所需的编程专业性相对较低，商业分析能力较强，所以对于商科留学生较为友好。
3
Database Developer
数据库开发人员专注于改进数据库，为数据库创建新的应用程序，或修改之前的应用程序以契合数据库设置。
4
Database Administrator
DA通常毕业于计算机科学或信息技术专业，他们主要负责建立数并维护数据库。
5
Data Engineer
DE主要负责设计和构建用来创建大型数据库的程序，因此也使许多其他技术专业人员的工作成为可能。
比如，DS和BIA平时分析的数据数据库就是由他们构建的。
6
Data Analytics Manager
DA Manager的主要工作是：和团队的其他成员沟通企业应如何利用数据提供的insights。
因此，DA Manager必须具备扎实的技能组合，包括数据分析，业务背景以及管理技能等。
7
Data Security Administrator
Data Security Administrator定义网络安全要求，确保更新所有安全措施并负责实施安全策略。
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商科生如何快速搭上Data列车？
Hard Skills
数据分析的核心在于严谨的数学和统计，所以首先需要你有很强的数学分析能力和统计学知识，其次还要会用一些数据分析工具。
图/DBC求职Data公开课
  • Excel：基本的查询、统计主要是用Excel来完成，所以它是所有同学必须要掌握的，其中VBA可以实现更高级的功能，借助VBA本身的自动化、准确度高的特点，可以用来处理比较复杂的数据。
  • SQL：所有的数据分析工作都要求会SQL，因为SQL算是所有数据库语言中最简单的，通过简洁的命令就可以从数据库中提取和处理数据。
  • R或Python：都是编程语言，可用于统计编程，比Excel效率更高，处理时间更快。这两者都是面试中考察比较多的，建议大家两者必会其一。
  • Power BI或Tableau：这两个主要是用于数据可视化处理，里面提供了许多数据可视化模板（图表，图形，地图，仪表板等）。
  • Google Analytics：可以监测网站或社交媒体在流量、可见性和使用率方面的数据。
Soft Skills
  • Communication Skills：首先是Communication Skills，因为作为一个数据分析师，你不仅仅要分析数据，还要去Present你的观点，然后Convince别人，告诉他们你的想法。
  • Business Knowledge：比如投行里面，FX的需要知道外汇的信息，Fixed的需要知道固定增益的信息。
  • Learning：最重要的一点就是Learning，Never stop to learn。作为一个Data Analyst，需要紧跟潮流，学会不同的Techniques，还有一些其他的软技能，才能不被这个行业淘汰，所以你要不停从老板、同事身上学习，或者自己找资料私下学习。
为了帮助想要求职Data的英国留学生
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